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Gemini est la famille d’IA multimodale de pointe de Google, avec un long contexte et de solides performances en code + recherche sur Atoms.
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Gemini est la famille de modèles de pointe nativement multimodaux de Google DeepMind. Contrairement aux modèles qui ajoutent après coup des capacités d’image et d’audio, Gemini a été entraîné dès le départ pour traiter le texte, les images, l’audio et la vidéo comme des entrées de premier ordre. La famille est proposée en plusieurs niveaux : Gemini Pro pour le raisonnement de haut niveau et la recherche, Gemini Flash pour des réponses rapides et peu coûteuses, et des variantes de classe Ultra pour les charges de travail les plus lourdes.
Les fonctionnalités phares de Gemini incluent des fenêtres de contexte de 1M tokens sur la gamme Pro, une compréhension approfondie de la vidéo et une intégration étroite avec l’écosystème de recherche plus large de Google. Des modèles comme Gemini 3.1 Pro Preview repoussent les limites des benchmarks de pointe tout en maintenant un coût par token compétitif.
Pour les développeurs, Gemini est le choix naturel lorsque le travail porte sur des documents, des diagrammes, des captures d’écran et du code — tout ce qui bénéficie d’un raisonnement à travers plusieurs modalités dans un contexte long.
Atoms utilise Gemini dans les scénarios où la longueur du contexte et l’entrée multimodale sont importantes — analyse de longs documents, raisonnement à travers des captures d’écran et du code, ou création de fonctionnalités devant examiner des fichiers téléversés par les utilisateurs.
Le même flux de travail multi-agents qui alimente nos autres familles de modèles fonctionne avec Gemini Pro et Flash. Vous n’avez pas besoin d’une clé API Google ni d’un abonnement Vertex AI. L’offre gratuite d’Atoms couvre toute la gamme Gemini afin que vous puissiez prototyper avec la fenêtre de contexte de 1M dès le premier jour.
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