
בעלות מלאה על הקוד
ייצאו את הקוד שלכם או סנכרנו ל-GitHub בכל זמן. כל מה שאתם בונים שייך לכם.
Use Gemini 3.7 Flash for fast multimodal coding and agents. Review its intro pricing, 1M context, model ID, tools, strengths, and limits.
אין צורך בכרטיס אשראיפרסו בתוך שניותבעלות מלאה על הקוד
מהימן על ידי לקוחות מ-
Gemini 3.7 Flash is Google's stable multimodal reasoning model for coding and agents. The official model ID is gemini-3.7-flash. Google documents a 1,048,576-token input limit, 65,536-token output limit, text, image, video, audio, and PDF input, plus function calling, structured outputs, code execution, file search, and search grounding. Introductory pricing is $0.75 per million input tokens and $3.75 per million output tokens through December 31, 2026.
| Fact | Current value |
|---|---|
| Provider | |
| Stable model ID | gemini-3.7-flash |
| Input / output limit | 1,048,576 / 65,536 tokens |
| Input modalities | Text, image, video, audio, and PDF |
| Output | Text |
| Intro API price | $0.75/1M input; $3.75/1M output through Dec. 31, 2026 |
| Thinking levels | Low, medium, and high |
| Best fit | Multimodal coding, agents, search-grounded and high-volume workflows |
| Main limitation | Promotional pricing expires; Computer Use remains preview |
| Verified | August 23, 2026 |
Official sources: Gemini 3.7 Flash model page, Gemini models, and Google model pricing.
Gemini 3.7 Flash is Google’s latest Gemini 3 Flash model for natively multimodal reasoning, coding, and agentic workflows. Google’s model documentation lists the stable model ID as gemini-3.7-flash and says the model supports text, image, video, audio, and PDF inputs with text output.
Google’s current API documentation marks Gemini 3.7 Flash as stable with an August 2026 update. Google lists introductory pricing of $0.75 per million input tokens and $3.75 per million output tokens through December 31, 2026; verify the current pricing page before using those promotional rates in a production forecast.
Gemini 3.7 Flash is a practical candidate for multimodal applications, coding agents, document and media analysis, search-grounded workflows, and high-volume tasks that need a large context window without flagship-tier pricing. Test tool reliability, output quality, and the exact Google API route for your workload before committing to a long-running agent.
Atoms access, credits, and workspace behavior are separate from Google’s direct Gemini API pricing and limits. Check the current model selector when you start.
צוות AI מרובה-סוכנים
מנהל מוצר, מהנדס ומעצב עובדים יחד כדי להפוך את הפרומפט שלכם למוצר שלם.
השיקו בתוך דקות, לא חודשים
עברו מרעיון למוצר פרוס בשיחה אחת. בלי התקנה, בלי הגדרות.
בעלות מלאה על הקוד
ייצאו ל-GitHub בכל עת. הכול שייך לכם — ללא נעילה לספק.

ייצאו את הקוד שלכם או סנכרנו ל-GitHub בכל זמן. כל מה שאתם בונים שייך לכם.

צור כמה וריאציות עיצוב במקביל ובחר את הטובה ביותר. השק מהר יותר עם איטרציה מבוססת AI.

עלה לאוויר באופן מיידי. Atoms מטפלת באחסון, ב-SSL ובתצורת השרת כדי שתוכל להתמקד בבנייה.

דומיינים מותאמים אישית, אנליטיקה, auth, מסדי נתונים ועוד — כל מה שצריך כדי להפעיל מוצר אמיתי.
לוח בקרה של SaaS
בנו SaaS פול-סטאק עם אימות משתמשים, חיוב ואנליטיקה בזמן אמת.
חנות מסחר אלקטרוני
צור קטלוג מוצרים עם עגלת קניות, תשלום ותשלומי Stripe.
כלים פנימיים
השיקו לוחות ניהול, CRMs וכלי זרימת עבודה עבור הצוות שלכם בתוך דקות.
אפליקציה לנייד
בנו אפליקציות מובייל חוצות-פלטפורמות עם ממשק משתמש שמרגיש טבעי והתראות דחיפה.
אפליקציות ודפים אמיתיים שצוותים השיקו ב-Atoms — בחרו אחד כנקודת התחלה.
תארו רעיון פשוט למשחק ותנו ל-Atoms להפוך אותו למיני-משחק אינטרנטי שניתן לשחק בו.
בנו מחולל אתרים אקראי פונקציונלי לחלוטין עם קטגוריות, לוגיקת ערבוב ופריסה מיידית.
הפכו את מעקב המתחרים, הערכת גודל השוק וניתוח המגמות לאוטומטיים עם מערכת מחקר מרובת סוכנים שתוכלו לבנות בתוך דקות.
בנו פלטפורמות כושר מבוססות AI עם מחוללי אימונים, פורטלים ללקוחות ותשלומי Stripe באמצעות שפה טבעית.
בנו אתר מקצועי לקבלן גגות עם טפסי הצעת מחיר, דפי שירות ומבנה SEO בתוך דקות.
הפכו תיאורי טקסט לאבטיפוסים פונקציונליים עם בקאנד, אימות ופריסה מובנים.
ללא כרטיס אשראי. ללא הגדרה. פשוט תארו מה אתם רוצים ו-Atoms תספק את זה.
Use multimodal context, tools, and long-running workflows to turn a detailed brief into a working product.