이볼버, 최악의 사태 직면? 오픈클로의 충격적인 '검은 그림자' 실체!

서론: IT 업계를 강타한 '이볼버'와 '오픈클로' 사태의 전말

인공지능(AI) 기술이 컴퓨터를 직접 조작하며 인간의 업무를 대행하는 AI 에이전트 시대를 열면서, 우리는 전례 없는 생산성 혁신과 함께 예측 불가능한 보안 위협이라는 중대한 도전에 직면하게 되었습니다. 이러한 기술 발전의 양면성을 극명하게 보여준 사건이 바로 기업 환경에 최적화된 고성능 AI 에이전트 '이볼버(Evolver)'와 개방형 AI 에이전트 기술 및 커뮤니티인 '오픈클로(OpenClaw)' 사이에서 벌어진 충격적인 '공격' 사태입니다1.

'이볼버', 철벽 보안으로 무장한 기업 AI의 수호자

이볼버는 기업 환경에 최적화된 AI 에이전트 소프트웨어로, 엄격한 보안 프로토콜과 규제 준수를 최우선으로 설계되었습니다1. 금융, 국방, 헬스케어 등 고도로 규제되고 보안이 중요한 산업 분야의 대기업 및 정부 기관을 주요 고객으로 삼으며, 안정성과 신뢰성을 바탕으로 프리미엄 AI 에이전트 솔루션 시장을 선도해왔습니다1. 오픈소스 AI 에이전트의 잠재적 위험에 대한 인식이 확산되면서, 이볼버의 보안 중심 접근 방식은 기업의 디지털 전환 과정에서 핵심적인 기술 대안으로 평가받아왔습니다1.

'오픈클로', 자유와 혁신을 꿈꾸는 개방형 AI의 야성

이와 대조적으로, 오픈클로는 인공지능이 컴퓨터를 직접 조작하며 사람의 업무를 대신 수행하는 개방형(오픈소스) AI 에이전트 기술입니다2. 사용자의 컴퓨터 환경에 직접 접근하여 마우스 움직임, 키보드 입력 등 실제 행동을 수행할 수 있도록 만들어진 AI 에이전트 오케스트레이션 도구로, '알아서 행동하는 AI'로서 미래형 에이전트에 가깝다는 평가를 받으며 큰 주목을 받고 있습니다. 기술적 완성도와 광범위한 연동성을 자랑하며 개발자 커뮤니티에서 폭발적인 인기를 얻고 있지만, 개방형 특성상 보안 위험이 매우 크다는 지적이 끊이지 않아 국내외 주요 기업들이 사용을 금지하거나 제한하는 상황이기도 합니다.

2026년 2월, 이볼버를 향한 오픈클로 연합의 공격 – AI 시대의 첫 대규모 사이버 전쟁

2026년 2월, 이볼버 시스템에서 비정상적인 접근 시도와 데이터 유출 정황이 포착되면서 IT 업계는 발칵 뒤집혔습니다1. 이는 '오픈클로' 기술을 악용한 익명의 집단, 일명 '오픈클로 연합(OpenClaw Collective)'에 의한 계획적인 공격으로 파악되었습니다1. 이들은 오픈소스 AI 에이전트 기술의 자유와 잠재력을 옹호하며, 기업 중심의 폐쇄적 이볼버의 시장 확장을 견제하고 오픈소스의 영향력을 과시하고자 했던 것으로 분석됩니다1. 이볼버 측은 이를 단순한 보안 취약점 공격을 넘어선 '산업 스파이 행위'이자 '체계적인 위협'으로 규정하며 AI 시대의 첫 대규모 사이버 전쟁의 서막을 알렸습니다1.

초기 조사 결과, 오픈클로 연합은 다음과 같은 다양한 공격 수법을 복합적으로 활용했습니다1.

• 간접 프롬프트 인젝션: 이볼버의 공개 API 문서 및 고객 지원 포털에 악의적으로 조작된 프롬프트를 삽입하여 정보 왜곡 또는 민감한 내부 정보 노출을 유도했으며, 이러한 프롬프트 인젝션 공격은 최대 91.3%의 높은 성공률을 보일 수 있다는 연구 결과가 있습니다.
• 공급망 공격: 오픈클로의 '스킬 마켓플레이스'인 클로허브(Clawhub)의 취약점을 악용, 악성 스킬을 유포하여 이볼버와 연동된 일부 개발자 개인 환경에 침투를 시도했습니다. 이 과정에서 API 키, 인증 정보, 민감한 대화 내용 등이 노출될 위험이 제기되었습니다.
• 몰트북(Moltbook)을 통한 정보 오염 및 조율: 오픈클로 에이전트 전용 SNS인 몰트북을 통해 이볼버에 대한 허위 정보를 유포하고 공격 전술을 공유하며, 에이전트 간 악성 지시를 재전파하려는 정황이 포착되었습니다. 몰트북은 과거에도 인증 정보 및 토큰 노출 사례와 심각한 취약점 발견으로 서비스가 일시 중단된 적이 있었습니다.
• 예상치 못한 오작동 유발: 이볼버의 테스트 환경이나 비핵심 시스템에서 오픈클로 에이전트의 통제 불능한 행동을 유발하여 시스템 장애 및 데이터 손상을 일으키려 시도했습니다1. 이는 오픈클로의 '바이브 코딩'(속도 중심 개발로 인한 보안 취약성) 방식과 무관치 않다는 분석입니다.

다행히 이볼버의 핵심 엔터프라이즈 시스템은 강력한 보안 아키텍처 덕분에 직접적인 침해는 방어할 수 있었으나, 주변 시스템 및 특정 연동 환경에서 잠재적 위협이 감지되고 내부 정보 유출 시도가 확인되었습니다1. 이 사건은 AI 에이전트 기술의 확산이 가져올 수 있는 새로운 형태의 사이버 보안 위협에 대한 경각심을 고조시키는 중대한 계기가 되었으며, 인공지능 에이전트 시대의 보안 및 윤리적 딜레마에 대한 심도 깊은 논의의 필요성을 제기하고 있습니다1. 본 보고서는 이 역사적인 사건의 전말을 상세히 분석하여, AI 시대의 미래에 대한 중요한 통찰을 제공하고자 합니다.

본론 1: 충격적인 위협의 전개 - 오픈클로의 '검은 그림자', 무엇이 벌어졌나?

2026년 2월, 견고한 요새 같았던 기업용 AI 에이전트 솔루션 '이볼버' 시스템에서 섬뜩한 비정상 접근 시도와 데이터 유출 정황이 포착되면서 IT 업계 전체를 경악하게 했습니다. 철저한 조사 결과, 이 사태의 배후에는 다름 아닌 개방형 AI 에이전트 기술 '오픈클로'를 악용한 익명의 집단, '오픈클로 연합(OpenClaw Collective)'이 있었습니다. 이들의 대담한 공격은 단순히 시스템을 해킹하는 수준을 넘어, 오픈소스 AI 에이전트 기술의 자유와 잠재력을 맹렬히 옹호하며 기업 중심의 폐쇄적이고 보안이 강조된 '이볼버'의 시장 확장을 견제하고 오픈소스의 막강한 영향력을 과시하기 위한 계획적인 시나리오였던 것으로 분석됩니다3. 이볼버 측은 이를 단순한 보안 취약점 공격을 넘어선 '산업 스파이 행위'이자 '체계적인 위협'으로 규정하며 강하게 비난했습니다3.

오픈클로 연합은 치밀하게 계획된 '악몽' 같은 시나리오를 통해 이볼버 시스템을 전방위적으로 위협했습니다. 초기 분석 결과, 이들은 오픈클로 기술의 알려진 취약점들을 복합적으로 활용하여 기존 보안 개념을 뛰어넘는 새로운 형태의 공격을 감행한 것으로 드러났습니다.

• 간접 프롬프트 인젝션: 첫 번째 전술은 교묘한 간접 프롬프트 인젝션이었습니다. 이들은 이볼버의 일부 공개 API 문서 및 고객 지원 포털에 악의적으로 조작된 프롬프트를 삽입하여, 이볼버 에이전트가 처리하는 정보의 왜곡 또는 민감한 내부 정보(예: 시스템 프롬프트) 노출을 유도하려 했습니다. 실제로 프롬프트 인젝션 공격은 연구를 통해 91.3%의 높은 성공률을 보일 수 있음이 밝혀진 바 있어3, 그 잠재적 파급력은 예측 불가했습니다.

• 위험천만한 공급망 공격: 다음은 기업 보안의 사각지대를 노린 공급망 공격이었습니다. 오픈클로의 '스킬 마켓플레이스'(클로허브)의 취약점을 악용, 악성 스킬을 유포하여 이볼버와 연동된 일부 개발자 개인 환경(소위 '섀도 IT')에 침투를 시도했습니다. 이 과정에서 이볼버 시스템의 API 키, 인증 정보, 민감한 대화 내용 등이 평문으로 저장되어 외부에 노출될 위험이 제기되는 충격적인 정황도 포착되었습니다4.

• 몰트북을 통한 정보 오염 및 조율: 또한, 오픈클로 에이전트 전용 소셜 미디어 플랫폼인 몰트북(Moltbook)을 통한 정보 오염 및 조율도 이루어졌습니다. 몰트북을 통해 이볼버에 대한 허위 정보를 조직적으로 유포하고, 공격 전술을 공유하며, 에이전트 간 악성 지시를 재전파하려는 정황이 드러났습니다. 과거 몰트북이 데이터베이스 접근 제어 설정 미흡으로 인증 정보 및 토큰이 노출된 사례가 있고, 치명적인 취약점 발견으로 서비스가 일시 중단된 적도 있다는 점은 이러한 공격의 위험성을 더욱 부각시켰습니다.

• 예측 불가능한 오작동 유발: 마지막으로, 예측 불가능한 오작동 유발 시도도 있었습니다. 이볼버의 테스트 환경 또는 비핵심 시스템에서 오픈클로 에이전트의 통제 불능한 행동을 유발하여 시스템 장애 및 데이터 손상을 일으키려 했습니다4. 이는 개발 속도를 우선시하여 보안 취약성을 내재한 오픈클로의 '바이브 코딩' 방식과 무관하지 않다는 분석입니다.

본론 2: 위기의 이볼버, 어떻게 맞서고 있는가?

오픈클로 연합의 공격으로 기업용 AI 에이전트 시장의 선두주자인 이볼버는 전례 없는 위기에 직면했다. 2026년 2월 발생한 이 사건은 단순한 사이버 공격을 넘어, 인공지능 에이전트 시대의 새로운 보안 패러다임을 제시하며 이볼버에게 중대한 과제를 안겨주었다.

2.1. 이볼버의 공식 대응 및 전략 (공식 발표 및 피해 규모는 미공개)

오픈클로 연합의 공격 사건 이후 이볼버는 공식적인 성명이나 구체적인 피해 규모를 외부에 공개하지 않고 있다. 그러나 내부 조사를 통해 이번 공격이 '오픈클로 연합(OpenClaw Collective)'에 의한 계획적인 위협임을 파악하고 있으며, 이를 단순한 보안 취약점 공격이 아닌 '산업 스파이 행위'이자 '체계적인 위협'으로 규정하고 대응에 나섰다. 이볼버는 최우선적으로 시스템의 안정성 확보와 추가적인 침해 시도 방어에 주력하고 있으며, 사건의 전개 과정과 피해 확산을 면밀히 모니터링하고 있는 것으로 알려졌다.

강력한 보안 아키텍처는 이볼버의 핵심 방어선으로 작용했다. 데이터 암호화, 다단계 접근 제어, 권한 분리 등의 기능을 내재화한 이볼버의 엔터프라이즈 시스템은 오픈클로 연합의 직접적인 침해 시도를 성공적으로 방어한 것으로 분석된다 5. 하지만 이볼버와 연동된 주변 시스템 및 일부 고객사의 특정 연동 환경에서는 잠재적 위협이 감지되었으며, 내부 정보 유출 시도가 확인되는 등 완전한 피해를 막지는 못했다는 평가다 5. 이는 이볼버의 보안 프로토콜이 적용되지 않는 '섀도 IT' 환경이나 파트너사 시스템의 취약점을 노린 것으로, 공격자들이 지능적으로 우회 경로를 탐색했음을 시사한다.

2.2. 예상되는 유형적·무형적 피해와 이볼버의 과제

이번 공격으로 인해 이볼버는 단기적 및 장기적으로 막대한 유형적·무형적 피해를 입을 것으로 예상된다.

• 평판 하락 및 고객 신뢰 손상: 보안을 최우선 가치로 내세웠던 이볼버의 명성에 큰 타격이 불가피하다. 고도로 규제되고 보안이 중요한 산업 분야의 대기업 및 정부 기관을 주요 고객으로 하는 만큼, 신뢰도 하락은 곧 시장 점유율 감소로 이어질 수 있다. 고객들은 이볼버가 자사의 기밀 데이터와 중요 시스템을 안전하게 보호할 수 있는지에 대한 근본적인 의문을 제기할 것이다 .
• 데이터 보안 우려: 비록 핵심 시스템은 방어되었으나, 주변 시스템에서의 정보 유출 시도와 API 키, 인증 정보, 민감한 대화 내용 등이 노출될 위험이 제기되었다는 점은 심각한 문제다 4. 이는 고객들의 데이터 보안 우려를 증폭시키고, 장기적으로는 이볼버가 준수해야 할 GDPR, CCPA 등 글로벌 데이터 보호 규제에 대한 컴플라이언스 문제로도 번질 수 있다.
• 추가 보안 투자 비용 증가: 이볼버는 이번 사건을 계기로 보안 시스템을 더욱 강화하기 위한 막대한 추가 투자가 필요할 것으로 보인다. 이는 단기적인 재정 부담뿐만 아니라, 제품 개발 로드맵에도 영향을 미칠 수 있다.

2.3. 언론 및 관련 커뮤니티의 반응과 이볼버의 대응 방향

이볼버-오픈클로 사건은 IT 업계와 보안 커뮤니티에서 폭넓은 논란을 일으켰으며, 이는 이볼버가 향후 대응 전략을 수립하는 데 중요한 고려사항이 될 것이다.

• IT/보안 언론의 시각: 주요 언론들은 이번 사건을 '개방형' 오픈소스 기술과 '폐쇄형' 기업 솔루션 간의 긴장 관계를 보여주는 대표적인 사례로 조명했다 6. 오픈소스 AI 에이전트의 강력한 기능과 확산 속도에 비해 보안 "가드레일"이 부족하다는 지적이 쏟아졌으며 6, 기업들이 AI 기술 도입 시 보안 통제와 관리의 중요성을 다시 한번 상기해야 한다는 목소리가 높았다 6. 특히, '바이브 코딩'과 같이 개발 속도를 우선시하는 방식이 보안에 미치는 부정적 영향에 대한 심층 분석 기사들이 보도되며 이볼버와 같은 기업들이 취해야 할 신중한 개발 태도가 강조되었다 5.
• 개발자 커뮤니티의 논의: 오픈클로 사용자 커뮤니티에서는 공격의 윤리성에 대한 격렬한 토론이 벌어졌으나 , 동시에 AI 에이전트의 자율성과 인간의 통제권 사이의 균형에 대한 활발한 논의가 촉발되었다 6. 이는 이볼버가 향후 제품 개발 및 보안 강화 과정에서 고려해야 할 기술 윤리적 측면을 부각시킨다.
• 기업 및 비즈니스 미디어의 관점: 이볼버와 같은 엔터프라이즈 AI 에이전트 솔루션의 보안적 강점이 재조명되는 한편, AI 에이전트 도입을 고려하는 기업들에게는 신중한 공급업체 선정과 철저한 내부 보안 프로토콜 마련의 중요성이 강조되었다 . 이 사건은 AI 에이전트 기술이 가져올 수 있는 '통제 불가능성'이라는 잠재적 위험에 대한 기업 경영진의 인식을 높이는 결정적인 계기가 되었으므로 6, 이볼버는 이러한 우려를 불식시킬 수 있는 명확한 비전과 로드맵을 제시해야 할 것이다.

이볼버가 직면할 과제는 단순히 침해된 시스템을 복구하는 것을 넘어선다. 외부의 신뢰를 회복하고, 오픈소스 AI 에이전트의 발전 속도에 발맞춰 진화하는 위협에 선제적으로 대응하며, 궁극적으로 인공지능 에이전트 시대의 보안 표준을 제시하는 리더십을 보여줘야 한다. 통제 불가능한 AI에 대한 명확한 가이드라인의 필요성이 강조되는 시점에서 6, 이볼버는 기술적 우위를 넘어선 윤리적, 사회적 책임까지 아우르는 대응 전략을 모색해야 할 것이다.

결론 및 시사점: 이볼버-오픈클로 사태가 남긴 교훈

2026년 2월, 기업용 AI 에이전트 '이볼버'와 개방형 AI 에이전트 기술 및 커뮤니티 '오픈클로' 간에 발생한 가상의 '공격' 사건은 AI 에이전트 시대가 직면한 복합적인 보안 및 윤리적 과제를 명확히 보여주는 하나의 중요한 전환점이 되었다. 익명의 '오픈클로 연합'이 이볼버 시스템에 시도한 비정상적인 접근과 데이터 유출 정황은 단순히 기술적 취약점을 넘어, 개방형 기술의 확산과 기업의 통제된 환경 간의 긴장 관계, 그리고 AI 에이전트의 자율성이 가져올 수 있는 잠재적 위험을 상징한다.

1. 이볼버-오픈클로 가상 공격 사건 요약 및 의미

이 사건은 오픈클로의 간접 프롬프트 인젝션, 공급망 공격, 몰트북을 통한 정보 오염 및 조율, 그리고 예상치 못한 오작동 유발 등 다각적인 공격 전술을 통해 이볼버 시스템의 주변 환경 및 연동 지점을 노렸다. 비록 이볼버의 핵심 시스템은 강력한 보안 아키텍처로 방어되었으나, 이볼버와 같은 엔터프라이즈 솔루션이 외부 환경과 상호작용하는 지점에서의 취약점이 드러났다. 이는 오픈소스 기술의 자유로움이 악용될 경우, 통제되지 않는 위협으로 진화할 수 있음을 경고하며, AI 에이전트 시장에서 '개방형'과 '폐쇄형' 기술 간의 대립 구도를 심화시키는 계기가 되었다 6.

2. 기업 AI 에이전트 보안 강화의 중요성

이볼버 사건은 기업 환경에 AI 에이전트를 도입할 때 보안이 최우선 고려 사항이 되어야 함을 재차 강조한다. 이볼버가 강력한 보안 아키텍처, 규제 준수, 중앙 집중식 관리, 그리고 제어된 스킬 확장 기능을 내세운 것은 매우 선견지명적인 접근이었다 6. 기업들은 AI 에이전트 도입 시 단순히 기능적 우수성뿐만 아니라, 데이터 암호화, 다단계 접근 제어, 권한 분리, 실시간 모니터링 및 감사 기능 등 엄격한 보안 프로토콜을 요구해야 한다. 특히, 써드파티 스킬 또는 플러그인 연동 시 발생할 수 있는 공급망 공격에 대비하여 철저한 검증 절차를 마련하고, 이른바 '섀도 IT' 환경에 대한 가시성과 통제권을 확보하는 것이 필수적이다 .

3. 오픈소스 AI 에이전트의 윤리적 사용과 책임

오픈클로는 기술적 혁신성과 광범위한 연동성으로 "알아서 행동하는 AI"라는 미래형 에이전트의 가능성을 제시했다 6. 그러나 그 개방형 특성과 '바이브 코딩'(개발 속도 중심) 문화는 보안 취약성이라는 중대한 단점을 내포하고 있다 . 국내 주요 IT 기업들이 오픈클로의 사내 사용을 금지하고 국가적으로 사용을 제한하는 움직임은 이러한 우려를 반영한다 2. 개발자 커뮤니티는 오픈소스 AI 에이전트의 무분별한 사용이 가져올 수 있는 정보 유출 및 시스템 오작동 가능성에 대해 윤리적 책임감을 갖고, 기술의 잠재력을 악용하려는 시도에 대한 자정 능력을 발휘해야 한다. AI 에이전트의 자율성 부여에는 반드시 인간의 통제권과 윤리적 가이드라인이 동반되어야 한다는 교훈을 남겼다 6.

4. AI 기술 개발 속도와 보안의 균형점 모색

이 사건은 AI 기술 개발의 빠른 속도와 그에 따른 보안적 고려 사항 간의 딜레마를 보여준다. '바이브 코딩'과 같이 속도를 우선시하는 개발 방식은 혁신을 가속화할 수 있지만, 잠재적인 보안 위협을 간과하게 만들 수 있다 5. 특히, 컴퓨터 시스템에 직접 접근하여 실제 행동을 수행하는 AI 에이전트의 경우, 보안 취약점은 단순한 정보 유출을 넘어 물리적, 재정적 손실로 이어질 수 있다. 따라서 AI 기술 개발에 있어서는 '보안 by 디자인(Security by Design)' 원칙을 적용하여 개발 초기 단계부터 보안을 핵심 요소로 통합하고, 충분한 검증 및 테스트 과정을 거쳐야 한다.

5. 유사 사건 방지를 위한 교훈 및 향후 발전 방향

이볼버-오픈클로 사건은 AI 에이전트 시대의 서막을 알리는 동시에, 다음과 같은 중대한 교훈과 향후 발전 방향을 제시한다.

• AI 거버넌스 및 규제 강화: AI 에이전트의 책임 있는 개발, 배포 및 사용에 대한 국제적, 산업별 표준 및 가이드라인 마련이 시급하다. 기업 내부적으로도 AI 윤리 및 보안 거버넌스 프레임워크를 구축하여 잠재적 위험을 최소화해야 한다.
• 기술적 보안 역량 강화: AI 에이전트 전용 위협 인텔리전스 시스템을 구축하고, 정교한 AI 기반 침입 탐지 및 방어 기술을 개발해야 한다. 특히, 프롬프트 인젝션, AI 공급망 공격 등 새로운 공격 벡터에 대한 선제적 대응이 필요하다 .
• 오픈소스 커뮤니티의 자정 노력: 오픈소스 AI 에이전트 개발자 커뮤니티는 자체적인 보안 검토 프로세스를 강화하고, 악성 스킬 유포를 차단하며, 책임 있는 기술 사용을 위한 교육 및 가이드라인을 제공해야 한다 .
• 산업 간 협력의 중요성: 개방형 기술의 혁신성과 폐쇄형 기술의 안정성이 상호 보완적인 관계로 발전할 수 있도록, 산업계, 학계, 정부 간의 협력을 통해 AI 에이전트 생태계의 건전한 발전을 도모해야 한다.

이볼버-오픈클로 사태는 AI 에이전트 기술이 인류에게 가져다줄 무한한 가능성만큼이나, 강력한 책임감과 신중한 접근이 요구됨을 일깨워주는 경고음이다. 이 사건을 통해 얻은 교훈들이 미래 AI 에이전트 기술의 안전하고 윤리적인 발전을 위한 중요한 이정표가 되기를 기대한다.