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Gemini è la famiglia di IA multimodale di frontiera di Google, con contesto lungo e solide prestazioni nel codice + nella ricerca su Atoms.
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Gemini è la famiglia di modelli frontier nativamente multimodali di Google DeepMind. A differenza dei modelli che aggiungono in un secondo momento capacità per immagini e audio, Gemini è stato addestrato fin dall'inizio per gestire testo, immagini, audio e video come input di primo livello. La famiglia è disponibile in diverse fasce: Gemini Pro per ragionamento e ricerca di alto livello, Gemini Flash per risposte rapide e a basso costo, e varianti di classe Ultra per i carichi di lavoro più pesanti.
Le caratteristiche distintive di Gemini includono finestre di contesto da 1M token nella linea Pro, una comprensione approfondita dei video e una stretta integrazione con l'ecosistema di ricerca più ampio di Google. Modelli come Gemini 3.1 Pro Preview spingono i benchmark di frontiera mantenendo competitivo il costo per token.
Per chi sviluppa, Gemini è la scelta naturale quando il lavoro coinvolge documenti, diagrammi, screenshot e codice — tutto ciò che beneficia del ragionamento attraverso più modalità in contesti estesi.
Atoms utilizza Gemini in scenari in cui la lunghezza del contesto e l'input multimodale sono importanti — analizzando documenti lunghi, ragionando tra screenshot e codice, o creando funzionalità che devono esaminare file caricati dagli utenti.
Lo stesso flusso di lavoro multi-agente che guida le nostre altre famiglie di modelli funziona con Gemini Pro e Flash. Non hai bisogno di una chiave API di Google né di un abbonamento a Vertex AI. Il piano gratuito di Atoms copre l'intera gamma Gemini, così puoi creare prototipi con la finestra di contesto da 1M fin dal primo giorno.
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