Gemini

Gemini は Google DeepMind によるネイティブなマルチモーダルモデル群であり、テキスト、画像、音声、動画を後付けではなく、最初から主要な入力として扱えるよう学習されています。Gemini Pro モデルは 100 万トークンのコンテキストウィンドウも備えており、長文ドキュメントの分析に強みがあります。Atoms では、そのコンテキスト長が必要な場合に Gemini 3.1 Pro Preview を選ぶことができ、日常的な高速応答には Gemini Flash を利用できます。

Gemini Flash は、短いチャット、素早いコード修正、シンプルな Q&A など、日常的なタスクで高速かつ低コストな応答が必要な場合に適しています。Gemini Pro は、長文ドキュメント、複雑な分析、複数ファイルにまたがるリファクタリング、あるいはテキスト・画像・動画をまたぐ作業など、より深い推論が重要な場合に適しています。Atoms では追加設定なしで、チャットの途中でも両者を切り替えられます。

はい。Gemini はネイティブなマルチモーダルとして設計されており、Atoms では画像、スクリーンショット、対応している動画形式をチャットに直接添付できます。モデルは UI の読み取り、図表の要約、写真からの構造化データ抽出、動画コンテンツの推論を、コードやプロダクト仕様と同じ会話の中で行えます。

Atoms では、毎日の無料クレジット枠に Gemini Pro と Flash が含まれています。Google Cloud アカウント、Vertex AI の請求設定、API キーの設定は不要です。登録して Gemini を選ぶだけで、すぐに開発を始められます。クレジットは毎日自動で更新されます。

Gemini は Google DeepMind のネイティブなマルチモーダルモデルファミリーです。テキスト、画像、音声、動画を後付けではなく、最初から第一級の入力として扱えるように学習されています。Gemini Pro モデルは 100 万トークンのコンテキストウィンドウも備えており、長文書の分析に強みがあります。Atoms では、その長いコンテキストが必要なときは Gemini 3.1 Pro Preview、日常的な高速応答が必要なときは Gemini Flash を選べます。

定型的タスクには、Gemini Flash を使って高速かつ低コストな応答を得られます。短いチャット、ちょっとしたコード修正、シンプルなQ&Aに最適です。より深い推論が重要な場合は Gemini Pro を使用してください。長文ドキュメント、複雑な分析、複数ファイルにまたがるリファクタリング、テキスト・画像・動画をまたぐ作業に適しています。Atoms なら、追加設定なしでチャットの途中でも両者を切り替えられます。

はい。Gemini はネイティブなマルチモーダルとして構築されており、Atoms では画像、スクリーンショット、対応する動画形式をチャットに直接添付できます。このモデルは UI を読み取り、図を要約し、写真から構造化データを抽出し、動画コンテンツを推論できます。しかも、これらすべてをコードや製品仕様に関する同じ会話の中で行えます。

Atoms では、毎日の無料クレジット枠に Gemini Pro と Flash が含まれています。Google Cloud アカウントも、Vertex AI の課金も、API キーの設定も不要です。登録して Gemini を選ぶだけで、すぐに構築を始められます。クレジットは毎日自動的に更新されます。