初期創業者のためのAIスタートアップアイデアバリデーター

Atomsでマルチエージェントのディープリサーチを使ってスタートアップアイデアを検証します。機会、リスク、および代替案の構造的な視点を得て、最初のバージョンを構築する前に判断します。

主要なポイント

• 面倒な作業なしのマルチソースリサーチ Atomsは、情報をスキャンし、調査結果をグループ化し、スタートアップアイデアに関するパターンを浮き彫りにするために複数のエージェントを調整します。
• 構造化された、決定に準備された出力 生のリンクダンプの代わりに、箇条書きの要約、表、チェックリストを取得し、メモを書き直すのではなく行動できます。
• リスクと盲点の指摘 自分が行っている仮定、データが薄い場所、構築または投資する前に検証すべきことを確認できます。
• 再利用可能なリサーチワークスペース プロンプトと構造を保存して、マーケット、価格設定、競合が変わったときに再度リサーチを実行できます。

始める方法

1. 共有する: スタートアップアイデア、制約、どの決定を下したいのかを共有し、エージェントが最適化すべきことを理解させます。
2. Atomsが調整する: Atomsは、リンクをリストするのではなく、情報を読み、比較し、クラスター化するために複数のエージェントを調整します。
3. 確認する: 構造化された出力を通じて、主要な発見、競合の見解、リスク、およびまだテストする必要のあるオープンクエスチョンを確認します。
4. 絞り込む: 範囲を絞り、新しい制約を追加するか、1つの角度に焦点を合わせた後、エージェントを再実行してより鋭い結果を得ます。

主要機能

• 面倒な作業なしのマルチソースリサーチ Atomsは、情報をスキャンし、調査結果をグループ化し、スタートアップアイデアに関するパターンを浮き彫りにするために複数のエージェントを調整します。
• 構造化された、決定に準備された出力 生のリンクダンプの代わりに、箇条書きの要約、表、チェックリストを取得し、メモを書き直すのではなく行動できます。
• リスクと盲点の指摘 自分が行っている仮定、データが薄い場所、構築または投資する前に検証すべきことを確認できます。
• 再利用可能なリサーチワークスペース プロンプトと構造を保存して、マーケット、価格設定、競合が変わったときに再度リサーチを実行できます。

よくある質問

AIスタートアップアイデアバリデーターは実際に何を提供しますか？

スタートアップアイデアに焦点を当てた構造化された要約、表、リスクリストを得られます。これは決定をサポートするためのものであり、長いレポートを生成するためのものではありません。

リサーチ情報はどこから来ますか？

エージェントはAtomsを通じて利用可能なモデル知識や外部ソースを利用します。また、自分のメモやリンクを指示することもできます。

典型的なリサーチはどのくらいの時間がかかりますか？

ほとんどのリサーチは数分で完了します。その後、静的なレポートを待つのではなく、より厳密なプロンプトで反復できます。

これで本物の顧客と話すことを代替できますか？

いいえ。これは地域を素早くマッピングし、盲点を見つけるための高速な方法です。重要な仮定は実際の人々と検証する必要があります。

空間に対してリサーチをどのくらいの頻度で再実行すべきですか？

本格的に時間やお金を投資する前、例えばローンチ、ピボット、新しいセグメントへの参入の際には、集中したディープリサーチを再実行してください。