신규 시장을 위한 AI 시장 조사 에이전트

Atoms에서 다중 에이전트를 사용하여 시장 및 경쟁업체 조사를 수행하세요. 출처를 수집하고, 주장을 확인하며, 팀이 즉시 사용할 수 있도록 인사이트를 명확한 요약으로 정리합니다.

몇 분 만에 첫 심층 조사를 실행하세요.

미리보기

기능하이라이트

실시간 렌더링

Instant 업데이트로 이미지, 브랜치 지원, 모든 단계에서 실행 취소, 원클릭 배포가 가능합니다

우아한 디자인

내장된 templates 및 정제된 인터페이스를 위한 가이드라인

멀티 에이전트 워크플로

Agents 는 신뢰할 수 있는 코드를 생성하기 전에 토론하고 계획을 다듬습니다

Supabase 백엔드

자연어를 schemas 및 API로, 수동 설정 없이

디자인

요소를 선택하고 변경 사항을 설명한 다음 정밀한 업데이트를 적용하세요

수천 명의 제품 제작자들이 사랑합니다

Pratham@Prathkum

Atoms not only thinks, but it assigns you a whole AI team of product manager, architecture, engineer, etc based on your prompt.

Nerdy Kings@NerdyKings

Atoms + Supabase: Build a Full-Stack App in 11 Click: Atoms ne se contente pas de générer un peu de code ou une interface, il va appliquer une vraie logique de planification et hiérarchique.

Ai Finder@AiFinder21

Whether you're a startup founder, developer, student, or creative, Atoms gives you access to a powerful team of multi-agent AIs — developers, designers, analysts — all working together in real time to bring your ideas to life.

ByteMonk@ByteMonk

I Built My Personal Finance App with One Prompt: From login to pagination, transactions, budgets, and reports — everything was generated and iterated by agents, with zero boilerplate coding from me.

AI Minds@AIMinds71

Build software with Atoms – the AI agent that thinks, plans, and codes like a team of expert developers. Whether you're a solo founder, a startup, or a full-stack dev, Atoms turns your ideas into real, working products fast.

Kalli - All about AI (Artificial Intelligence)@ai.mentors

I built an AI app in 10 minutes: Hier arbeiten die KI-Agenten wirklich Schritt für Schritt für dich alles ab. Das ist absolut faszinierend.

Kingy AI@kingy-ai

We’ll walk through how Atoms handles everything from idea → spec → code → launch, and why this changes how creators and developers build apps, a YouTube content tool: title, thumbnail text, and description generator.

Venkatesh Saragadam@Venkatesh Saragadam

Best For: Indie developers who want fast MVPs; Solo founders building products quickl; Creators looking for streamlined, intelligent tooling

The AI Colony@TheAIColony

We just built an entire marketing website while sitting on the couch. Our designer friend asked who we hired. When we said “no one”, they didn’t believe us. Took 62 minutes. Why struggle alone when you can have an entire AI team working for you?

구축 방법

당신의 시장과 경쟁업체, 제약사항, 그리고 원하는 결정이 무엇인지 공유하여 에이전트가 최적화할 대상을 알 수 있도록 합니다.

Atoms는 여러 에이전트를 조정하여 정보를 읽고, 비교하고, 클러스터링하여 단순히 링크를 나열하는 대신 정보를 취합합니다.

구조화된 출력을 살펴보세요: 주요 발견, 경쟁업체 관점, 위험 및 여전히 테스트해야 할 개방형 질문.

범위를 좁히고, 새로운 제약을 추가하거나 한 각도로 확대할 수 있으며, 그런 다음 에이전트를 재실행하여 더욱 날카로운 결과를 얻습니다.

가격

무료로 시작. 유연한 확장.

자주 묻는 질문

저희의 도움말 센터 자세한 정보

AI 시장 조사 에이전트가 실제로 제공하는 것은 무엇인가요?

연구 정보는 어디서 오는 건가요?

전형적인 연구 실행은 얼마나 걸리나요?

이것이 실제 고객과 대화하는 것을 대체할 수 있나요?

장소에 대한 연구는 얼마나 자주 다시 실행해야 하나요?

AI 기반 연구로 더 나은 결정을 내리세요

Atoms를 AI 시장 조사 에이전트로 사용하여 흩어진 노트와 끝없는 탭을 하나의 명확한 연구 작업 공간으로 대체하세요. 에이전트가 읽기를 수행하게 하고, 시간을 할애할 시장과 경쟁업체를 선택하는 데 집중하시기 바랍니다.

신규 시장을 위한 AI 시장 조사 에이전트

Atoms에서 다중 에이전트를 사용하여 시장 및 경쟁업체 조사를 수행하세요. 출처를 수집하고, 주장을 확인하고, 팀이 즉시 사용할 수 있도록 인사이트를 명확한 요약으로 정리하십시오.

주요 시사점

번거로움 없는 다중 출처 조사 Atoms는 여러 에이전트를 조정하여 출처를 스캔하고, 발견된 사실을 그룹화하며, 시장 및 경쟁업체에 대한 패턴을 드러냅니다.
구조화된 의사결정 준비된 출력 원시 링크 덤프 대신 총알 요약, 표 및 체크리스트를 받아 조치를 취할 수 있도록 합니다.
위험 및 맹점 식별 당신이 만들고 있는 가정, 데이터가 부족한 부분, 무엇을 검증해야 할지 확인할 수 있습니다.
재사용 가능한 연구 작업 공간 프롬프트와 구조를 저장하여 시장, 가격 또는 경쟁업체 수정을 통해 재조사를 수행할 수 있습니다.

시작하는 방법

당신의 공유: 당신의 시장과 경쟁업체, 제약사항, 그리고 원하는 결정을 공유하여 에이전트가 최적화할 대상을 알 수 있게 합니다.
Atoms 조정: Atoms는 여러 에이전트를 조정하여 정보를 읽고, 비교하고, 클러스터링합니다.
살펴보기: 구조화된 출력을 살펴보세요: 주요 발견, 경쟁업체 관점, 위험 및 여전히 검증해야 할 개방형 질문.
좁히기: 범위를 좁히고, 제약을 추가하거나 한 각도로 확대하여 에이전트를 재실행해 보다 나은 결과를 얻습니다.

주요 기능

번거로움 없는 다중 출처 조사 Atoms는 여러 에이전트를 조정하여 출처를 스캔하고, 발견된 사실을 그룹화하며, 시장 및 경쟁업체에 대한 패턴을 드러냅니다.
구조화된 의사결정 준비된 출력 원시 링크 덤프 대신 총알 요약, 표 및 체크리스트를 받아 조치를 취할 수 있도록 합니다.
위험 및 맹점 식별 당신이 만들고 있는 가정, 데이터가 부족한 부분, 무엇을 검증해야 할지 확인할 수 있습니다.
재사용 가능한 연구 작업 공간 프롬프트와 구조를 저장하여 시장, 가격 또는 경쟁업체 수정을 통해 재조사를 수행할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

AI 시장 조사 에이전트가 실제로 제공하는 것은 무엇인가요?

시장과 경쟁업체에 초점을 맞춘 구조화된 요약, 표 및 위험 목록을 제공합니다. 이는 단순히 긴 보고서를 생성하는 것이 아니라 의사결정을 지원하기 위한 것입니다.

연구 정보는 어디서 오는 건가요?

에이전트는 모델 지식과 Atoms를 통해 사용 가능한 외부 출처를 활용합니다. 또한 자신의 노트나 링크를 사용할 수도 있습니다.

전형적인 연구 실행은 얼마나 걸리나요?

대부분의 실행은 몇 분 내에 완료됩니다. 그런 다음 정적인 보고서를 기다리는 대신 더 엄격한 프롬프트로 반복할 수 있습니다.

이것이 실제 고객과 대화하는 것을 대체할 수 있나요?

아니요. 이는 지형을 빠르게 맵핑하고 맹점을 식별하는 방법입니다. 여전히 실험을 통해 주요 가정을 검증해야 합니다.

장소에 대한 연구는 얼마나 자주 다시 실행해야 하나요?

중대한 시간이나 비용을 투자하기 직전에, 예를 들어 출시, 피벗, 새로운 세그먼트 진입 등을 할 때는 집중적인 심층 연구 실행을 다시 수행하세요.