

潛在客戶的幾何映射應用
用於根據郵政編碼自動分配潛在客戶的房地產應用程式。
在 Atoms 上試用 GLM 5.1
受到來自以下地區客戶的信賴


用於根據郵政編碼自動分配潛在客戶的房地產應用程式。


使用 Supabase 匿名密鑰驗證用戶的數據訪問。


創建一個類似於範本圖像的 Excel。


NoLayla 的資本堆疊解碼:高級貸款、夾層票據和股權級別一次映射。


GERJA 將德國的精確度與日本的工藝融合,創造出工程卓越與藝術汽車設計的獨特融合。


“Hyper.Gear”是一個反烏托邦技術服裝電子商務網站,使用 React 和 Tailwind 構建,其產品感覺更像工程設備而非服裝。其用戶界面表現得像戰術硬體——哑光飾面、條碼式標記、浮動規格和示意圖產品卡片,所有這些都包裹在一個實用主義、工業視覺系統中,使日常服裝變成隨時可用的裝備。
GLM 5.1 在 SWE-Bench Pro 上得分 58.4,超越 Claude Opus 4.6 (57.3) 和 GPT-5.4 (57.7) 的複雜軟件工程任務。它根據你的自然語言描述在 Atoms 上生成完整、功能性的代碼。
與早期達到平穩期的模型不同,GLM 5.1 在超過 600 次迭代和數千次工具呼叫中維持了生產力的優化。在 Atoms 上,這意味著你的應用不斷得到改進 — 隨著每次迭代,樣式更好,互動更流暢,邊緣情況更少。
GLM 5.1 將複雜問題分解為可管理的步驟,執行實驗、讀取結果並精確識別阻礙因素。結合 Atoms 的多代理協作,它能夠以強大的判斷力處理模糊的需求。
從前端 UI 到後端邏輯,GLM 5.1 生成完整的應用程式。Atoms 將這一點與內建的身份驗證、數據庫和透過 Atoms Cloud 的託管相結合 — 因此你的生成代碼可以一鍵部署到生產環境。
在 Atoms 的比賽模式中運行 GLM 5.1,並與其他模型平行比較輸出。選擇最符合你構想的結果,然後進一步迭代 — 這對於評估 GLM 5.1 在你特定項目類型上的優勢非常有用。
GLM 5.1 依據 MIT 許可發佈,擁有 744B 參數 (40B 活躍參數) 和 200K 上下文窗口。在 Atoms 上,你可以使用這一功能而無需管理基礎設施 — 只需描述你的應用,開始建設。
將你的產品理念轉化為部署的應用程式,具有身份驗證、付款和數據庫 — 無需工程團隊。
GLM 5.1 的庫生成能力 (42.7 在 NL2Repo 上) 處理前端搭建,讓你專注於業務邏輯。
用簡單的語言描述功能,獲取可操作的原型以便在投入開發資源前與利益相關者驗證。
利用 GLM 5.1 的長期優化能力,為客戶交付更快地產出精緻、準備好的應用程式。
用自然語言描述你的應用理念,讓 GLM 5.1 的代理編碼將其轉化為在 atoms.dev 上部署的軟體。