Qwen3.8-Max

Qwen3.8-Max adalah produk andalan terbaru dari Tim Qwen, yang secara resmi diumumkan pada 3 Agustus 2026. Alibaba menggambarkannya sebagai model paling kuat di keluarga Qwen dan mengatakan bahwa model tersebut menskalakan fondasi arsitektur Qwen3.5 hingga 2,4 triliun parameter. Rilis ini menargetkan kelas pekerjaan yang lebih luas: rekayasa perangkat lunak, produktivitas kantor, penelitian ilmiah, dan tugas-tugas jangka panjang yang harus diakhiri dengan hasil yang dapat dipercaya.

• Unggulan yang jauh lebih besar: Tim Qwen melaporkan 2,4 triliun parameter, menjadikan Qwen3.8-Max sebagai model terbesar yang diumumkan hingga saat ini.
• Pengkodean ujung ke ujung: Peluncuran berfokus pada proyek yang dimulai dari folder kosong dan berlanjut hingga implementasi, pengujian, masukan, dan pengiriman—bukan hanya penyelesaian kode.
• Otonomi multi-hari: Tim Qwen menjelaskan pemanfaatan coding yang berkembang sendiri dan berjalan secara mandiri selama sekitar 16 hari, menghasilkan 265 penerapan, 127 permintaan penarikan, dan 151 masalah pada tanggal 30 Juli 2026.
• Eksekusi penelitian: Dalam studi kasus penyedia lainnya, model tersebut dilaporkan bekerja selama sekitar 125 jam tanpa gangguan, menulis sekitar 7.600 baris kode, melakukan lebih dari 1.100 operasi, dan menjalankan 33 eksperimen pelatihan GPU sambil mereproduksi dan memperluas makalah penelitian.
• Fokus pekerjaan pengetahuan yang lebih luas: Alibaba memposisikan model ini untuk pengkodean, pekerjaan kantor, penelitian, dan proyek-proyek jangka panjang, menjadikannya produk andalan umum dan bukan hanya rilis pengkodean saja.
• Arah bobot terbuka: Tim Qwen mengatakan Qwen3.8-Max akan menjadi model Qwen Max-tier pertama dengan bobot terbuka, dengan bobot yang diumumkan untuk dirilis setelah peluncuran yang diselenggarakan. Verifikasi rilis saat ini dan status lisensi sebelum merencanakan hosting mandiri.

Pergeseran pasar di balik Qwen3.8-Max berasal dari jawaban sekali pakai yang mengesankan hingga sistem yang dapat terus belajar dari pengujian, pengguna, repositori, dan hasil eksperimen. Hal ini menjadikan model ini paling menarik untuk proyek yang mengharuskan model tersebut merencanakan, melaksanakan, memeriksa bukti, memulihkan kegagalan, dan meningkatkan artefak seiring berjalannya waktu.

Tim Qwen mengatakan model yang dihosting tersedia melalui Qwen Studio dan API-nya. Halaman ini menjelaskan kesesuaiannya dengan alur kerja produk Atoms; pemilihan model dan ketersediaan waktu proses dapat bervariasi menurut ruang kerja.