Iris·Deep ResearcherIris membaca pasar, audiens, dan SERP, lalu menyerahkan ringkasan terstruktur kepada Tim AI Anda agar riset berubah menjadi produk.
Riset yang berakhir menjadi produk yang dikirim, bukan PDF.
Perplexity memberi Anda jawaban. SparkToro memberi Anda grafik. Keduanya berakhir sebagai dokumen yang ditempel seseorang ke Notion dan tidak ada yang membacanya pada minggu ke-3. Iris menyerahkan temuannya kepada Emma sehingga riset menjadi PRD.
Satu ringkasan LLM atau satu grafik tren bukanlah pembacaan pasar yang dapat diandalkan. Iris mensintesis penelusuran, komunitas, data audiens, dan halaman kompetitor menjadi satu tampilan bersumber yang bisa Anda telusuri, bukan sekadar diterima begitu saja.
Exploding Topics menampilkan grafik yang sedang naik. Itu tidak memberi tahu Anda apakah permintaannya berkelanjutan atau hanya tren sesaat di TikTok. Iris memvalidasi tren di berbagai sinyal sebelum Anda berkomitmen mengalokasikan satu sprint untuk membangunnya.
Discovery, wawancara, pemindaian kompetitor, slide deck, tinjauan eksekutif. Pada saat deck itu sampai, founder sudah memilih arah. Iris memadatkan siklus ini menjadi satu laporan Editor yang bisa ditantang tim Anda pada hari yang sama.
Dari prompt pertama Anda hingga hasil yang dirilis — berikut cara Iris benar-benar bekerja.
Iris mengubah "haruskah saya membangun X?" menjadi hipotesis yang bisa diteliti — apa yang perlu divalidasi, apa yang perlu diabaikan.
Mesin pencari, forum, marketplace, app store, media sosial — lebih luas daripada satu pencarian Google.
Volume, pertumbuhan, niat, kemauan membayar, pemain lama — disusun sebagai peta sinyal yang dapat dibandingkan.
Beri skor pada peluang agar Anda melihat "ceruk ini, sudut ini, bukti ini" alih-alih tumpukan hasil riset.
Niche yang menang menjadi input untuk PRD yang terfokus — riset tidak pernah hanya diam di dokumen yang tidak pernah dibuka siapa pun.
Serahkan ke EmmaMenggabungkan hasil pencarian, sinyal komunitas, data audiens, dan halaman pesaing ke dalam satu tampilan terstruktur.
Setiap klaim utama didukung oleh tautan sumber sehingga Anda dapat memverifikasi buktinya sendiri.
Mengidentifikasi keluhan pengguna yang berulang dan celah fitur yang tidak ditangani oleh pesaing.
Memetakan area kelemahan pemain yang sudah ada sehingga Anda tahu bagaimana memosisikan diri.
Membagi pasar ke dalam segmen dengan kebutuhan yang berbeda, alih-alih menganggap pengguna sebagai satu kelompok yang seragam.
Temuan dimasukkan ke dalam blok Editor dengan bagian, poin utama, dan rekomendasi.
Kesimpulan mengalir langsung ke Emma sehingga riset menjadi masukan PRD, bukan dokumen mati.
Workflow yang dibuat manual itu lambat, serba manual, dan bergantung pada banyak alat. Arahkan kursor ke kartu mana pun untuk melihat mengapa tiap peningkatan itu penting.
Beralih dari ChatGPT Deep Research? Berikut bagian di mana Iris lebih unggul.
Perplexity dan ChatGPT memberikan ringkasan riset yang harus Anda interpretasikan sendiri. Iris berakhir dengan rekomendasi peluang yang fokus dan tegas: niche mana, kenapa sekarang, dan langkah selanjutnya apa.
Alat riset mandiri hanya mengembalikan Google Doc. Iris menyerahkan niche yang telah divalidasi kepada Emma, yang kemudian menulis spesifikasi; setelah itu Alex membangun produknya. Insight Anda berubah menjadi perangkat lunak yang dirilis dalam sesi yang sama.
Sebagian besar tools deep research dioptimalkan untuk sitasi dan keluasan. Iris dioptimalkan untuk keputusan go-or-no-go: "Apakah pasar ini nyata? Bukti apa yang mendukungnya? Produk terkecil apa yang bisa menang di sini?"
| Fitur | Atoms Direkomendasikan | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Output | Peluang tervalidasi | Ringkasan riset |
| Langsung serah-terimakan ke spesifikasi produk | Langsung ke Emma | Anda menyalinnya ke dokumen |
| Peringkat niche dengan penilaian sinyal | Terintegrasi di | Naratif saja |
| Mulai produk dalam sesi yang sama | Ya | Hanya riset |
| Cakupan sumber | Multi-sumber, termasuk forum dan marketplace | Web + forum ringan |
Iris tidak bekerja sendirian. Berikut cara handoff berjalan saat Anda membangun bersama tim lengkap.
Iris menyerahkan peluang yang sudah tervalidasi kepada Emma. Emma mengubah "pasar ini nyata" menjadi spesifikasi produk yang konkret.
Lihat bagaimana Emma bekerja
Riset kata kunci Iris mendukung perencanaan klaster konten Sarah. Strategi SEO Anda didasarkan pada permintaan nyata, bukan sekadar feeling.
Lihat bagaimana Sarah bekerja
Iris mengidentifikasi pelanggan dengan intent tinggi; Adrian menargetkan mereka dengan iklan berbayar di channel yang tepat.
Lihat bagaimana Adrian bekerjaPertanyaan penelitian konkret yang dijawab Iris dengan bukti dan jalur menuju produk.
Temukan ceruk yang kurang terlayani di pasar sebelum berkomitmen untuk membangun apa pun.
Petakan positioning kompetitor, kelemahan, dan pola harga dalam satu laporan.
Pahami siapa penggunanya, di mana mereka berkumpul, dan apa yang benar-benar mereka keluhkan.
Uji apakah sebuah tren itu nyata dan berkelanjutan sebelum membangun di atasnya.
Lihat bagaimana kompetitor menetapkan harga, mengemas, dan membundel agar keputusan harga Anda memiliki acuan.
Lakukan pekerjaan discovery sebelum menulis PRD agar Emma membangun berdasarkan wawasan nyata, bukan asumsi.
@Iris temukan niche yang kurang terlayani di pasar aplikasi keuangan pribadi untuk Gen Z di AS. Ambil dari pencarian, Reddit, dan 10 pemain utama teratas. Identifikasi 3 celah dengan bukti dan serahkan yang teratas ke Emma untuk ditentukan cakupannya.
@Iris telusuri Notion secara mendalam. Petakan harga mereka, positioning, langkah produk terbaru, sentimen komunitas, dan di mana power user mereka mulai meninggalkan mereka. Cantumkan sumber untuk setiap klaim dan tandai dua kelemahan yang bisa kita manfaatkan.
@Iris apakah "AI agent for accountants" adalah tren nyata yang berkelanjutan atau hanya siklus hype 6 bulan? Periksa kecepatan pencarian, diskusi komunitas, sinyal pendanaan, dan langkah pemain lama. Beri tahu saya apakah layak bagi Emma untuk menulis PRD untuk ini.
@Iris profilkan desainer lepas di AS yang berpenghasilan $80k-$200k/tahun. Di mana mereka berkumpul, alat apa yang mereka benci, apa yang mereka keluhkan? Serahkan persona tersebut ke Emma agar PRD mencerminkan pengguna nyata, bukan asumsi.
Tidak ada agen yang bekerja sendiri. Ketuk anggota tim mana pun untuk melihat bagaimana mereka menangani bagian produk Anda.
Dipercaya oleh pelanggan dari
Berhenti meneliti di satu alat dan membangun di alat lain. Biarkan Iris menjalankan discovery dan menyerahkan temuannya kepada Tim AI Anda di Atoms.
