Insight, bukan dasbor
Tableau memberi Anda grafik; Anda tetap harus mencari tahu artinya. David memberikan jawabannya — "pendapatan turun 12% karena alur pendaftaran di mobile rusak Selasa lalu" — dengan grafik sebagai bukti pendukung.
David·Data AnalystAgen Analis Data AI yang mengubah peristiwa menjadi keputusan
David merencanakan pelacakan, membaca hasilnya, dan mengubah angka menjadi tugas yang benar-benar dikirim oleh Tim AI Anda.
Analitik yang mengubah produk, bukan hanya dasbor.
Mengapa dashboard tidak mengubah produk
Pelacakan yang tidak diinstrumentasikan siapa pun
Mixpanel dan Amplitude berasumsi seseorang menulis event-nya. Enam bulan kemudian Anda baru sadar setengah funnel tidak terlacak. David merancang skemanya dan Alex menghubungkannya dalam tugas yang sama, sehingga pelacakan dirilis bersama fiturnya.
Harga per event yang bertambah seiring penggunaan
Produk makin besar, tagihan makin besar, nilainya tidak. David berjalan di dalam Atoms tanpa meteran per-event untuk analisis yang benar-benar dibutuhkan sebagian besar tim produk untuk mengambil keputusan.
Tangkapan layar di Slack yang tidak bisa diverifikasi siapa pun
Hex dan Mixpanel menaruh grafik di pesan yang sebulan kemudian tidak bisa dijalankan ulang oleh siapa pun. Analisis David hidup di blok Notebook yang bisa Anda reproduksi, audit, dan tantang.
Sehari bersama David
Dari prompt pertama Anda hingga hasil yang dirilis — berikut cara David benar-benar bekerja.
- 01
Dengarkan pertanyaan bisnisnya
David mengubah "kenapa pendapatan turun?" menjadi pertanyaan analitis yang jelas — bukan permintaan dashboard.
- 02
Kueri model data live
Jalankan analisis langsung pada database yang dirancang Bob di dalam aplikasi Atoms Anda — tanpa ekspor CSV.
- 03
Temukan polanya dan gali penyebabnya
Bukan sekadar "konversi turun 12%" — David menelusurinya hingga ke segmen, halaman, perangkat, dan harinya.
- 04
Bingkai temuan dengan bukti pendukung
Judul satu kalimat + grafik + SQL di baliknya — sehingga insight-nya dapat direproduksi, bukan sulap.
- 05
Serahkan insight ini ke Emma untuk sprint berikutnya
Temuan mengalir ke backlog PM — roadmap Anda didasarkan pada data, bukan sekadar firasat.
Serahkan ke Emma
Semua yang dibutuhkan David untuk mengambil keputusan berbasis data
Desain skema event
Konvensi penamaan, properti, dan model identitas dirancang sebelum kode apa pun ditulis.
Serah terima pelacakan ke Engineer
Event dihubungkan ke codebase oleh Alex dalam tugas yang sama, bukan berminggu-minggu kemudian.
Analisis Notebook
Analisis blok Notebook yang dapat direproduksi dan bisa Anda jalankan ulang, audit, serta bagikan.
Rencana uji A/B
Hipotesis, metrik utama, guardrail, dan ukuran sampel dirancang sebelum pengujian ditayangkan.
Kasus uji untuk fitur
Acceptance test yang dipetakan langsung ke user story yang ditulis Emma.
Temuan dalam bahasa yang jelas
Insight ditulis sebagai keputusan, bukan hanya sebagai grafik yang hanya bisa dibaca oleh tim data.
Serah terima tindakan
Temuan diubah menjadi tugas untuk Emma atau Alex agar analisis benar-benar mengubah produk.
Apa yang berubah ketika David ada di tim Anda
Workflow yang dibuat manual itu lambat, serba manual, dan bergantung pada banyak alat. Arahkan kursor ke kartu mana pun untuk melihat mengapa tiap peningkatan itu penting.
Mengapa para builder memilih David dibanding yang lain
Bandingkan vs
Beralih dari Tableau? Berikut bagian di mana David lebih unggul.
Terhubung langsung ke produk, bukan unggahan CSV
ChatGPT dapat menganalisis CSV yang Anda tempelkan. David melakukan kueri ke model data live yang dirancang Bob di dalam aplikasi Atoms Anda — jadi analisisnya selalu terbaru dan Anda tidak membuang waktu untuk mengekspor lalu menempel.
Temuan mendorong sprint berikutnya
Laporan Looker hanya berada di dashboard yang tidak dibuka siapa pun pada hari Senin. David menyampaikan temuan dengan tingkat keyakinan tinggi langsung kepada Emma, sehingga tim PM memprioritaskan sprint berikutnya berdasarkan apa yang dikatakan data Anda, bukan sekadar intuisi.
Atoms vs Mixpanel: bandingkan fitur, harga, dan kemampuan
| Fitur | Atoms Direkomendasikan | Mixpanel |
|---|---|---|
| Output | Insight + penyebab | Dasbor |
| Terhubung ke data produk Anda | Query langsung, tanpa ekspor | Pengaturan konektor |
| Temuan sampai ke tim PM | Langsung ke backlog Emma | Ada di dashboard |
| Menampilkan SQL di balik temuan | Dapat direproduksi oleh siapa saja | Tersembunyi di workbook |
| Bagan dan visualisasi | Dibuat otomatis | Seret dan lepas |
Cara David bekerja dengan anggota lain di tim AI Anda
David tidak bekerja sendirian. Berikut cara handoff berjalan saat Anda membangun bersama tim lengkap.
DavidEmma
Insight dari David menjadi masukan untuk sprint Emma berikutnya. Tim PM memprioritaskan berdasarkan apa yang dikatakan data Anda, bukan hanya intuisi.
Lihat bagaimana Emma bekerjaDavidAdrian
David memberi tahu Adrian saluran mana yang benar-benar menghasilkan konversi. Anggaran iklan lebih cepat dialihkan ke audiens yang menang.
Lihat bagaimana Adrian bekerjaDavidBob
David menandai celah pada model data kepada Bob sejak awal. Tidak ada "utang teknis instrumentasi" yang baru muncul saat tinjauan dewan.
Lihat bagaimana Bob bekerjaApa yang dianalisis David untuk tim produk
Analisis konkret yang dilakukan David yang mengarah pada perubahan produk.
- Diagnosis funnel
Diagnostik funnel
Temukan langkah yang kehilangan pengguna paling banyak dan perubahan yang akan memperbaikinya.
- Rencanakan uji A/B
Perancangan dan pembacaan uji A/B
Rancang eksperimen, jalankan bersama Alex, dan simpulkan hasilnya dengan interval kepercayaan.
- Analisis retensi
Kohor retensi
Bandingkan retensi antar kohor dan tampilkan sinyal awal yang memprediksi pengguna jangka panjang.
- Tinjau adopsi
Tinjauan adopsi fitur
Lihat fitur mana yang benar-benar digunakan dan mana yang bisa dihapus tanpa disadari pengguna.
- Pelajari aktivasi
Studi aktivasi
Tentukan dan ukur momen aktivasi, lalu majukan ke tahap yang lebih awal dalam perjalanan pengguna.
- Rencanakan peluncuran
Rencana pengujian pra-peluncuran
Tulis rencana pengujian dan spesifikasi pelacakan sebelum peluncuran agar Anda tahu apa yang harus dilihat pada hari pertama.
Coba prompt ini dengan David
Rancang pelacakan untuk fitur baru
@David rancang pelacakan untuk program referral yang telah ditentukan cakupannya oleh Emma. Tentukan skema event, properti, dan model identitas. Berkoordinasilah dengan Alex agar event dikirim pada hari yang sama dengan peluncuran fitur.
Diagnosis penurunan aktivasi
@David retensi minggu ke-1 turun dari 38% menjadi 31% setelah redesign onboarding. Jalankan analisis funnel di Notebook, temukan langkah yang bermasalah, dan tulis perubahan yang direkomendasikan sebagai tugas untuk Emma.
Rencanakan dan putuskan uji A/B
@David rencanakan uji A/B untuk halaman harga baru. Tentukan hipotesis, metrik utama, guardrail, dan ukuran sampel. Setelah Alex mengirimkan kedua varian, putuskan hasilnya dengan interval kepercayaan.
Tinjau adopsi fitur untuk memangkas cakupan
@David tinjau penggunaan fitur selama 90 hari terakhir. Daftarkan 5 fitur terbawah berdasarkan adopsi dan biaya untuk mendukungnya. Beri tahu saya mana yang bisa kita pangkas tanpa disadari pengguna.
Kenali anggota lain dari tim AI David
Tidak ada agen yang bekerja sendiri. Ketuk anggota tim mana pun untuk melihat bagaimana mereka menangani bagian produk Anda.
Dipercaya oleh pelanggan dari
Pertanyaan Umum
Pekerjakan David
Berhenti tenggelam dalam dashboard yang tidak pernah ditindaklanjuti. Biarkan David merancang pelacakan, menjalankan analisis, dan mengubah data menjadi perubahan produk bersama Tim AI Anda di Atoms.
