GLM 5: Un Nuevo Contendiente en la Cima de la IA, Comparable a Claude 4.5
Introducción: El Lanzamiento Oficial de GLM 5 y su Posicionamiento
El 11 de febrero de 2026, Zhipu AI (también conocida como Z.ai), una destacada startup china de inteligencia artificial, anunció oficialmente el lanzamiento del GLM-5, su modelo de lenguaje grande (LLM) de quinta generación . Este lanzamiento se produjo en un momento de creciente competencia en el sector de la IA, con numerosas empresas chinas presentando sus avances antes del Festival del Año Nuevo Lunar . El GLM-5 representa un hito significativo en el panorama global de la IA, posicionándose como un modelo de vanguardia con ambiciones de liderazgo.
Entre sus características más destacadas, el GLM-5 incorpora una arquitectura de Mixture-of-Experts (MoE) que optimiza los costos computacionales sin comprometer el rendimiento . Además, cuenta con una impresionante ventana de contexto de 200,000 tokens , lo que le permite manejar y procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente. Este modelo exhibe capacidades mejoradas en áreas críticas como la codificación y la ejecución de tareas de agente de larga duración , destacándose por su habilidad para la ingeniería de sistemas complejos 1.
Zhipu AI ha posicionado el GLM-5 como un retador directo a modelos líderes del mercado, como el Claude Opus 4.5 de Anthropic y GPT-5.2 de OpenAI 2. En pruebas de referencia de codificación, el GLM-5 ha demostrado un rendimiento cercano al de Claude Opus 4.5, alcanzando un 77.8% en el benchmark SWE-bench Verified frente al 80.9% de su competidor .
Un aspecto de particular relevancia estratégica es que el GLM-5 fue entrenado completamente en chips Huawei Ascend, utilizando el marco MindSpore . Este hecho es un hito crucial para la infraestructura de IA autónoma de China, afirmando la independencia tecnológica del país en un contexto de restricciones globales en el suministro de semiconductores de alta gama .
Capacidades Excepcionales y Novedades del Modelo GLM-5
El GLM-5, la quinta generación de modelos de lenguaje grandes (LLM) de Zhipu AI, se distingue por una serie de innovaciones y capacidades que lo posicionan como un actor formidable en el panorama de la inteligencia artificial. Una de sus características más sobresalientes es la adopción de una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) 2. Este diseño avanzado le confiere entre 744 mil millones 2 y 745 mil millones de parámetros totales 3, con la particularidad de activar solo entre 40 mil millones 2 y 44 mil millones de parámetros por inferencia 3, optimizando así los costos computacionales sin comprometer el rendimiento 3. Adicionalmente, esta arquitectura MoE emplea 256 expertos, activando 8 por token, y también incorpora la Predicción Multi-Token (MTP) para mejorar la generación 4.
En cuanto a su capacidad de procesamiento, el GLM-5 cuenta con una impresionante ventana de contexto de 200,000 tokens y una capacidad máxima de salida de 131,000 tokens 2. Para gestionar eficientemente este contexto largo, integra el mecanismo Dynamically Sparse Attention (DSA) de DeepSeek 2.
Este modelo está especialmente diseñado para sobresalir en cinco dominios principales: escritura creativa, codificación, razonamiento avanzado, inteligencia de agente y procesamiento de contexto largo 2. Ofrece capacidades de codificación significativamente mejoradas y es experto en la ejecución de tareas de agente de larga duración 5, siendo capaz de manejar la ingeniería de sistemas complejos y tareas de agente de largo alcance 1. Además, en su innovador "Modo Agente", el GLM-5 puede transformar instrucciones o materiales fuente directamente en archivos profesionales como .docx, .pdf y .xlsx, lo que lo establece como una herramienta de "oficina" esencial para la era de la AGI (Inteligencia General Artificial) 6.
Un hito crucial en el desarrollo del GLM-5 es su entrenamiento, realizado íntegramente en chips Huawei Ascend y utilizando el marco MindSpore 5. Esto no solo subraya su independencia tecnológica, sino que también representa un avance significativo para la infraestructura de IA autónoma de China 5. El entrenamiento se llevó a cabo con una vasta cantidad de datos, concretamente 28.5 billones de tokens de pre-entrenamiento, empleando una infraestructura de aprendizaje por refuerzo asíncrono conocida como "slime" 6.
La disponibilidad de los pesos del GLM-5 bajo una licencia MIT 2 democratiza el acceso a esta avanzada tecnología de IA, reduciendo la barrera de entrada para desarrolladores y startups 3.
Resultados de Rendimiento y Comparación con la Competencia
El modelo GLM-5, desarrollado por Zhipu AI (Z.ai), se ha posicionado rápidamente como un "líder entre modelos open source" y es considerado "competitivo con la serie Claude Opus y GPT-5" 6. Su rendimiento ha sido evaluado rigurosamente en diversas áreas, demostrando capacidades a nivel de frontera.
Tasa de Alucinaciones
GLM-5 ha establecido un nuevo estándar en el mercado al lograr la menor tasa de alucinaciones. En el índice AA-Omniscience Index (Artificial Analysis Intelligence Index v4.0), obtuvo una puntuación de -1, lo que representa una mejora de 35 puntos respecto a su predecesor y un rendimiento muy por encima del promedio de 25 en modelos comparables 6. Esta baja tasa es crucial para aplicaciones empresariales que exigen alta precisión 8.
Codificación y Programación
En tareas de codificación, GLM-5 muestra un rendimiento muy sólido, compitiendo con los modelos más avanzados.
- En SWE-bench Verified, alcanzó 77.8 puntos, superando a Gemini 3 Pro (76.2 puntos) y GPT-5 (74.9%) en modo "thinking", y acercándose a Claude Opus 4.6 (80.9 puntos) 6.
- En SWE-bench Multilingual, GLM-5 obtuvo 73.3%, superando a GLM-4.7 (66.7%) y Gemini 3.0 Pro (65.0%) 9.
- En Terminal-Bench 2.0, tanto en Terminus 2 como en Claude Code, GLM-5 mostró mejoras sustanciales sobre su predecesor GLM-4.7, con puntuaciones de 56.2% y 60.7% respectivamente en Terminus 2, y 56.2% y 61.1% en Claude Code. En Terminus 2, supera a Gemini 3.0 Pro (54.0%) y GPT-5.2 (54.0%), aunque Claude Opus 4.5 lo supera ligeramente (59.3%) 9.
- En CyberGym, alcanzó 43.2%, superando a GLM-4.7 (23.5%) y Gemini 3.0 Pro (39.9%) 9.
Razonamiento Avanzado
GLM-5 exhibe un razonamiento lógico multi-paso y una resolución de problemas complejos destacable 7.
- En Humanity's Last Exam (HLE), GLM-5 obtuvo 30.5%, superando a Claude Opus 4.5 (28.4%). Con el uso de herramientas, su rendimiento aumentó a 50.4%, superando a Claude Opus 4.5 (43.4%) 9.
- En IMOAnswerBench, alcanzó 82.5%, también superando a Claude Opus 4.5 (78.5%) 9.
- En GPQA-Diamond, GLM-5 obtuvo 86.0%. Si bien es un resultado fuerte, Gemini 3.0 Pro (91.9%) y GPT-5.2 (92.4%) mostraron un rendimiento superior en este benchmark 9.
Capacidades Matemáticas
GLM-5 también demuestra ser un líder mundial en capacidades de razonamiento matemático 10.
- En AIME 2026 I, alcanzó 92.7%, superando a Gemini 3.0 Pro (90.6%) y rivalizando estrechamente con Claude Opus 4.5 (93.3%) 9.
- En HMMT Nov. 2025, logró un 96.9%, muy cerca de GPT-5.2 (97.1%) y superando a Gemini 3.0 Pro (93.0%) 9.
Inteligencia Agéntica y Uso de Herramientas
La arquitectura agéntica integrada de GLM-5 permite la planificación autónoma y la utilización de herramientas 7.
- En Vending Bench 2, una simulación de gestión empresarial que requiere planificación a largo plazo y uso consistente de herramientas, GLM-5 demostró un rendimiento superior entre los modelos de código abierto, alcanzando un balance neto medio de $4,432.12 6. Se acercó a Claude Opus 4.5 ($4,967.06) y Gemini 3.0 Pro ($5,478.16) 9.
- En BrowseComp, GLM-5 obtuvo 62.0%, y con gestión de contexto, alcanzó un impresionante 75.9%, superando a todos los competidores listados en este benchmark 9.
- En τ²-Bench, su puntuación fue del 89.7%, lo que lo coloca muy cerca de Claude Opus 4.5 (91.6%) y Gemini 3.0 Pro (90.7%) 9.
- En Tool-Decathlon, obtuvo 38.0%, superando a la mayoría de los modelos comparados, aunque ligeramente por debajo de Claude Opus 4.5 (43.5%) y GPT-5.2 (46.3%) 9.
En resumen, GLM-5 no solo consolida su posición como un modelo líder de código abierto, sino que también ofrece un rendimiento que compite directamente con los modelos propietarios más avanzados del mercado en áreas críticas como la codificación, el razonamiento y la inteligencia agéntica, a menudo superándolos en métricas clave 6. Su arquitectura y metodología de entrenamiento le permiten un desempeño robusto, haciendo de él una opción formidable para diversas aplicaciones de IA 11.
Impacto Potencial y Aplicaciones Futuras de GLM-5
El lanzamiento del GLM-5 de Zhipu AI marca un hito significativo en el panorama global de la inteligencia artificial, intensificando la competencia y democratizando el acceso a capacidades de IA avanzadas . Posicionándose como un retador directo a modelos líderes como GPT-5.2 de OpenAI y Claude Opus 4.5 de Anthropic, GLM-5 demuestra que la innovación en IA no se limita a las empresas occidentales 2. Su disponibilidad bajo una licencia MIT de código abierto, combinada con un modelo de costo significativamente inferior (aproximadamente 6 a 10 veces más económico que Claude Opus 4.6), reduce drásticamente la barrera de entrada para desarrolladores y startups, fomentando una adopción más amplia y la creación de nuevas aplicaciones innovadoras sin depender exclusivamente de grandes proveedores .
Las capacidades avanzadas del GLM-5 prometen transformar diversos aspectos del desarrollo de la IA. En el ámbito de la codificación, se acerca notablemente al rendimiento de Claude Opus 4.5 en pruebas de referencia, logrando un 77.8% en SWE-bench Verified y un impresionante 98.0% en pruebas internas de ingeniería (CC-Bench-V2) para la construcción de frontend . Esta destreza lo convierte en una herramienta invaluable para la ingeniería de sistemas complejos y la gestión de scripts avanzados 4.
La inteligencia agéntica es otra área donde el GLM-5 sobresale, ofreciendo capacidades para realizar tareas de agente de larga duración y ejecutar tareas multipaso . Su "Modo Agente", capaz de transformar prompts o materiales fuente directamente en archivos profesionales como .docx, .pdf y .xlsx, lo posiciona como una herramienta de "oficina" para la era AGI, facilitando la automatización empresarial y la generación de documentación técnica .
Además, su procesamiento de contexto largo, con una ventana de 200,000 tokens y una capacidad de salida de 131,000 tokens gracias al mecanismo DeepSeek's Dynamically Sparse Attention (DSA), permite manejar y generar información extensa y compleja de manera eficiente .
Un aspecto crucial del GLM-5 es su importancia estratégica para la soberanía tecnológica de China. El modelo fue entrenado completamente en chips Huawei Ascend utilizando el marco MindSpore, lo que constituye una declaración poderosa sobre la viabilidad y el progreso de la pila computacional de IA doméstica de China . Este logro responde a las restricciones de exportación de semiconductores de alta gama impuestas por EE. UU., demostrando la capacidad de Beijing para avanzar en la autosuficiencia de chips nacionales a través de desarrollos de modelos de IA de vanguardia .
Las aplicaciones prácticas del GLM-5 son vastas y abarcan múltiples sectores. En el desarrollo de software, su rendimiento en codificación lo hace ideal para ingenieros y programadores 4. Para la automatización empresarial, beneficia a founders y startups al acelerar la investigación de mercado, el prototipado ágil, la automatización de contenido con herramientas como AI Slides y Magic Design, y el soporte técnico 13. Asimismo, su capacidad para generar contenido creativo de alta calidad y matices con versatilidad estilística lo hace valioso para la creación de contenido 2.
En resumen, la costo-efectividad y la licencia de código abierto del GLM-5, combinadas con sus impresionantes capacidades en codificación, inteligencia agéntica y manejo de contexto largo, lo perfilan como un catalizador para la innovación y la democratización de la IA. Su desarrollo también refuerza la estrategia de China hacia la independencia tecnológica, marcando un camino para el avance de la inteligencia artificial a nivel global .
Conclusión: Un Nuevo Contendiente en la Cima de la IA
El 11 de febrero de 2026, Zhipu AI (también conocida como Z.ai) marcó un hito significativo en el panorama global de la inteligencia artificial con el lanzamiento oficial de su modelo GLM-5 . Este evento no solo reafirmó el estatus de la startup china como una de las "tigresas de la IA" , sino que también presentó al mundo un modelo de lenguaje grande (LLM) de quinta generación que redefine las expectativas en cuanto a rendimiento, eficiencia y accesibilidad.
El GLM-5 se distingue por su arquitectura de Mixture-of-Experts (MoE) , que alberga 744 mil millones de parámetros totales y una notable ventana de contexto de 200,000 tokens . Un aspecto crucial de su desarrollo es el entrenamiento completo en chips Huawei Ascend utilizando el marco MindSpore , simbolizando un paso estratégico hacia la soberanía tecnológica y la autonomía de China en la infraestructura de IA . Además, su naturaleza de código abierto, liberado bajo una licencia MIT , promete democratizar el acceso a capacidades avanzadas de IA.
El rendimiento del GLM-5 en benchmarks clave es excepcional, posicionándolo como un competidor directo de modelos de élite como Claude Opus 4.5, GPT-5/5.2 y Gemini 3.0 Pro . Demuestra un rendimiento destacado en codificación, logrando un 77.8% en SWE-bench Verified , un campo donde se acerca al 80.9% de Claude Opus 4.5 . En razonamiento, GLM-5 supera a Claude Opus 4.5 en Humanity's Last Exam (30.5% vs 28.4%) y en HLE con herramientas (50.4% vs 43.4%) 9. Su capacidad en matemáticas también es notable, obteniendo un 92.7% en AIME 2026 I, superando a Gemini 3.0 Pro 9. En cuanto a las capacidades agénticas, se posiciona como líder entre los modelos de código abierto, alcanzando un balance final de $4,432.12 en Vending Bench 2 , un resultado que compite de cerca con Claude Opus 4.5 y Gemini 3.0 Pro .
Más allá de sus impresionantes cifras de rendimiento, el GLM-5 presenta ventajas competitivas adicionales que lo hacen particularmente atractivo. Ha registrado la menor tasa de alucinaciones en el mercado, con una puntuación de -1 en el AA-Omniscience Index , un factor crítico para aplicaciones que exigen alta precisión. Su eficiencia de costos es sobresaliente, siendo aproximadamente 6 a 10 veces menos costoso que Claude Opus 4.6 en el uso de sus APIs 6.
El potencial impacto del GLM-5 es vasto. Al ofrecer una IA avanzada de código abierto con una licencia MIT, Zhipu AI reduce significativamente la barrera de entrada para desarrolladores y startups, fomentando la democratización de la tecnología de IA . Su "Modo Agente", capaz de transformar indicaciones directamente en archivos .docx, .pdf y .xlsx , habilita una "Ingeniería Agéntica" sin precedentes, posicionándolo como una herramienta fundamental para el trabajo de conocimiento en la era de la AGI 6. Estratégicamente, el GLM-5 no solo consolida el liderazgo tecnológico de China, sino que también ofrece una alternativa robusta en un panorama geopolítico dinámico.
En resumen, el GLM-5 de Zhipu AI no es solo un avance incremental; es un contendiente formidable que establece nuevos estándares y redefine el panorama de la IA, prometiendo un futuro donde la inteligencia artificial de vanguardia es más accesible, potente y eficiente para todos.