DeepSeek V4 プレビューが Atoms で公開

DeepSeek V4 プレビューは、1M トークンコンテキストサポートを持つ DeepSeek の最新のオープンソース MoE 言語モデルです。Atoms では、この AI モデルを選択して、自然言語で望む内容を説明することで作業アプリを構築できます。Atoms のマルチエージェントシステムは、研究からコード生成まで展開を処理するために V4 を使用します。

V4-Pro は 1.6T のトータルパラメータ (49B アクティブ) を持ち、フロンティアレベルの推論、知識、エージェントパフォーマンスを提供します。V4-Flash は 284B のトータルパラメータ (13B アクティブ) を持ち、応答時間が速く、API コストが低いです。Flash は単純なエージェントタスクで Pro と同等のパフォーマンスを発揮し、コスト感応型またはレイテンシクリティカルなアプリケーションに最適です。

DeepSeek V4 は直接 atoms.dev で入手可能です。参考までに、DeepSeek の API 価格は V4-Pro が 1.74 ドル/M 入力トークン (現在 2026 年 5 月 5 日まで 75% オフ) で、V4-Flash が 0.14 ドル/M 入力トークンです。Atoms はこのモデルをビルドワークフローに統合しているため、API 請求を管理することなく出荷に集中できます。

はい。DeepSeek V4 は最大 1M トークンのコンテキストをサポートしており、最大出力は 384K トークンです。そのハイブリッドアテンションアーキテクチャは、計算とメモリコストを大幅に削減し、同じコンテキスト長で V3.2 の 27% の推論 FLOPs と 10% の KV キャッシュしか必要としません。これにより、全リポジトリや長文書を実用的に処理できるようになります。

DeepSeek の公開ベンチマークによると、V4-Pro-Max はコーディング（93.5 の LiveCodeBench 対 88.8 の Opus）、エージェントタスク（80.6% の SWE Verified）、数学推論において Opus-4.6 Max および GPT-5.4 と競争力のあるスコアを得ています。知識に関するベンチマークでは Gemini-3.1-Pro に劣りますが、いくつかのコーディングおよびショートリスト評価ではリードしています。

もちろんです。Atoms は完全なコードエクスポートと GitHub シンクをサポートしているため、DeepSeek V4 で構築したすべてがあなたのものです。モデル自体は MIT ライセンスでオープンソースであり、Hugging Face にウェイトが公開されています。プロジェクトを任意のホスティングプロバイダに移動したり、いつでも独立して開発を続けたりできます。