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Gemini는 Atoms에서 긴 컨텍스트와 뛰어난 코드 + 연구 성능을 갖춘 Google의 최첨단 멀티모달 AI 제품군입니다.
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Gemini는 Google DeepMind의 네이티브 멀티모달 프런티어 모델 제품군입니다. 이미지와 오디오 기능을 덧붙인 모델들과 달리, Gemini는 처음부터 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 동등한 1급 입력으로 처리하도록 학습되었습니다. 이 제품군은 계층별로 제공됩니다: 최상위 추론 및 연구를 위한 Gemini Pro, 빠르고 저비용의 응답을 위한 Gemini Flash, 그리고 가장 무거운 워크로드를 위한 Ultra급 변형입니다.
Gemini의 두드러진 특징으로는 Pro 라인의 100만 토큰 컨텍스트 윈도우, 심층적인 비디오 이해, 그리고 Google의 더 넓은 연구 스택과의 긴밀한 통합이 있습니다. Gemini 3.1 Pro Preview와 같은 모델은 토큰당 비용 경쟁력을 유지하면서도 최첨단 벤치마크를 끌어올립니다.
빌더에게 Gemini는 작업이 문서, 다이어그램, 스크린샷, 코드에 걸쳐 있을 때 자연스러운 선택입니다 — 즉, 긴 컨텍스트에서 모달리티 전반에 걸친 추론의 이점을 얻는 모든 작업에 적합합니다.
Atoms는 컨텍스트 길이와 멀티모달 입력이 중요한 시나리오에서 Gemini를 사용합니다. 예를 들어 긴 문서를 분석하거나, 스크린샷과 코드를 함께 추론하거나, 사용자가 업로드한 파일을 살펴봐야 하는 기능을 구축할 때입니다.
당사의 다른 모델 제품군을 구동하는 동일한 멀티 에이전트 워크플로는 Gemini Pro 및 Flash와도 함께 작동합니다. Google API 키나 Vertex AI 구독은 필요하지 않습니다. Atoms의 무료 티어는 전체 Gemini 라인업을 지원하므로, 첫날부터 1M 컨텍스트 윈도우로 프로토타이핑할 수 있습니다.
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