GLM-5.2

Z.ai’s flagship model for project-scale engineering, long-horizon coding, agent workflows, and reliable execution across a 1M-token context.

신용카드 필요 없음몇 초 만에 배포전체 코드 소유권

다음 지역의 고객들이 신뢰합니다

GLM-5.2란 무엇인가요?

GLM-5.2 is Z.ai’s flagship foundation model for long-horizon tasks. Z.ai positions it for project-scale engineering contexts where the model must retain architecture, API contracts, repository conventions, and earlier decisions while taking work from requirements to a deployable product. It accepts text input and produces text output.

  • 1M-token context: works across large codebases, technical documentation, requirements, and project history
  • 128K maximum output: supports detailed implementations, reviews, and long-form engineering deliverables
  • Long-horizon coding: plans, implements, verifies, and closes multi-file tasks in stages
  • Engineering discipline: follows architectural boundaries, dependency constraints, build processes, test requirements, and repository conventions
  • Agent integration: supports multiple thinking modes, streaming, function calling, context caching, structured JSON output, and MCP tools

Z.ai highlights GLM-5.2 for codebase audits, large refactors, API migrations, mobile debugging, Mini Program development, research reproduction, and other workflows where context continuity and reliable follow-through matter.

코드 생성
버그 탐지 및 수정
코드 리팩터링
코드 설명
문서 생성
단위 테스트 작성
Atoms를 선택하는 이유

왜 Atoms에서 GLM-5.2을(를) 사용하나요?

  • Turn requirements into implementation: move from a product goal and technical constraints into a structured build plan
  • Keep project context connected: work across specifications, code structure, API contracts, and existing engineering decisions
  • Coordinate multi-step execution: organize product, engineering, review, and validation tasks around one shared outcome
  • Review before release: inspect the live result, resolve issues, and verify behavior against the original requirements
  • Deploy and retain ownership: publish the finished product and export the code to GitHub when needed

멀티 에이전트 AI 팀

PM, 엔지니어, 디자이너가 함께 작업하여 당신의 프롬프트를 완전한 제품으로 만듭니다.

몇 달이 아닌 몇 분 만에 출시

한 번의 대화로 아이디어에서 배포된 제품까지. 설정도 구성도 필요 없습니다.

전체 코드 소유권

언제든 GitHub로 내보낼 수 있습니다. 모든 것은 귀하의 소유이며, 벤더 종속이 없습니다.

Atoms에서 GLM-5.2 사용하는 방법

지금 바로 구축을 시작하세요
01
Describe the product, refactor, or engineering task. Add requirements, repository conventions, API contracts, documents, and other relevant context.
02
Analyze the architecture, module responsibilities, dependencies, risks, and verification requirements before making changes.
03
Implement the solution in stages while following project constraints, checking behavior, and running the required build, lint, and test commands.
04
Review the working result, resolve remaining issues, and deploy it to a live URL when it meets the requirements.

Atoms에서 GLM-5.2로 구축해야 하는 이유

원클릭 배포

원클릭 배포

즉시 출시하세요. Atoms가 호스팅, SSL, 서버 구성을 처리하므로 빌드에만 집중할 수 있습니다.

비주얼 에디터

비주얼 에디터

앱을 시각적으로 편집하세요 — 코드를 건드리지 않고 레이아웃, 색상, 콘텐츠를 조정할 수 있습니다.

즉각적인 AI 연동

즉각적인 AI 연동

하나의 프롬프트로 챗봇, 이미지 생성, 텍스트 분석 같은 AI 기능을 추가하세요.

멀티 에이전트 AI 팀

멀티 에이전트 AI 팀

PM, 엔지니어, 디자이너로 구성된 완전한 AI 팀이 협업하여 프롬프트를 작동하는 제품으로 구현합니다.

GLM-5.2로 만들 수 있는 것

SaaS 대시보드

사용자 인증, 결제, 실시간 분석을 갖춘 풀스택 SaaS를 구축하세요.

전자상거래 스토어

장바구니, 체크아웃, Stripe 결제를 갖춘 제품 카탈로그를 만드세요.

내부 도구

관리자 패널, CRM, 워크플로 도구를 팀을 위해 몇 분 만에 배포하세요.

모바일 앱

네이티브 같은 UI와 푸시 알림을 갖춘 크로스 플랫폼 모바일 앱을 구축하세요.

Atoms vs. 처음부터 직접 구축

Atoms
DIY / 처음부터 시작
출시까지 걸리는 시간
몇 주에서 몇 달
필요한 기술 역량
없음
풀스택 개발
배포 및 호스팅
원클릭, 포함됨
수동 설정이 필요합니다
AI 모델 액세스
최고의 AI 모델, 사전 구성 완료
API 키, SDK, 결제
지속적인 유지보수
처리해 드렸습니다
모든 것을 직접 관리하세요
무료 플랜 제공

GLM-5.2을(를) 무료로 시작하기

신용카드도, 설정도 필요 없습니다. 원하는 것을 설명하기만 하면 Atoms가 만들어 제공합니다.

  • 매일 무료 크레딧 15개일일 할당량은 자동으로 다시 채워지므로 탭을 켜 둔 채 지켜보지 않아도 계속 반복 작업할 수 있습니다.
  • 신용카드 필요 없음이메일 또는 Google로 몇 초 만에 가입하고 즉시 무료 플랜에서 빌드를 시작하세요.
  • 최고의 AI 모델, 하나의 계정으로같은 채팅에서 언제든지 GLM-5.2와 다른 최첨단 모델 간에 전환하세요.
  • 설정 없이, 인프라 없이AI 팀이 계획하고, 만들고, 미리보기까지 처리하므로 로컬 툴링이나 배포 파이프라인을 직접 관리할 필요가 없습니다.
  • 프로덕션 준비 완료 배포모든 빌드마다 사용자 지정 도메인, SSL, 버전 기록이 포함된 라이브 URL로 배포하세요.

자주 묻는 질문

Start Building with GLM-5.2

Turn project-scale coding and long-horizon agent ideas into products you can review, verify, and deploy.