Bob, AI Architect — AtomsBob·Architect

เอเจนต์สถาปนิก AI ที่ออกแบบระบบให้ทีมของคุณสร้าง

Bob วาดระบบ เลือกสแตก และส่งมอบโครงสร้างให้ Alex เพื่อให้สถาปัตยกรรมของคุณกลายเป็นโค้ดเบส ไม่ใช่เอกสารที่ถูกลืม

แผนภาพที่สอดคล้องกับโค้ด ไม่ใช่แค่ภาพสวยๆ

ได้รับความไว้วางใจจากบิลเดอร์ที่
ทีม AI ของคุณผู้เชี่ยวชาญ 8 คน เวิร์กโฟลว์เดียว

เหตุใดเอกสารสถาปัตยกรรมจึงล้าสมัยตั้งแต่วันที่เขียน

  • ไดอะแกรมสวยแต่ไม่มีใครนำไปใช้จริง

    Eraser และ Whimsical สร้างกล่องและลูกศรที่สวยงาม แต่วิศวกรของคุณก็ยังสร้างอะไรก็ตามที่พอจะทันเดดไลน์อยู่ดี ไดอะแกรมของ Bob กลายเป็นโครงสร้างไฟล์และขอบเขตของโมดูลที่ Alex ใช้งานจริง

  • เลือกสแตกตามกระแส

    "เราเลือก Mongo เพราะมันกำลังนิยม" Bob อธิบายว่าทำไมถึงเลือก Postgres แทน Mongo ทำไมถึงใช้ queue แทน direct calls และทำไม Redis vs Memcached เหตุผลทั้งหมดถูกเขียนไว้เป็นลายลักษณ์อักษร เพื่อให้คุณสามารถตั้งคำถามกับมันได้

  • สถาปัตยกรรมกับโค้ดค่อยๆ แยกจากกัน

    ไดอะแกรมในวิกิเป็นของ sprint 1 แต่โค้ดเป็นของ sprint 14 ไม่มีใครอัปเดตอย่างใดอย่างหนึ่งให้ตรงกัน Bob ตรวจทานระบบปัจจุบันและอัปเดตเอกสารสถาปัตยกรรมให้สะท้อนสิ่งที่ถูกส่งมอบจริง

  • ความต้องการที่ไม่ใช่เชิงฟังก์ชันถูกพบหลังเปิดใช้งาน

    Performance, security และ observability ถูกนำมาเสริมทีหลังหลังจาก outage แรก Bob วางแผนสิ่งเหล่านี้ตั้งแต่ขั้นออกแบบ โดยอิงตามข้อกำหนดด้านการขยายระบบของ Emma และรูปแบบการเข้าถึงที่ data model ของคุณต้องรองรับ

หนึ่งวันกับ Bob

ตั้งแต่พรอมป์แรกของคุณไปจนถึงผลลัพธ์ที่พร้อมปล่อยใช้งาน — นี่คือวิธีที่ Bob ทำงานจริง

  1. 01

    อ่าน PRD ของ Emma

    Bob เริ่มจากขอบเขตที่จำกัด เพื่อให้สถาปัตยกรรมสอดคล้องกับผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่กลับกัน

    Emma, AI Product Managerส่งต่องานให้ Emma
  2. 02

    เลือกสแตกด้วยเหตุผลที่ชัดเจน

    ฐานข้อมูล เฟรมเวิร์ก คิว แคช — ทุกตัวเลือกมาพร้อมคำอธิบายข้อแลกเปลี่ยนเป็นลายลักษณ์อักษรที่คุณสามารถโต้แย้งได้

  3. 03

    ทำแผนผังโมเดลข้อมูลและขอบเขตของโมดูล

    เอนทิตี ความสัมพันธ์ ความเป็นเจ้าของ เส้นทางการเขียน — สิ่งที่เจ็บปวดเมื่อต้องมารีแฟกเตอร์ทีหลัง

  4. 04

    วาดไดอะแกรมระบบที่สอดคล้องกับโค้ด

    กล่องและลูกศรสะท้อนโมดูลและการพึ่งพาที่เกิดขึ้นจริง โดยไดอะแกรมจะซิงค์อยู่เสมอเมื่อมีการเพิ่มโค้ด

  5. 05

    ส่งโครงสร้างให้ Alex

    Alex สร้างงานภายในขอบเขตที่ Bob วางไว้ — ไม่มีหนี้เทคนิคแบบ "เดี๋ยวอีกสามเดือนค่อยรีแฟกเตอร์" ฝังมาแต่ต้น

    Alex, AI Engineerส่งต่องานให้ Alex

ทุกสิ่งที่ Bob ต้องการเพื่อออกแบบระบบที่มั่นคง

แผนภาพสถาปัตยกรรม

แผนภาพบริการ การไหลของข้อมูล และการผสานรวมที่สร้างใน Editor ไม่ใช่ในเครื่องมือแยกต่างหาก

คำแนะนำด้านเทคโนโลยีสแตก

ตัวเลือกสแตกที่มีเหตุผลรองรับตามข้อจำกัดของคุณ ไม่ได้เลือกตามกระแสหรือความคุ้นเคย

การออกแบบโมเดลข้อมูล

สคีมาและความสัมพันธ์ที่ออกแบบตามรูปแบบการเข้าถึงจริงของผลิตภัณฑ์ของคุณ

การวางแผนด้านที่ไม่ใช่ฟังก์ชัน

ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการสังเกตการณ์ถูกนำมาพิจารณาตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ ไม่ใช่หลังเปิดใช้งาน

บันทึกการตัดสินใจ

การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมถูกบันทึกเป็นลายลักษณ์อักษรพร้อมเหตุผล เพื่อให้ตัวคุณในอนาคตสามารถย้อนกลับมาทบทวนได้

การแมประหว่างโครงสร้างกับโค้ด

แผนภาพเชื่อมโยงกับโครงสร้างไฟล์และขอบเขตของโมดูลที่ Alex ใช้สร้าง

การทบทวนสถาปัตยกรรม

Bob สามารถทบทวนระบบที่มีอยู่และแนะนำการเปลี่ยนแปลงพร้อมเหตุผลที่ชัดเจน

อะไรจะเปลี่ยนไปเมื่อ Bob อยู่ในทีมของคุณ

เวิร์กโฟลว์ที่ประกอบขึ้นเองแบบแมนนวลนั้นช้า ต้องใช้แรงคน และพึ่งพาเครื่องมือมากเกินไป ลากเมาส์ไปเหนือการ์ดใดก็ได้เพื่อดูว่าทำไมแต่ละประโยชน์จึงสำคัญ

ทำไมเหล่าบิลเดอร์จึงเลือก Bob แทนตัวเลือกอื่น

เปรียบเทียบกับ

ย้ายมาจาก Eraser AI ใช่ไหม? นี่คือจุดที่ Bob เหนือกว่า

01

ไดอะแกรมที่เชื่อมโยงกับโค้ด

Eraser และ Whimsical วาดกล่องสวย ๆ ได้ แต่สุดท้ายวิศวกรของคุณก็ยังสร้างสิ่งที่พอจะทันเดดไลน์อยู่ดี ไดอะแกรมของ Bob จะกลายเป็นโครงสร้างไฟล์และขอบเขตของโมดูลที่ Alex ใช้งานจริงใน codebase

02

เลือกสแตกด้วยเหตุผล ไม่ใช่กระแส

ChatGPT จะแนะนำเฟรมเวิร์กที่มันพบเห็นบ่อยที่สุดในข้อมูลฝึกสอน ส่วน Bob จะอธิบายว่าทำไมต้อง Postgres แทน Mongo ทำไมต้องใช้คิวแทนการเรียกตรง ทำไมต้อง Redis แทน Memcached — พร้อมเหตุผลที่คุณโต้แย้งได้ และการตัดสินใจที่คุณกลับมาทบทวนได้

03

สถาปัตยกรรมที่คงความทันสมัยอยู่เสมอ

ไดอะแกรมในวิกิมักล้าสมัยภายในสปรินต์ที่ 3 Bob ตรวจสอบโค้ดจริงและอัปเดตสถาปัตยกรรมให้ตรงกับสิ่งที่ส่งมอบไปแล้ว — ดังนั้นเอกสารจึงไม่กลายเป็นเรื่องเพ้อฝัน และการออนบอร์ดวิศวกรใหม่ใช้เวลาเพียง 1 วัน ไม่ใช่ 1 เดือน

Atoms เทียบกับ Eraser AI: เปรียบเทียบฟีเจอร์ ราคา และความสามารถ

ฟีเจอร์
Atoms
แนะนำ
Eraser AI
ผลลัพธ์
สถาปัตยกรรมที่ถ่ายทอดเป็นโค้ดได้
ไดอะแกรมในวิกิ
การเลือกสแตกอย่างมีเหตุผล
การแลกเปลี่ยนที่เขียนไว้เป็นลายลักษณ์อักษร
คำแนะนำทั่วไป
ซิงก์อยู่เสมอเมื่อโค้ดถูกปล่อย
รีเฟรชตามโค้ดเบสแล้ว
ล้าสมัยภายในสปรินต์ 3
เชื่อมต่อกับทีมวิศวกรรม
ส่งต่องานให้ Alex
ส่งต่องานผ่านการส่งออก
การสร้างไดอะแกรม
สร้างโดยอัตโนมัติ
สร้างโดยอัตโนมัติ

Bob ทำงานร่วมกับทีม AI ที่เหลือของคุณอย่างไร

Bob ไม่ได้ทำงานเพียงลำพัง นี่คือวิธีที่การส่งต่องานเกิดขึ้นเมื่อคุณสร้างร่วมกับทีมครบชุด

สิ่งที่ Bob ออกแบบสำหรับผู้สร้าง

งานสถาปัตยกรรมคอนกรีตที่ Bob สร้างขึ้นซึ่งเชื่อมโยงกับโค้ดจริง

  1. การออกแบบระบบ Greenfield

    ออกแบบระบบตั้งแต่เริ่มต้นพร้อมให้เหตุผลในการเลือกสแต็กตามข้อจำกัดของคุณ

    ออกแบบระบบ
  2. การเลือกสแต็ก

    เปรียบเทียบตัวเลือกสแต็กสำหรับโปรเจกต์ของคุณและเลือกสิ่งที่เหมาะกับทีมและขนาดการใช้งานของคุณ

    เลือกสแต็ก
  3. การออกแบบโมเดลข้อมูล

    ออกแบบสคีมา ความสัมพันธ์ และดัชนีให้เหมาะกับคิวรีที่ผลิตภัณฑ์ของคุณจะใช้งานจริง

    ออกแบบสคีมา
  4. การแมปการผสานรวม

    วางแผนบริการจากภายนอก เว็บฮุก และการไหลของข้อมูลก่อนเริ่มงานผสานรวม

    แมปการผสานรวม
  5. แผนประสิทธิภาพและการขยายระบบ

    ระบุคอขวดและวางแผนสำหรับการเติบโตในระดับถัดไปก่อนที่จะกระทบกับระบบ production

    วางแผนรองรับการขยาย
  6. การทบทวนด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

    ระบุประเด็นด้านการยืนยันตัวตน ข้อมูล และความเป็นส่วนตัว และจัดการตั้งแต่ขั้นออกแบบแทนที่จะรอหลังเปิดใช้งาน

    ทบทวนความปลอดภัย

ลองใช้พรอมต์เหล่านี้กับ Bob

ออกแบบระบบตั้งแต่ต้น

@Bob ออกแบบสถาปัตยกรรมสำหรับ SaaS แบบหลายผู้เช่าที่มีการคิดค่าบริการตามการใช้งาน รองรับผู้เช่าที่คาดไว้ 10k ราย และการจ่ายเงินผ่าน Stripe Connect เลือกสแตก วาดไดอะแกรมบริการ และส่งมอบโครงสร้างไฟล์ให้ Alex

เลือกสแตกพร้อมเหตุผลประกอบ

@Bob เรากำลังเลือกระหว่าง Postgres + Prisma และ PlanetScale + Drizzle สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ เปรียบเทียบทั้งสองตัวตามข้อจำกัดของเรา (การอ่านหลายภูมิภาค, วิศวกรคนเดียว, 100ms p95) และแนะนำหนึ่งตัวพร้อมระบุข้อแลกเปลี่ยนอย่างชัดเจน

ทบทวนสถาปัตยกรรมที่มีอยู่

@Bob ตรวจสอบเลเยอร์ API ปัจจุบันของเรา ขณะนี้เราเห็นค่า p95 ที่ 800ms บน dashboard endpoint และต้องการขยายให้รองรับทราฟฟิกเพิ่มขึ้น 10 เท่า ระบุคอขวด เสนอการเปลี่ยนแปลง และเขียนแผนการย้ายระบบให้ Alex

ออกแบบโมเดลข้อมูลสำหรับฟีเจอร์

@Bob ออกแบบสคีมาสำหรับโปรแกรมแนะนำต่อใน PRD ของ Emma จัดทำแมปเอนทิตี ความสัมพันธ์ และดัชนีสำหรับคิวรีที่เราจะใช้งานจริง ส่งมอบสคีมาและแผน migration ให้ Alex

พบกับสมาชิกทีม AI คนอื่น ๆ ของ Bob

ไม่มีเอเจนต์คนไหนทำงานลำพัง แตะเพื่อนร่วมทีมคนใดก็ได้เพื่อดูว่าพวกเขาจัดการส่วนของผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างไร

คำถามที่พบบ่อย

ให้บ๊อบลงมือทำงาน

เลิกวาดไดอะแกรมที่ไม่มีใครนำไปใช้จริง ให้ Bob ออกแบบระบบที่ทีม AI ของคุณสามารถสร้างและซิงก์ให้ตรงกันภายใน Atoms ได้