Mike, AI Team Leader — AtomsMike·Team Leader

运行您的整个 AI 团队的 AI 团队领导代理

Mike 端到端管理你的 AI 团队,在恰当的步骤引入合适的代理,并仅呈现那些应由你做出的决策。

一次對話。八位專家。真正的產品。

受到这些公司的创作者信赖:

为什么代理框架交付的是演示,而不是产品

  • 要求你先组建团队的框架

    LangGraph 和 CrewAI 只提供基础构件。你仍然需要编写代理代码、定义角色、连接状态并调试编排。Mike 开箱即用即可运行由 8 位专家组成的 AI 团队,无需 Python。

  • 逐渐偏离目标的多代理系统

    AutoGen 和 CrewAI 的演示看起来很神奇,直到两个代理彼此循环调用 200 次工具。Mike 会在会改变产品的决策点暂停并询问你,而不是悄无声息地跑向错误结果。

  • 专家之间的上下文丢失

    手工搭建的代理系统每次任务都要从零开始。Mike 会确保 Iris 的研究传达到 Emma 的 PRD,Sarah 的关键词传达到 Alex 的代码,David 的事件传达到 Adrian 的竞价。

  • 无法看清团队正在做什么

    大多数代理配置只给你一份聊天记录。Mike 会为你提供一个统一视图,展示 SarahAdrianIrisEmmaAlexDavidBob 各自已完成、进行中和被阻塞的工作,让你清楚知道项目的实际进展。

Mike的一天

从你的第一个提示词到交付结果——这就是 Mike 的实际运作方式。

  1. 01

    把你的想法拆解成一个计划

    Mike 将一个提示词转化为有序计划:调研、定范围、设计、构建、发布、增长。

  2. 02

    在 AI 团队中分配工作

    Iris、Emma、Bob、Alex、Sarah、Adrian、David——每个人都拿到自己负责的那一部分,而不是一团混战。

  3. 03

    在每个关键审批节点暂停

    Mike 请你确认方向、范围、技术栈和发布——你始终掌握主导权。

  4. 04

    在线程中呈现阻碍因素和决策

    每一个选择、每一次权衡、每一个“我们为什么这么做”,都只需滚动一下就能看到,而不是被埋在 Slack 里。

  5. 05

    仅在你签字确认后才继续推进

    团队会在你给出的批准范围内执行——不会有失控的智能体交付你未要求的内容。

Mike 交付项目所需的一切

端到端项目规划

将目标转化为分阶段计划,并在合适的顺序中安排合适的代理。

专家路由

根据任务的实际需求,将工作交给 Sarah、Adrian、Iris、Emma、Alex、Bob 或 David。

跨代理共享上下文

每个代理都会读取前一个代理的输出,使工作能够层层推进,而不是重新开始。

决策检查点

在会改变产品的选择上暂停,并在继续之前询问人工。

进度可见性

在一个视图中查看整个 AI Team 中哪些已完成、进行中和被阻塞。

交付管理

通过总结已交付内容和后续可迭代方向来完成项目收尾。

编辑器和任务工具

使用 AI Team 共享的 Editor 和 Task 工具来协调工作。

Mike加入你的团队后,会发生什么变化

手工搭建的工作流缓慢、依赖人工且需要大量工具。将鼠标悬停在任意卡片上,查看每项收益为何重要。

为什么创作者会在众多选择中选Mike

对比

正从 Devin 转来?以下就是 Mike 更胜一筹的地方。

01

是审批关卡,不是自动驾驶

Devin 和 AutoGPT 会陷入你难以轻松干预的循环。Mike 会在每个重要决策点暂停并请求你批准——你始终掌控方向,AI 团队负责执行。

02

真正的编排,而非即兴发挥

单助手工具会临时“决定”每一步。Mike 负责安排工作顺序——Iris 做研究,Emma 定义范围,Bob 做设计,Alex 开发,Sarah 推进 SEO,Adrian 投放广告——因此交接清晰顺畅,不会遗漏任何事项。

03

状态透明,无需在 Slack 里四处查找

AutoGPT 日志在终端中滚动刷新。Mike 会在线程中呈现决策、阻碍因素和下一步行动,你可以在 30 秒内快速浏览——而且当你想知道某个选择为何做出时,他的决策日志始终可供查看。

Atoms 与 LangGraph:比较功能、价格和能力

功能
Atoms
推荐
LangGraph
审批关卡
每一个重要决策
大部分时间自动驾驶
多智能体编排
8位专家,按顺序协作
单代理循环
决策日志
线程化,易于浏览
终端滚动
主动呈现阻碍因素
你来发现它们
自主任务执行
在你的审批流程中
在其自身循环内

Mike 如何与你的其他 AI 团队成员协作

Mike 并不是单独工作。以下是你与完整团队协作构建时,各项交接如何落地。

Mike 全程协调的内容

Mike 从目标制定到产品交付所推进的具体多智能体项目。

  1. 从想法到已上线的 MVP

    将调研、PRD、架构、代码、SEO 和分析协同推进,交付一个已上线的 MVP。

    启动一个 MVP
  2. 新功能交付

    通过单一工作流并由完整团队覆盖,为现有产品添加一个重要功能。

    交付一个功能
  3. 付费推广上线活动

    在一个项目中统筹落地页、广告、追踪和分析,完成一次上线推广。

    开展一次上线活动
  4. SEO 内容冲刺

    将一组 SEO 页面与技术实现及分析追踪结合起来,作为一次冲刺统一执行。

    开展一次内容冲刺
  5. A/B 测试项目

    按正确顺序由合适的智能体端到端设计、构建并分析一次实验。

    开展一个测试项目
  6. 转型或重新定位

    重新调研市场、重写 PRD、交付新产品,并结合付费获客重新发布。

    开展一次转型

试试这些给 Mike 的提示词

将想法推进为已上线的 MVP

@Mike 我想在 4 周内通过付费获客推出一款面向自由职业者的时间追踪 SaaS。请协调 Iris 的研究、Emma 的 PRD、Bob 的架构、Alex 的开发、Sarah 的落地页,以及 Adrian 的上线推广活动。

协调单个功能交付

@Mike 为我们现有的 SaaS 上线推荐计划。调取 Emma 的 PRD,让 Bob 审查 schema 影响,把开发交给 Alex,接入 David 的追踪,并在准备就绪时展示上线准备清单。

跨代理审计项目状态

@Mike 给我一份 invoicing module 项目的状态评估。每位代理已经交付了什么,哪些正在进行中,哪些被阻塞了,以及哪些决策还在等我拍板。

执行一次协调一致的付费上线

@Mike 统筹新定价页面的上线。由 Sarah 编写页面,Alex 部署它,Adrian 围绕它投放推广活动,David 进行端到端转化追踪,并在推广活动正式上线前先暂停并让我确认。

认识 Mike 的其他 AI 团队成员

没有任何一个智能体是单独工作的。点开任意队友,即可查看他们如何处理你产品中的那一部分。

常见问题

让Mike开始工作

停止手工搭建代理工作流。让 Mike 端到端运行你的完整 AI Team,并在 Atoms 中交付产品。