رؤى، لا لوحات معلومات
يمنحك Tableau مخططًا، لكن لا يزال عليك معرفة معناه. يقدّم David الإجابة — "انخفضت الإيرادات بنسبة 12% لأن مسار التسجيل على الجوال تعطّل يوم الثلاثاء الماضي" — مع المخطط كدليل داعم.
David·Data AnalystAI Data Analyst Agent that turns events into decisions
David plans the tracking, reads the results, and turns numbers into tasks your AI Team actually ships.
Analytics that change the product, not just the dashboard.
موثوق به من قبل منشئين في
Why dashboards do not change the product
Per-event pricing that grows with usage
The product gets bigger, the bill gets bigger, the value does not. David runs inside Atoms with no per-event meter for the analyses most product teams actually need to make decisions.
Screenshots in Slack that nobody can verify
Hex and Mixpanel land charts in messages a month later nobody can re-run. David's analyses live in Notebook blocks you can reproduce, audit, and challenge.
يوم مع David
من أول مطالبة تكتبها إلى نتيجة جاهزة للإطلاق — إليك كيف يعمل David فعليًا.
- 01
استمع إلى سؤال العمل
يحوّل David سؤال "لماذا انخفضت الإيرادات؟" إلى سؤال تحليلي واضح — وليس طلبًا لإنشاء لوحة معلومات.
- 02
استعلم عن نموذج البيانات المباشر
شغّل التحليل مباشرةً على قاعدة البيانات التي صمّمها Bob داخل تطبيق Atoms الخاص بك — دون تصدير ملفات CSV.
- 03
اكتشف النمط وتعمّق في السبب
ليست مجرد عبارة "انخفض التحويل بنسبة 12%" — بل يتتبع David السبب إلى الشريحة والصفحة والجهاز واليوم.
- 04
صِغ النتيجة مع الأدلة الداعمة
عنوان من جملة واحدة + مخطط + SQL الذي يقف خلفه — بحيث تكون الرؤية قابلة لإعادة الإنتاج، لا مجرد سحر.
- 05
سلّم هذه الرؤية إلى Emma من أجل السبرنت القادم
تتدفق النتائج إلى قائمة مهام إدارة المنتج المتراكمة — خارطة الطريق لديك تستند إلى البيانات، لا إلى الحدس فقط.
تسليم إلى Emma
Everything David needs to drive data decisions
Event schema design
Naming conventions, properties, and identity model designed before any code is written.
Tracking handoff to Engineer
Events get wired into the codebase by Alex during the same task, not weeks later.
Notebook analyses
Reproducible Notebook block analyses you can re-run, audit, and share.
A/B test plans
Hypothesis, primary metric, guardrails, and sample size sketched before the test goes live.
Test cases for features
Acceptance tests that map directly to the user stories Emma wrote.
Plain-language findings
Insights written as decisions, not as charts only a data team can read.
Action handoffs
Findings become tasks for Emma or Alex so analyses actually change the product.
ما الذي يتغير عندما يكون David ضمن فريقك
سير العمل المُعدّ يدويًا بطيء ويدوي ويعتمد كثيرًا على الأدوات. مرّر المؤشر فوق أي بطاقة لمعرفة سبب أهمية كل مكسب.
لماذا يختار البناؤون David بدلًا من البقية
قارن مقابل
هل تنتقل من Tableau؟ إليك أين يتفوق David.
مدمج في المنتج، وليس مجرد رفع ملف CSV
يمكن لـ ChatGPT تحليل ملف CSV تقوم بلصقه. ويستعلم David عن نموذج البيانات الحي الذي صممه Bob داخل تطبيق Atoms الخاص بك — لذلك يبقى التحليل محدثًا دائمًا ولا تهدر وقتك في التصدير واللصق.
النتائج تقود السبرنت التالي
تظل تقارير Looker على لوحة معلومات لا يفتحها أحد يوم الاثنين. يعرض David النتائج عالية الثقة مباشرةً على Emma، بحيث يحدد فريق إدارة المنتجات أولويات السبرنت التالي بناءً على ما تقوله بياناتك، وليس على الحدس فقط.
Atoms مقابل Mixpanel: قارن الميزات والأسعار والقدرات
| ميزة | Atoms موصى به | Mixpanel |
|---|---|---|
| المخرجات | رؤية + سبب | لوحة التحكم |
| مدمج في بيانات منتجك | استعلام مباشر، بدون تصدير | إعداد الموصل |
| تصل النتائج إلى فريق إدارة المنتج | مباشرة إلى قائمة المهام المتراكمة لـ Emma | موجود على لوحة معلومات |
| يعرض SQL الكامن وراء النتيجة | قابل لإعادة الإنتاج من قبل أي شخص | مخفي في المصنف |
| المخططات والتصورات البيانية | مُنشأ تلقائيًا | السحب والإفلات |
كيف يعمل David مع بقية فريق الذكاء الاصطناعي لديك
David لا يعمل بمفرده. إليك كيف تتم عمليات التسليم عند البناء مع الفريق الكامل.
DavidEmma
تغذي رؤى David السبرينت التالي لدى Emma. ويحدد فريق إدارة المنتج الأولويات بناءً على ما تقوله بياناتك، لا على الحدس فقط.
اطلع على كيفية Emma يعملDavidAdrian
يخبر David، Adrian بالقنوات التي تحقق التحويل فعلاً. وتتحول ميزانية الإعلانات بسرعة أكبر نحو الجماهير الفائزة.
اطلع على كيفية Adrian يعملDavidBob
ينبّه David، Bob مبكرًا إلى الفجوات في نموذج البيانات. فلا تظهر "الديون التقنية الخاصة بالتتبّع" أثناء مراجعة مجلس الإدارة.
اطلع على كيفية Bob يعملWhat David analyzes for product teams
Concrete analyses David runs that lead to product changes.
- Diagnose a funnel
Funnel diagnostics
Find the step that loses the most users and the change that would fix it.
- Plan an A/B test
A/B test design and read
Design experiments, run them with Alex, and call the result with confidence intervals.
- Analyze retention
Retention cohorts
Compare retention across cohorts and surface what early signals predict long-term users.
- Review adoption
Feature adoption review
See which features actually get used and which can be cut without users noticing.
- Study activation
Activation studies
Define and measure the activation moment, then move it earlier in the user journey.
- Plan a launch
Pre-launch test plans
Write the test plan and tracking spec before launch so you know what to look at on day one.
Try these prompts with David
Design tracking for a new feature
@David design tracking for the referral program Emma scoped. Define the event schema, properties, and identity model. Coordinate with Alex so the events ship the same day as the feature.
Diagnose a drop in activation
@David week-1 retention dropped from 38% to 31% after the onboarding redesign. Run the funnel analysis in a Notebook, find the step that broke, and write the recommended change as a task for Emma.
Plan and call an A/B test
@David plan an A/B test for the new pricing page. Define the hypothesis, primary metric, guardrails, and sample size. After Alex ships both variants, call the result with a confidence interval.
Review feature adoption to cut scope
@David review the last 90 days of feature usage. List the bottom 5 features by adoption and the cost of supporting them. Tell me which we can cut without users noticing.
تعرّف على بقية فريق الذكاء الاصطناعي لدى David
لا يعمل أي وكيل بمفرده. اضغط على أي زميل لترى كيف يتعامل مع الجزء الخاص به من منتجك.
الأسئلة الشائعة
Put David to work
Stop drowning in dashboards no one acts on. Let David design tracking, run analyses, and turn data into product changes with your AI Team in Atoms.
