Mike·Team LeaderMike gère votre équipe IA de bout en bout, fait intervenir le bon agent à la bonne étape et ne fait remonter que les décisions que vous seul devez prendre.
Une conversation. Huit spécialistes. Un vrai produit.
LangGraph et CrewAI vous fournissent des primitives. Vous devez toujours écrire le code des agents, définir les rôles, connecter l’état et déboguer l’orchestration. Mike exécute l’équipe IA de 8 spécialistes dès le départ, sans Python.
Les démos d’AutoGen et de CrewAI semblent magiques jusqu’à ce que deux agents tournent en boucle l’un sur l’autre pendant 200 appels d’outils. Mike s’arrête sur les décisions qui modifient le produit et vous consulte, au lieu d’aboutir silencieusement à un mauvais résultat.
De votre premier prompt à un résultat livré — voici comment Mike fonctionne réellement.
Mike transforme un prompt en un plan séquencé : recherche, cadrage, design, build, lancement, croissance.
Iris, Emma, Bob, Alex, Sarah, Adrian, David — chacun reçoit la part qui lui appartient, pas un joyeux chaos.
Mike vous demande de valider la direction, le périmètre, la stack et le lancement — c'est vous qui gardez la main.
Chaque choix, chaque compromis, chaque « pourquoi on l’a fait comme ça » est à un scroll de distance, pas enfoui dans Slack.
L’équipe exécute dans le cadre des validations que vous donnez — aucun agent hors de contrôle ne livre des éléments que vous n’avez pas demandés.
Transforme un objectif en un plan par phases avec les bons agents dans le bon ordre.
Confie le travail à Sarah, Adrian, Iris, Emma, Alex, Bob ou David selon les besoins réels de la tâche.
Chaque agent lit la sortie de l’agent précédent afin que le travail s’accumule au lieu de redémarrer.
S’interrompt sur les choix qui modifient le produit et demande l’avis de l’humain avant de continuer.
Une vue unique de ce qui est terminé, en cours et bloqué dans toute l’équipe IA.
Clôture les projets avec des résumés de ce qui a été livré et de ce qu’il faut améliorer.
Coordonne le travail à l’aide des outils Editor et Task partagés par toute l’équipe IA.
Les workflows conçus manuellement sont lents, manuels et très dépendants des outils. Survolez une carte pour voir pourquoi chaque gain compte.
Vous venez de Devin ? Voici où Mike prend l’avantage.
Devin et AutoGPT tournent en boucle sans que vous puissiez facilement intervenir. Mike s’arrête à chaque décision importante et vous demande votre approbation — vous gardez le contrôle de la direction, l’équipe IA s’occupe de l’exécution.
Les outils à assistant unique "décident" de chaque étape au cas par cas. Mike orchestre le travail — Iris fait la recherche, Emma définit le périmètre, Bob conçoit, Alex développe, Sarah déploie le SEO, Adrian gère les publicités — pour que les passations se fassent proprement et que rien ne se perde.
Les journaux AutoGPT défilent dans un terminal. Mike met en avant les décisions, les blocages et les prochaines étapes dans un fil que vous pouvez parcourir en 30 secondes — et son journal de décisions est toujours là quand vous voulez savoir pourquoi un choix a été fait.
| Fonctionnalité | Atoms Recommandé | LangGraph |
|---|---|---|
| Étapes d’approbation | Chaque décision importante | Principalement en pilote automatique |
| Orchestration multi-agent | 8 spécialistes, en séquence | Boucle à agent unique |
| Journal des décisions | Structuré en fils, facile à parcourir | Défilement du terminal |
| Fait remonter les blocages de façon proactive | Oui | Vous les repérez |
| Exécution autonome des tâches | Dans vos validations | Dans sa propre boucle |
Mike ne travaille pas seul. Voici comment se font les relais quand vous construisez avec l’équipe complète.
Mike demande à Emma de cadrer le produit, passe la spec avec vous et verrouille le plan de build.
Voir comment Emma fonctionne
Mike séquence le build pour qu'Alex puisse livrer des éléments incrémentaux et déployables — pas une boîte noire de 4 semaines.
Voir comment Alex fonctionne
Mike planifie le SEO et les ads en parallèle du build pour que le lancement et la croissance commencent le même jour, pas un trimestre plus tard.
Voir comment Sarah fonctionneProjets multi-agents concrets que Mike mène de l’objectif au produit livré.
Recherche, PRD, architecture, code, SEO et analytique coordonnés pour livrer un MVP mis en production.
Ajouter une fonctionnalité majeure à un produit existant avec une couverture complète de l’équipe dans un seul workflow.
Coordonner page d’atterrissage, publicités, suivi et analyse pour un lancement dans un seul projet.
Ensemble de pages SEO avec implémentation technique et suivi analytique, mené comme un seul sprint.
Concevoir, développer et analyser une expérimentation de bout en bout avec les bons agents dans le bon ordre.
Réétudier le marché, réécrire le PRD, livrer le nouveau produit et le relancer avec acquisition payante.
@Mike Je veux lancer un SaaS de suivi du temps pour freelances avec acquisition payante en 4 semaines. Coordonne la recherche d’Iris, le PRD d’Emma, l’architecture de Bob, le développement d’Alex, les pages d’atterrissage de Sarah et la campagne de lancement d’Adrian.
@Mike livre le programme de parrainage pour notre SaaS existant. Récupère le PRD d’Emma, demande à Bob de vérifier l’impact sur le schéma, confie le développement à Alex, connecte le suivi de David et affiche la checklist de préparation au lancement lorsqu’elle est prête.
@Mike donne-moi un point de situation sur le projet du module de facturation. Qu’est-ce que chaque agent a livré, qu’est-ce qui est en cours, qu’est-ce qui est bloqué et quelles décisions attendent mon intervention.
@Mike orchestre le lancement de la nouvelle page de tarification. Sarah rédige la page, Alex la déploie, Adrian exécute la campagne qui pointe vers elle, David suit les conversions de bout en bout, et mets en pause pour moi avant la mise en ligne de la campagne.
Aucun agent ne travaille seul. Touchez n’importe quel coéquipier pour voir comment il gère sa partie de votre produit.
Arrêtez de créer manuellement des workflows d’agents. Laissez Mike gérer votre équipe IA complète de bout en bout et livrer le produit dans Atoms.
