Iris·Deep ResearcherIris analyse le marché, l’audience et les SERP, puis remet un brief structuré à votre équipe IA afin que la recherche se transforme en produit.
Une recherche qui aboutit à un produit livré, pas à un PDF.
Perplexity vous donne une réponse. SparkToro vous donne un graphique. Les deux finissent comme un document que quelqu’un colle dans Notion et que personne ne lit à la 3e semaine. Iris transmet ses conclusions à Emma pour que la recherche devienne un PRD.
Un résumé d’un seul LLM ou un seul graphique de tendance ne constitue pas une lecture du marché. Iris synthétise la recherche, les communautés, les données d’audience et les pages des concurrents en une vue unique sourcée que vous pouvez interroger, pas seulement accepter.
Exploding Topics affiche un graphique en hausse. Il ne vous dit pas si la demande est durable ou s’il s’agit d’un effet TikTok passager. Iris valide les tendances à travers plusieurs signaux avant que vous engagiez un sprint pour développer autour d’elles.
Discovery, entretiens, analyses des concurrents, présentation, revue de direction. Quand la présentation arrive enfin, le fondateur a déjà choisi une direction. Iris compresse la boucle en un seul rapport Editor que votre équipe peut contester le jour même.
De votre premier prompt à un résultat livré — voici comment Iris fonctionne réellement.
Iris transforme « dois-je créer X ? » en une hypothèse exploitable pour la recherche — quoi valider, quoi ignorer.
Moteurs de recherche, forums, marketplaces, boutiques d’apps, réseaux sociaux — bien plus large qu’une seule requête Google.
Volume, croissance, intention, volonté de payer, acteurs en place — le tout présenté sous forme de carte de signaux comparable.
Évaluez les opportunités pour voir "ce créneau, cet angle, cette preuve" au lieu d’un simple déversement de recherche.
La niche gagnante devient l’entrée d’un PRD ciblé — la recherche ne reste jamais dans un document que personne n’ouvre.
Transférer à EmmaCombine les résultats de recherche, les signaux de la communauté, les données d’audience et les pages des concurrents en une vue structurée unique.
Chaque affirmation clé est étayée par un lien source afin que vous puissiez vérifier vous-même les preuves.
Identifie les plaintes récurrentes des utilisateurs et les lacunes fonctionnelles auxquelles les concurrents ne répondent pas.
Cartographie les points faibles des acteurs existants afin que vous sachiez comment vous positionner.
Divise le marché en segments aux besoins distincts au lieu d’un utilisateur monolithique unique.
Les conclusions arrivent dans un bloc Editor avec des sections, des points clés à retenir et des recommandations.
Les conclusions sont transmises directement à Emma afin que la recherche se transforme en éléments d’entrée pour le PRD, et non en document sans suite.
Les workflows conçus manuellement sont lents, manuels et très dépendants des outils. Survolez une carte pour voir pourquoi chaque gain compte.
Vous venez de ChatGPT Deep Research ? Voici où Iris prend l’avantage.
Perplexity et ChatGPT renvoient un résumé de recherche que vous devez interpréter. Iris, lui, aboutit à une recommandation d’opportunité ciblée et assumée : quelle niche, pourquoi maintenant, et quelle est la prochaine étape.
Les outils de recherche autonomes renvoient un Google Doc. Iris transmet la niche validée à Emma, qui rédige une spécification ; Alex construit ensuite le produit. Votre insight se transforme en logiciel livré au cours de la même session.
La plupart des outils de deep research optimisent les citations et l'étendue. Iris optimise les décisions go-or-no-go : "Ce marché est-il réel ? Quelles preuves l'étayent ? Quel est le plus petit produit qui peut gagner ici ?"
| Fonctionnalité | Atoms Recommandé | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Résultat | Opportunité validée | Résumé de la recherche |
| Transfert direct vers une spécification produit | Direct vers Emma | Vous le copiez dans un document |
| Classement de niche avec scoring des signaux | Intégré à | Narratif uniquement |
| Démarrage du produit dans la même session | Oui | Recherche uniquement |
| Étendue des sources | Multi-source, incl. forums et marketplaces | Web + forums légers |
Iris ne travaille pas seul. Voici comment se font les relais quand vous construisez avec l’équipe complète.
Iris transmet l’opportunité validée à Emma. Emma transforme « ce marché est réel » en une spécification produit concrète.
Voir comment Emma fonctionne
La recherche de mots-clés d’Iris alimente la planification des clusters de contenu de Sarah. Votre stratégie SEO repose sur une demande réelle, pas sur l’intuition.
Voir comment Sarah fonctionne
Iris identifie le client à forte intention ; Adrian le cible avec des publicités payantes sur le bon canal.
Voir comment Adrian fonctionneQuestions de recherche concrètes auxquelles Iris répond avec des preuves et une voie vers le produit.
Trouvez des niches mal desservies sur un marché avant de vous engager à construire quoi que ce soit.
Cartographiez le positionnement des concurrents, leurs faiblesses et leurs tendances tarifaires dans un seul rapport.
Comprenez qui sont les utilisateurs, où ils passent du temps et de quoi ils se plaignent réellement.
Testez si une tendance est réelle et durable avant de construire dessus.
Voyez comment les concurrents fixent leurs prix, structurent leurs offres et créent des bundles afin que votre décision tarifaire repose sur une base de référence.
Menez le travail de découverte avant de rédiger un PRD afin qu’Emma s’appuie sur des insights réels plutôt que sur des suppositions.
@Iris trouve des niches mal desservies sur le marché des applications de finance personnelle pour la génération Z aux États-Unis. Appuie-toi sur la recherche, Reddit et les 10 principaux acteurs en place. Identifie 3 manques avec des preuves et confie le plus prometteur à Emma pour le cadrer.
@Iris analyse en profondeur Notion. Cartographie leur tarification, leur positionnement, leurs récentes évolutions produit, le sentiment de la communauté et les points de fuite de leurs utilisateurs les plus avancés. Cite chaque affirmation et signale les deux faiblesses que nous pourrions exploiter.
@Iris est-ce que "AI agent for accountants" est une vraie tendance durable ou un cycle de hype de 6 mois ? Vérifie la dynamique des recherches, les discussions des communautés, les signaux de financement et les mouvements des acteurs en place. Dis-moi si cela vaut la peine qu’Emma rédige une PRD à ce sujet.
@Iris dresse le profil de designers freelances gagnant entre 80k$ et 200k$/an aux États-Unis. Où traînent-ils, quels outils détestent-ils, de quoi se plaignent-ils ? Transmets le persona à Emma afin que la PRD reflète de vrais utilisateurs, et non des suppositions.
Aucun agent ne travaille seul. Touchez n’importe quel coéquipier pour voir comment il gère sa partie de votre produit.
Arrêtez de faire vos recherches dans un outil et de construire dans un autre. Laissez Iris mener la découverte et transmettre ses conclusions à votre équipe IA dans Atoms.
