Iris, AI Deep Researcher — AtomsIris·Deep Researcher

סוכן מחקר מבוסס בינה מלאכותית שהופך תובנות למוצרים

Iris קוראת את השוק, את הקהל ואת ה-SERPs, ואז מוסרת בריף מובנה לצוות ה-AI שלך, כך שהמחקר הופך למוצר.

מחקר שמסתיים במוצר שהושק, לא בקובץ PDF.

מהימן על ידי בונים ב-

למה מחקר אף פעם לא מגיע לבסיס הקוד

  • דוחות שמתים ב-Notion

    Perplexity נותנת לך תשובה. SparkToro נותנת לך גרף. שניהם מסתיימים כמסמך שמישהו מדביק ל-Notion ואף אחד לא קורא בשבוע השלישי. Iris מוסרת את הממצאים שלה ל-Emma כדי שהמחקר יהפוך ל-PRD.

  • תשובות ממקור יחיד שאי אפשר לסמוך עליהן

    סיכום אחד של LLM או גרף מגמות אחד אינם קריאת שוק אמיתית. Iris מסנתזת חיפוש, קהילות, נתוני קהל ודפי מתחרים לכדי תצוגה אחת עם מקורות שאפשר לחקור, לא רק לקבל כפי שהם.

  • מגמות שנראות אמיתיות אבל אינן

    Exploding Topics מציגה גרף במגמת עלייה. היא לא אומרת לך אם הביקוש יציב לאורך זמן או רק הבלחה ב-TikTok. Iris מאמתת מגמות על פני אותות שונים לפני שאתה מתחייב לספרינט כדי לבנות עבורן.

  • שלושה שבועות מהשאלה להחלטה

    גילוי, ראיונות, סריקות מתחרים, מצגת, סקירת הנהלה. עד שהמצגת מגיעה, המייסד כבר בחר כיוון. Iris דוחסת את המעגל לדוח Editor אחד שהצוות שלך יכול לאתגר עוד באותו היום.

יום עם Iris

מהפרומפט הראשון שלך ועד לתוצאה שעלתה לאוויר — כך Iris באמת עובד.

  1. 01

    האזן לרעיון או לשאלה שלך

    Iris הופכת את השאלה "האם כדאי לי לבנות X?" להיפותזה שניתנת למחקר — מה צריך לאמת ומה צריך להתעלם ממנו.

  2. 02

    חיפוש מעמיק במקורות מרובים

    מנועי חיפוש, פורומים, מרקטפלייסים, חנויות אפליקציות, רשתות חברתיות — רחב יותר משאילתת Google אחת.

  3. 03

    למפות את אותות הביקוש והתחרות

    נפח, צמיחה, כוונה, נכונות לשלם, שחקנים מבוססים — מוצגים כמפת אותות ברת השוואה.

  4. 04

    דרג נישות לפי go/no-go

    דרג הזדמנויות כדי שתראה "הנישה הזו, הזווית הזו, הראיה הזו" במקום dump של מחקר.

  5. 05

    העבר את ההזדמנות שאומתה ל-Emma

    הנישה המנצחת הופכת לקלט עבור PRD ממוקד — מחקר אף פעם לא נשאר במסמך שאף אחד לא פותח.

    Emma, AI Product Managerהעברה ל-Emma

כל מה ש-Iris צריכה למחקר מהימן

סינתזת נתונים ממקורות מרובים

משלב תוצאות חיפוש, אותות קהילה, נתוני קהל ודפי מתחרים לתצוגה מובנית אחת.

ממצאים עם אסמכתאות

כל טענה מרכזית מגובה בקישור למקור כדי שתוכלו לאמת את הראיות בעצמכם.

זיהוי צרכים שלא מקבלים מענה מספק

מזהה תלונות חוזרות של משתמשים ופערי תכונות שהמתחרים אינם מטפלים בהם.

מיפוי חולשות המתחרים

ממפה היכן השחקנים הקיימים חלשים כדי שתדעו כיצד למקם את עצמכם.

פילוח קהלים

מפרק את השוק לפלחים בעלי צרכים מובחנים במקום להתייחס אליו כאל משתמש מונוליתי אחד.

דוחות מובנים ב-Editor

הממצאים מגיעים לבלוק ב-Editor עם מקטעים, תובנות מרכזיות והמלצות.

העברה ישירה ל-PM

המסקנות מוזנות ישירות ל-Emma כך שהמחקר הופך לקלט עבור PRD, ולא למסמך מת.

מה משתנה כש־Iris נמצא בצוות שלך

תהליכי עבודה שנבנו ידנית הם איטיים, ידניים ומבוססי כלים רבים. רחפו מעל כל כרטיס כדי לראות למה כל תועלת חשובה.

למה builders בוחרים ב-Iris על פני כל השאר

השווה מול

מגיעים מ-ChatGPT Deep Research? הנה התחומים שבהם Iris מובילה.

01

הזדמנויות מאומתות, לא סיכומים

Perplexity ו-ChatGPT מחזירים סיכום מחקר שעליך לפרש. Iris מסיים עם המלצת הזדמנות ממוקדת ובעלת עמדה: איזו נישה, למה עכשיו, ומה המהלך הבא.

02

מחקר שהופך למוצר

כלי מחקר עצמאיים מחזירים רק Google Doc. Iris מוסרת את הנישה המאומתת ל-Emma, שכותבת מפרט; ואז Alex בונה את המוצר. התובנה שלך הופכת לתוכנה שנמסרה באותו סשן.

03

נבנה עבור בונים, לא עבור אנליסטים

רוב כלי המחקר המעמיק מותאמים לציטוטים ולהיקף רחב. Iris מותאמת להחלטות go/no-go: "האם השוק הזה אמיתי? אילו ראיות תומכות בכך? מהו המוצר הקטן ביותר שמנצח כאן?"

Atoms מול Perplexity Pro: השוו תכונות, תמחור ויכולות

תכונה
Atoms
מומלץ
Perplexity Pro
פלט
הזדמנות מאומתת
סיכום מחקר
מועבר למפרט מוצר
ישירות ל-Emma
אתה מעתיק למסמך
דירוג נישה עם ניקוד אותות
מובנה
נרטיב בלבד
תחילת מוצר באותו סשן
כן
למחקר בלבד
רוחב המקורות
רב-מקור, כולל פורומים ומרקטפלייסים
ווב + פורומים קלים

איך Iris עובד עם שאר צוות ה-AI שלך

Iris לא עובד לבד. כך נראות ההעברות כשבונים עם כל הצוות.

מה אייריס חוקרת עבור בונים

שאלות מחקר קונקרטיות ש-Iris עונה עליהן בעזרת ראיות ונתיב למוצר.

  1. סריקות הזדמנויות שוק

    מצאו נישות שלא מקבלות מענה מספק בשוק לפני שמתחייבים לבנות משהו.

    סרקו שוק
  2. ניתוחי עומק של מתחרים

    מפו את המיצוב של המתחרים, החולשות שלהם ודפוסי התמחור שלהם בדוח אחד.

    בצעו ניתוח מתחרה
  3. מחקר פרסונות קהל יעד

    הבינו מי המשתמשים, איפה הם נמצאים ומה באמת מפריע להם.

    צרו פרופיל לקהל יעד
  4. אימות טרנדים

    בדקו אם טרנד הוא אמיתי ובר-קיימא לפני שבונים עליו.

    אמתו טרנד
  5. השוואת מחירי שוק

    ראו כיצד מתחרים מתמחרים, אורזים ומאגדים הצעות, כך שלהחלטת התמחור שלכם יהיה בסיס להשוואה.

    השוו תמחור
  6. מחקר מקדים לפני PRD

    בצעו את עבודת המחקר לפני כתיבת PRD כדי ש-Emma תבנה על בסיס תובנות אמיתיות, ולא על הנחות.

    בצעו מחקר

נסו את ההנחיות האלה עם Iris

סרקו שוק כדי למצוא נישות שלא מקבלות מענה מספק

@Iris מצאי נישות שלא מקבלות מענה מספק בשוק אפליקציות ניהול הכספים האישיים עבור דור Z בארה"ב. התבססי על חיפוש, Reddit, ו-10 המתחרים המובילים. זהי 3 פערים עם הוכחות והעבירי את הפער המוביל לאמה כדי להגדיר היקף.

צללו לעומק לתוך מתחרה יחיד

@Iris בצעי ניתוח עומק של Notion. מפי את התמחור, המיצוב, מהלכי המוצר האחרונים, סנטימנט הקהילה, והיכן משתמשי הכוח שלהם נוטשים. צייני מקור לכל טענה וסמני את שתי החולשות שנוכל לנצל.

אמתו מגמה לפני שבונים

@Iris האם "AI agent for accountants" היא מגמה אמיתית ויציבה או מחזור הייפ של 6 חודשים? בדקי את קצב החיפוש, דיוני הקהילה, סימני המימון, ומהלכי המתחרים המובילים. אמרי לי אם שווה שאמה תכתוב עבורה PRD.

צרו פרופיל לקהל יעד לפני ההשקה

@Iris צרי פרופיל של מעצבים פרילנסרים שמרוויחים $80k-$200k בשנה בארה"ב. איפה הם נמצאים, אילו כלים הם שונאים, ועל מה הם מתלוננים? העבירי את הפרסונה לאמה כדי שה-PRD ישקף משתמשים אמיתיים, לא הנחות.

הכירו את שאר צוות ה-AI של Iris

אף סוכן לא עובד לבד. הקש על כל חבר צוות כדי לראות איך הוא מטפל בחלק שלו במוצר שלך.

שאלות נפוצות

הפעל את Iris

הפסיקו לחקור בכלי אחד ולבנות בכלי אחר. תנו ל-Iris לבצע מחקר ולהעביר את הממצאים שלה לצוות ה-AI שלכם ב-Atoms.