הזדמנויות מאומתות, לא סיכומים
Perplexity ו-ChatGPT מחזירים סיכום מחקר שעליך לפרש. Iris מסיים עם המלצת הזדמנות ממוקדת ובעלת עמדה: איזו נישה, למה עכשיו, ומה המהלך הבא.
Iris·Deep ResearcherIris קוראת את השוק, את הקהל ואת ה-SERPs, ואז מוסרת בריף מובנה לצוות ה-AI שלך, כך שהמחקר הופך למוצר.
מחקר שמסתיים במוצר שהושק, לא בקובץ PDF.
Perplexity נותנת לך תשובה. SparkToro נותנת לך גרף. שניהם מסתיימים כמסמך שמישהו מדביק ל-Notion ואף אחד לא קורא בשבוע השלישי. Iris מוסרת את הממצאים שלה ל-Emma כדי שהמחקר יהפוך ל-PRD.
סיכום אחד של LLM או גרף מגמות אחד אינם קריאת שוק אמיתית. Iris מסנתזת חיפוש, קהילות, נתוני קהל ודפי מתחרים לכדי תצוגה אחת עם מקורות שאפשר לחקור, לא רק לקבל כפי שהם.
Exploding Topics מציגה גרף במגמת עלייה. היא לא אומרת לך אם הביקוש יציב לאורך זמן או רק הבלחה ב-TikTok. Iris מאמתת מגמות על פני אותות שונים לפני שאתה מתחייב לספרינט כדי לבנות עבורן.
גילוי, ראיונות, סריקות מתחרים, מצגת, סקירת הנהלה. עד שהמצגת מגיעה, המייסד כבר בחר כיוון. Iris דוחסת את המעגל לדוח Editor אחד שהצוות שלך יכול לאתגר עוד באותו היום.
מהפרומפט הראשון שלך ועד לתוצאה שעלתה לאוויר — כך Iris באמת עובד.
Iris הופכת את השאלה "האם כדאי לי לבנות X?" להיפותזה שניתנת למחקר — מה צריך לאמת ומה צריך להתעלם ממנו.
מנועי חיפוש, פורומים, מרקטפלייסים, חנויות אפליקציות, רשתות חברתיות — רחב יותר משאילתת Google אחת.
נפח, צמיחה, כוונה, נכונות לשלם, שחקנים מבוססים — מוצגים כמפת אותות ברת השוואה.
דרג הזדמנויות כדי שתראה "הנישה הזו, הזווית הזו, הראיה הזו" במקום dump של מחקר.
הנישה המנצחת הופכת לקלט עבור PRD ממוקד — מחקר אף פעם לא נשאר במסמך שאף אחד לא פותח.
העברה ל-Emmaמשלב תוצאות חיפוש, אותות קהילה, נתוני קהל ודפי מתחרים לתצוגה מובנית אחת.
כל טענה מרכזית מגובה בקישור למקור כדי שתוכלו לאמת את הראיות בעצמכם.
מזהה תלונות חוזרות של משתמשים ופערי תכונות שהמתחרים אינם מטפלים בהם.
ממפה היכן השחקנים הקיימים חלשים כדי שתדעו כיצד למקם את עצמכם.
מפרק את השוק לפלחים בעלי צרכים מובחנים במקום להתייחס אליו כאל משתמש מונוליתי אחד.
הממצאים מגיעים לבלוק ב-Editor עם מקטעים, תובנות מרכזיות והמלצות.
המסקנות מוזנות ישירות ל-Emma כך שהמחקר הופך לקלט עבור PRD, ולא למסמך מת.
תהליכי עבודה שנבנו ידנית הם איטיים, ידניים ומבוססי כלים רבים. רחפו מעל כל כרטיס כדי לראות למה כל תועלת חשובה.
מגיעים מ-ChatGPT Deep Research? הנה התחומים שבהם Iris מובילה.
Perplexity ו-ChatGPT מחזירים סיכום מחקר שעליך לפרש. Iris מסיים עם המלצת הזדמנות ממוקדת ובעלת עמדה: איזו נישה, למה עכשיו, ומה המהלך הבא.
כלי מחקר עצמאיים מחזירים רק Google Doc. Iris מוסרת את הנישה המאומתת ל-Emma, שכותבת מפרט; ואז Alex בונה את המוצר. התובנה שלך הופכת לתוכנה שנמסרה באותו סשן.
רוב כלי המחקר המעמיק מותאמים לציטוטים ולהיקף רחב. Iris מותאמת להחלטות go/no-go: "האם השוק הזה אמיתי? אילו ראיות תומכות בכך? מהו המוצר הקטן ביותר שמנצח כאן?"
| תכונה | Atoms מומלץ | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| פלט | הזדמנות מאומתת | סיכום מחקר |
| מועבר למפרט מוצר | ישירות ל-Emma | אתה מעתיק למסמך |
| דירוג נישה עם ניקוד אותות | מובנה | נרטיב בלבד |
| תחילת מוצר באותו סשן | כן | למחקר בלבד |
| רוחב המקורות | רב-מקור, כולל פורומים ומרקטפלייסים | ווב + פורומים קלים |
Iris לא עובד לבד. כך נראות ההעברות כשבונים עם כל הצוות.

Iris מעבירה את ההזדמנות שאומתה ל-Emma. Emma הופכת את "השוק הזה אמיתי" למפרט מוצר קונקרטי.
ראו איך Emma עובד
מחקר מילות המפתח של Iris מזין את תכנון אשכולות התוכן של Sarah. אסטרטגיית ה-SEO שלך מבוססת על ביקוש אמיתי, לא על תחושות בטן.
ראו איך Sarah עובד
Iris מזהה את הלקוח בעל כוונת הרכישה הגבוהה; Adrian מטרגט אותו עם מודעות בתשלום בערוץ הנכון.
ראו איך Adrian עובדשאלות מחקר קונקרטיות ש-Iris עונה עליהן בעזרת ראיות ונתיב למוצר.
מצאו נישות שלא מקבלות מענה מספק בשוק לפני שמתחייבים לבנות משהו.
מפו את המיצוב של המתחרים, החולשות שלהם ודפוסי התמחור שלהם בדוח אחד.
הבינו מי המשתמשים, איפה הם נמצאים ומה באמת מפריע להם.
בדקו אם טרנד הוא אמיתי ובר-קיימא לפני שבונים עליו.
ראו כיצד מתחרים מתמחרים, אורזים ומאגדים הצעות, כך שלהחלטת התמחור שלכם יהיה בסיס להשוואה.
בצעו את עבודת המחקר לפני כתיבת PRD כדי ש-Emma תבנה על בסיס תובנות אמיתיות, ולא על הנחות.
@Iris מצאי נישות שלא מקבלות מענה מספק בשוק אפליקציות ניהול הכספים האישיים עבור דור Z בארה"ב. התבססי על חיפוש, Reddit, ו-10 המתחרים המובילים. זהי 3 פערים עם הוכחות והעבירי את הפער המוביל לאמה כדי להגדיר היקף.
@Iris בצעי ניתוח עומק של Notion. מפי את התמחור, המיצוב, מהלכי המוצר האחרונים, סנטימנט הקהילה, והיכן משתמשי הכוח שלהם נוטשים. צייני מקור לכל טענה וסמני את שתי החולשות שנוכל לנצל.
@Iris האם "AI agent for accountants" היא מגמה אמיתית ויציבה או מחזור הייפ של 6 חודשים? בדקי את קצב החיפוש, דיוני הקהילה, סימני המימון, ומהלכי המתחרים המובילים. אמרי לי אם שווה שאמה תכתוב עבורה PRD.
@Iris צרי פרופיל של מעצבים פרילנסרים שמרוויחים $80k-$200k בשנה בארה"ב. איפה הם נמצאים, אילו כלים הם שונאים, ועל מה הם מתלוננים? העבירי את הפרסונה לאמה כדי שה-PRD ישקף משתמשים אמיתיים, לא הנחות.
אף סוכן לא עובד לבד. הקש על כל חבר צוות כדי לראות איך הוא מטפל בחלק שלו במוצר שלך.
הפסיקו לחקור בכלי אחד ולבנות בכלי אחר. תנו ל-Iris לבצע מחקר ולהעביר את הממצאים שלה לצוות ה-AI שלכם ב-Atoms.