Zweryfikowane szanse, nie podsumowania
Perplexity i ChatGPT zwracają podsumowanie badania, które musisz zinterpretować. Iris kończy się skoncentrowaną, zdecydowaną rekomendacją szansy: jaka nisza, dlaczego teraz i jaki jest następny krok.
Iris·Deep ResearcherIris analizuje rynek, odbiorców i SERP-y, a następnie przekazuje uporządkowany brief Twojemu zespołowi AI, dzięki czemu badania zamieniają się w produkt.
Badania, które kończą się wdrożonym produktem, a nie plikiem PDF.
Perplexity daje ci odpowiedź. SparkToro daje ci wykres. Oba kończą jako dokument, który ktoś wkleja do Notion i którego nikt nie czyta w trzecim tygodniu. Iris przekazuje swoje ustalenia Emmie, dzięki czemu research staje się PRD.
Jedno podsumowanie z LLM albo jeden wykres trendu to nie jest rzetelny obraz rynku. Iris syntetyzuje wyszukiwanie, społeczności, dane o odbiorcach i strony konkurentów w jeden widok oparty na cytowanych źródłach, który możesz analizować, a nie tylko akceptować.
Exploding Topics pokazuje wykres ze wzrostem. Nie mówi ci jednak, czy popyt jest trwały, czy to tylko chwilowy wyskok z TikToka. Iris weryfikuje trendy na podstawie wielu sygnałów, zanim zdecydujesz się poświęcić sprint na ich rozwijanie.
Discovery, wywiady, analiza konkurencji, prezentacja, przegląd z kadrą zarządzającą. Zanim prezentacja trafi na stół, founder już wybrał kierunek. Iris skraca ten cykl do jednego raportu w Editor, który twój zespół może zakwestionować jeszcze tego samego dnia.
Od pierwszego promptu po gotowy do wdrożenia rezultat — tak naprawdę działa Iris.
Iris zamienia pytanie „czy powinienem zbudować X?” w hipotezę nadającą się do zbadania — co zweryfikować, a co zignorować.
Wyszukiwarki, fora, marketplace'y, sklepy z aplikacjami, social media — szerzej niż pojedyncze zapytanie w Google.
Wolumen, wzrost, intencja, skłonność do zapłaty, obecni gracze — przedstawione jako porównywalna mapa sygnałów.
Oceń szanse, aby widzieć „ta nisza, ten kierunek, te dowody” zamiast zrzutu badań.
Wygrywająca nisza staje się wejściem do ukierunkowanego PRD — badania nigdy nie lądują w dokumencie, którego nikt nie otwiera.
Przekazanie do EmmaŁączy wyniki wyszukiwania, sygnały społecznościowe, dane o odbiorcach i strony konkurencji w jeden uporządkowany widok.
Każde kluczowe twierdzenie jest poparte linkiem do źródła, dzięki czemu możesz samodzielnie zweryfikować dowody.
Identyfikuje powtarzające się skargi użytkowników oraz luki funkcjonalne, których konkurenci nie adresują.
Pokazuje, gdzie obecni gracze są słabi, aby było wiadomo, jak się pozycjonować.
Dzieli rynek na segmenty o odmiennych potrzebach zamiast traktować użytkowników jako jedną monolityczną grupę.
Wyniki trafiają do bloku w Edytorze z sekcjami, najważniejszymi wnioskami i rekomendacjami.
Wnioski trafiają bezpośrednio do Emma, dzięki czemu badania stają się wkładem do PRD, a nie martwym dokumentem.
Ręcznie składane przepływy pracy są wolne, ręczne i wymagają wielu narzędzi. Najedź na dowolną kartę, aby zobaczyć, dlaczego każda korzyść ma znaczenie.
Przechodzisz z ChatGPT Deep Research? Oto, w czym Iris wyprzedza konkurencję.
Perplexity i ChatGPT zwracają podsumowanie badania, które musisz zinterpretować. Iris kończy się skoncentrowaną, zdecydowaną rekomendacją szansy: jaka nisza, dlaczego teraz i jaki jest następny krok.
Samodzielne narzędzia badawcze zwracają po prostu dokument Google Doc. Iris przekazuje zweryfikowaną niszę Emmie, która pisze specyfikację; następnie Alex buduje produkt. Twój insight zamienia się w dostarczone oprogramowanie w trakcie tej samej sesji.
Większość narzędzi do pogłębionych badań optymalizuje cytowania i szerokość ujęcia. Iris optymalizuje decyzje typu go/no-go: "Czy ten rynek jest realny? Jakie są na to dowody? Jaki jest najmniejszy produkt, który może tu wygrać?"
| Funkcja | Atoms Zalecane | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Dane wyjściowe | Zweryfikowana szansa | Podsumowanie badań |
| Przekazanie do specyfikacji produktu | Bezpośrednio do Emma | Kopiujesz to do dokumentu |
| Ranking nisz z oceną sygnałów | Wbudowane | Tylko narracja |
| Start produktu w tej samej sesji | Tak | Tylko badania |
| Szerokość źródeł | Wiele źródeł, w tym fora i marketplace’y | Web + lekkie fora |
Iris nie działa w pojedynkę. Oto jak wyglądają przekazania, gdy tworzysz z pełnym zespołem.

Iris przekazuje zweryfikowaną szansę Emmie. Emma zamienia „ten rynek jest realny” w konkretną specyfikację produktu.
Zobacz, jak Emma działa
Research słów kluczowych od Iris zasila planowanie klastrów treści przez Sarah. Twoja strategia SEO opiera się na realnym popycie, a nie na przeczuciach.
Zobacz, jak Sarah działa
Iris identyfikuje klienta o wysokiej intencji zakupu; Adrian kieruje do niego płatne reklamy we właściwym kanale.
Zobacz, jak Adrian działaKonkretne pytania badawcze, na które Iris odpowiada dowodami i ścieżką do produktu.
Znajdź niedostatecznie obsłużone nisze na rynku, zanim zdecydujesz się cokolwiek budować.
Przedstaw pozycjonowanie konkurencji, słabe strony i wzorce cenowe w jednym raporcie.
Zrozum, kim są użytkownicy, gdzie bywają i na co naprawdę narzekają.
Sprawdź, czy trend jest rzeczywisty i trwały, zanim zaczniesz na nim budować.
Zobacz, jak konkurenci ustalają ceny, tworzą pakiety i łączą oferty, aby Twoja decyzja cenowa miała punkt odniesienia.
Przeprowadź discovery przed napisaniem PRD, aby Emma opierała się na realnych insightach, a nie założeniach.
@Iris znajdź niedostatecznie obsłużone nisze na rynku aplikacji do finansów osobistych dla pokolenia Gen Z w USA. Oprzyj się na wyszukiwarce, Reddicie i 10 największych obecnych graczach. Wskaż 3 luki wraz z dowodami i przekaż najważniejszą z nich Emmie do określenia zakresu.
@Iris przeprowadź dogłębną analizę Notion. Przedstaw ich cennik, pozycjonowanie, ostatnie ruchy produktowe, nastroje społeczności oraz miejsca, w których odpływają ich najbardziej zaangażowani użytkownicy. Cytuj każde twierdzenie i wskaż dwie słabości, które moglibyśmy wykorzystać.
@Iris czy „AI agent for accountants” to rzeczywisty, trwały trend, czy tylko 6-miesięczna fala hype’u? Sprawdź dynamikę wyszukiwań, dyskusje społeczności, sygnały finansowania i ruchy obecnych graczy. Powiedz mi, czy warto, aby Emma napisała do tego PRD.
@Iris scharakteryzuj freelancerów — projektantów zarabiających 80–200 tys. USD rocznie w USA. Gdzie bywają, jakich narzędzi nie znoszą, na co narzekają? Przekaż personę Emmie, aby PRD odzwierciedlał rzeczywistych użytkowników, a nie założenia.
Żaden agent nie pracuje sam. Kliknij dowolnego członka zespołu, aby zobaczyć, jak zajmuje się swoją częścią Twojego produktu.
Przestań prowadzić research w jednym narzędziu, a tworzyć w innym. Pozwól Iris przeprowadzić discovery i przekazać jej ustalenia Twojemu zespołowi AI w Atoms.