Godkännandesteg, inte autopilot
Devin och AutoGPT fastnar i loopar som du inte enkelt kan ingripa i. Mike pausar vid varje meningsfullt beslut och ber dig godkänna — du behåller kontrollen över riktningen, medan AI-teamet sköter genomförandet.
Mike·Team LeaderMike driver ditt AI-team från början till slut, tar in rätt agent vid rätt steg och lyfter bara fram de beslut som du bör fatta.
Ett samtal. Åtta specialister. Riktig produkt.
LangGraph och CrewAI ger dig primitiver. Du måste fortfarande skriva agentkoden, definiera rollerna, koppla ihop tillståndet och felsöka orkestreringen. Mike kör det AI-teamet med 8 specialister direkt från start, utan att Python krävs.
AutoGen- och CrewAI-demor ser magiska ut tills två agenter fastnar i en loop med varandra i 200 verktygsanrop. Mike pausar vid beslut som förändrar produkten och frågar dig, i stället för att tyst köra vidare till ett felaktigt resultat.
Från din första prompt till ett levererat resultat — så här fungerar Mike faktiskt.
Mike omvandlar en prompt till en sekvenserad plan: research, omfattning, design, bygg, lansera, väx.
Iris, Emma, Bob, Alex, Sarah, Adrian, David — var och en får den del de äger, inte ett fritt kaos för alla.
Mike ber dig godkänna riktning, omfattning, stack och lansering — du sitter kvar i förarsätet.
Varje val, varje avvägning, varje "varför vi gjorde så" är bara en scroll bort, inte begravt i Slack.
Teamet arbetar inom de godkännanden du ger — inga bångstyriga agenter som skeppar saker du inte har bett om.
Omvandlar ett mål till en stegvis plan med rätt agenter i rätt ordning.
Skickar arbetet till Sarah, Adrian, Iris, Emma, Alex, Bob eller David baserat på vad uppgiften faktiskt kräver.
Varje agent läser föregående agents resultat så att arbetet byggs vidare i stället för att börja om.
Pausar vid val som förändrar produkten och frågar människan innan processen fortsätter.
En vy över vad som är klart, pågår och är blockerat i hela AI-teamet.
Avslutar projekt med sammanfattningar av vad som har levererats och vad som bör itereras vidare på.
Samordnar arbetet med hjälp av verktygen Editor och Task som delas inom hela AI-teamet.
Manuellt byggda arbetsflöden är långsamma, manuella och kräver många verktyg. Hovra över valfritt kort för att se varför varje förbättring spelar roll.
Kommer du från Devin? Här är det som gör att Mike ligger före.
Devin och AutoGPT fastnar i loopar som du inte enkelt kan ingripa i. Mike pausar vid varje meningsfullt beslut och ber dig godkänna — du behåller kontrollen över riktningen, medan AI-teamet sköter genomförandet.
Verktyg med en enda assistent "bestämmer" varje steg ad hoc. Mike sekvenserar arbetet — Iris researchar, Emma avgränsar, Bob designar, Alex bygger, Sarah levererar SEO, Adrian kör annonser — så att överlämningar landar rent och inget faller mellan stolarna.
AutoGPT-loggar rullar förbi i en terminal. Mike lyfter fram beslut, hinder och nästa steg i en tråd som du kan skanna på 30 sekunder — och hans beslutslogg finns alltid där när du vill veta varför ett val gjordes.
| Funktion | Atoms Rekommenderad | LangGraph |
|---|---|---|
| Godkännandesteg | Varje viktig beslut | Mestadels på autopilot |
| Orkestrering för flera agenter | 8 specialister, i sekvens | Loop med en enda agent |
| Beslutslogg | Trådat, lätt att skanna | Terminalscroll |
| Synliggör hinder proaktivt | Ja | Du fångar upp dem |
| Autonom uppgiftsutförande | Inom dina godkännanden | Inuti sin egen loop |
Mike arbetar inte ensam. Så här landar överlämningarna när du bygger med hela teamet.

Mike ber Emma att avgränsa produkten, går igenom specifikationen med dig och låser byggplanen.
Se hur Emma fungerar
Mike sekvenserar bygget så att Alex kan leverera stegvisa, driftsättningsbara delar — inte en 4-veckors svart låda.
Se hur Alex fungerar
Mike schemalägger SEO- och annonsarbete parallellt med bygget så att lansering och tillväxt börjar samma dag, inte ett kvartal senare.
Se hur Sarah fungerarKonkreta multiagentprojekt som Mike driver från mål till färdig produkt.
Research, PRD, arkitektur, kod, SEO och analys samordnade till en levererad MVP.
Lägg till en större funktion i en befintlig produkt med full teamtäckning i ett och samma arbetsflöde.
Samordna landningssida, annonser, spårning och analys för en lansering i ett projekt.
Kluster av SEO-sidor med teknisk implementering och analysspårning, genomfört som en enda sprint.
Designa, bygg och analysera ett experiment från start till mål med rätt agenter i rätt ordning.
Gör om marknadsundersökningen, skriv om PRD, lansera den nya produkten och återlansera med betald kundanskaffning.
@Mike Jag vill lansera en SaaS för tidsspårning för frilansare med betald kundanskaffning inom 4 veckor. Samordna Iris research, Emmas PRD, Bobs arkitektur, Alex bygge, Sarahs landningssidor och Adrians lanseringskampanj.
@Mike lansera referralsprogrammet för vår befintliga SaaS. Hämta Emmas PRD, låt Bob granska påverkan på schemat, lämna bygget till Alex, koppla in Davids spårning och visa checklistan för lanseringsberedskap när den är klar.
@Mike ge mig en statusuppdatering om projektet för faktureringsmodulen. Vad har varje agent levererat, vad pågår, vad är blockerat och vilka beslut väntar på mig.
@Mike orkestrera lanseringen av den nya prissidan. Sarah skriver sidan, Alex driftsätter den, Adrian kör kampanjen mot den, David spårar konverteringar från början till slut, och pausa för mig innan kampanjen går live.
Ingen agent arbetar ensam. Tryck på valfri teammedlem för att se hur de hanterar sin del av din produkt.
Betrodd av kunder från
Sluta handrulla agentarbetsflöden. Låt Mike driva hela ditt AI-team från början till slut och leverera produkten i Atoms.