Insikter, inte dashboards
Tableau ger dig ett diagram; du måste fortfarande lista ut vad det betyder. David levererar svaret — "intäkterna föll 12 % eftersom signup-flödet på mobilen gick sönder i tisdags" — med diagrammet som stödjande bevis.
David·Data AnalystAI-dataanalysagent som förvandlar händelser till beslut
David planerar spårningen, tolkar resultaten och omvandlar siffror till uppgifter som ditt AI-team faktiskt levererar.
Analys som förändrar produkten, inte bara instrumentpanelen.
Betrodd av builders på
Varför dashboards inte förändrar produkten
Spårning som ingen instrumenterade
Mixpanel och Amplitude förutsätter att någon skrev händelserna. Sex månader senare upptäcker du att halva tratten saknas. David utformar schemat och Alex kopplar in det i samma uppgift, så spårningen levereras tillsammans med funktionen.
Prissättning per händelse som växer med användningen
Produkten blir större, fakturan blir större, värdet gör det inte. David kör inuti Atoms utan mätning per händelse för de analyser som de flesta produktteam faktiskt behöver för att fatta beslut.
Skärmbilder i Slack som ingen kan verifiera
Hex och Mixpanel lägger diagram i meddelanden som ingen kan köra om en månad senare. Davids analyser finns i Notebook-block som du kan återskapa, granska och ifrågasätta.
En dag med David
Från din första prompt till ett levererat resultat — så här fungerar David faktiskt.
- 01
Lyssna efter affärsfrågan
David gör "varför sjönk intäkterna?" till en tydlig analytisk fråga — inte en förfrågan om en dashboard.
- 02
Fråga den live-datamodellen
Kör analysen direkt mot databasen som Bob designade i din Atoms-app — inga CSV-exporter behövs.
- 03
Upptäck mönstret och gå på djupet med orsaken
Inte bara ”konverteringen sjönk med 12 %” — David spårar det till segmentet, sidan, enheten och dagen.
- 04
Sätt fyndet i kontext med stödjande bevis
En rubrik på en mening + diagram + SQL:en bakom — så att insikten går att återskapa, inte är magi.
- 05
Lämna insikten till Emma för nästa sprint
Insikter flödar in i PM-backloggen — din roadmap är datainformerad, inte bara magkänslostyrd.
Lämna över till Emma
Allt David behöver för att fatta datadrivna beslut
Design av händelseschema
Namnkonventioner, egenskaper och identitetsmodell utformas innan någon kod skrivs.
Överlämning av spårning till Engineer
Händelser kopplas in i kodbasen av Alex under samma uppgift, inte flera veckor senare.
Notebook-analyser
Reproducerbara Notebook-blockanalyser som du kan köra om, granska och dela.
A/B-testplaner
Hypotes, primärt mått, skyddsräcken och urvalsstorlek skissas upp innan testet går live.
Testfall för funktioner
Acceptanstester som direkt motsvarar de användarberättelser Emma skrev.
Resultat i klarspråk
Insikter skrivs som beslut, inte som diagram som bara ett datateam kan läsa.
Överlämning till åtgärd
Insikter blir uppgifter för Emma eller Alex så att analyser faktiskt förändrar produkten.
Vad som förändras när David är med i ditt team
Manuellt byggda arbetsflöden är långsamma, manuella och kräver många verktyg. Hovra över valfritt kort för att se varför varje förbättring spelar roll.
Varför builders väljer David framför resten
Jämför mot
Kommer du från Tableau? Här är det som gör att David ligger före.
Inbyggt i produkten, inte en CSV-uppladdning
ChatGPT kan analysera en CSV som du klistrar in. David frågar den live-datamodell som Bob har byggt i din Atoms-app — så analysen är alltid färsk och du slipper slösa tid på att exportera och klistra in.
Insikter driver nästa sprint
Looker-rapporter ligger på en dashboard som ingen öppnar på måndagen. David lyfter fram insikter med hög säkerhet direkt till Emma, så att PM-teamet prioriterar nästa sprint utifrån vad er data säger, inte bara magkänsla.
Atoms vs Mixpanel: jämför funktioner, prissättning och möjligheter
| Funktion | Atoms Rekommenderad | Mixpanel |
|---|---|---|
| Utdata | Insikt + orsak | Instrumentpanel |
| Integrerat i din produktdata | Livefråga, inga exporter | Konfiguration av anslutning |
| Insikter når PM-teamet | Direkt till Emmas backlog | Finns på en dashboard |
| Visar SQL:en bakom insikten | Kan reproduceras av vem som helst | Dolt i arbetsboken |
| Diagram och visualiseringar | Autogenererad | Dra och släpp |
Hur David arbetar med resten av ditt AI-team
David arbetar inte ensam. Så här landar överlämningarna när du bygger med hela teamet.
DavidEmma
Davids insikter matar Emmas nästa sprint. PM-teamet prioriterar utifrån vad din data säger, inte bara intuition.
Se hur Emma fungerarDavidAdrian
David berättar för Adrian vilka kanaler som faktiskt konverterar. Annonsbudgeten flyttas snabbare till de målgrupper som presterar bäst.
Se hur Adrian fungerarDavidBob
David uppmärksammar Bob tidigt på luckor i datamodellen. Ingen "instrumentation tech debt" som dyker upp under en styrelsegranskning.
Se hur Bob fungerarVad David analyserar för produktteam
Konkreta analyser som David genomför och som leder till produktförändringar.
- Diagnostisera en tratt
Trattdiagnostik
Hitta steget som tappar flest användare och förändringen som skulle åtgärda det.
- Planera ett A/B-test
Design och analys av A/B-test
Utforma experiment, kör dem med Alex och bedöm resultatet med konfidensintervall.
- Analysera retention
Retentionskohorter
Jämför retention mellan kohorter och lyft fram vilka tidiga signaler som förutsäger långsiktiga användare.
- Granska användning
Granskning av funktionsanvändning
Se vilka funktioner som faktiskt används och vilka som kan tas bort utan att användarna märker det.
- Studera aktivering
Aktiveringsstudier
Definiera och mät aktiveringsögonblicket, och flytta det sedan tidigare i användarresan.
- Planera en lansering
Testplaner inför lansering
Skriv testplanen och spårningsspecifikationen före lansering så att du vet vad du ska titta på dag ett.
Prova dessa uppmaningar med David
Designa spårning för en ny funktion
@David designa spårning för det hänvisningsprogram som Emma definierade. Definiera händelseschemat, egenskaper och identitetsmodell. Samordna med Alex så att händelserna levereras samma dag som funktionen.
Diagnostisera ett tapp i aktivering
@David veckas-1-retention sjönk från 38 % till 31 % efter omdesignen av onboarding. Kör trattanalysen i en Notebook, hitta steget som gick sönder och skriv den rekommenderade ändringen som en uppgift till Emma.
Planera och avgör ett A/B-test
@David planera ett A/B-test för den nya prissidan. Definiera hypotesen, primärt mått, skyddsräcken och urvalsstorlek. När Alex har levererat båda varianterna, avgör resultatet med ett konfidensintervall.
Granska funktionsanvändning för att minska omfattningen
@David granska de senaste 90 dagarna av funktionsanvändning. Lista de 5 funktionerna med lägst användning och kostnaden för att stödja dem. Säg vilka vi kan ta bort utan att användarna märker det.
Möt resten av Davids AI-team
Ingen agent arbetar ensam. Tryck på valfri teammedlem för att se hur de hanterar sin del av din produkt.
Vanliga frågor
Sätt David i arbete
Sluta drunkna i dashboards som ingen agerar på. Låt David utforma spårning, genomföra analyser och omvandla data till produktförändringar med ditt AI-team i Atoms.
