Emma, AI Product Manager — AtomsEmma·Product Manager

AI Product Manager Agent that writes PRDs you can ship

Emma turns ideas into PRDs your AI Team builds the same day, not specs that sit in a doc for two sprints.

From idea to scoped feature in one chat.

Why PRDs sit in a doc instead of shipping

  • PRDs nobody can implement

    ChatPRD writes a polished doc. Your engineers still have to re-interpret it, split it into tickets, and chase the gaps. Emma writes PRDs Alex reads as the source of truth, no translation layer.

  • Spec and code drift on day one

    The PRD lives in Notion. The code lives in GitHub. The product lives in production. By sprint 2 they tell three different stories. Emma keeps the PRD in the same workspace as the code so it stays the source of truth.

  • Scope creep nobody flags

    Solo PRD tools write whatever you ask for. Emma proposes a v1 cut and pushes back on scope drift instead of quietly turning a 2-week feature into a 2-month project.

  • Feedback aggregators that never produce a PRD

    Productboard collects thousands of feedback items. Turning them into a spec your team can ship is still a person's job. Emma takes Iris's research or a raw idea and writes the user stories engineering can build against.

یک روز با Emma

از اولین پرامپت شما تا نتیجه منتشرشده — این‌جا می‌بینید Emma واقعاً چطور کار می‌کند.

  1. 01

    مسیر تأییدشده را از آیریس دریافت کنید

    Emma از یک فرصت واقعی و اعتبارسنجی‌شده شروع می‌کند، نه از «زیر دوش یک ایده به ذهنم رسید».

    Iris, AI Deep Researcherتحویل به Iris
  2. 02

    تدوین داستان‌های کاربر و معیارهای پذیرش

    چه کسی چه کاری را چه زمانی انجام می‌دهد و از کجا می‌فهمیم موفق بوده؟ آن‌قدر شفاف که یک مهندس بتواند آن را بسازد.

  3. 03

    دامنه کار را به v1 برنده محدود کنید

    مشخصات را به کوچک‌ترین نسخه‌ای محدود کنید که فرضیه را ثابت می‌کند — خزش محدوده همین‌جا شناسایی می‌شود.

  4. 04

    باب و الکس را در جریان امکان‌سنجی بگذارید

    مصالحه‌های معماری و زمان توسعه پیش از نهایی‌شدن مشخصات لحاظ می‌شوند — تا وسط کار غافلگیر نشوید.

    Bob, AI Architectتحویل به Bob
  5. 05

    مشخصات را نهایی کنید و برای ساخت تحویل دهید

    سند نیازمندی‌های محصول مستقیم وارد صف ساخت می‌شود — همان سند مشترکی که مدیر محصول، تیم معماری و تیم مهندسی همگی از آن استفاده می‌کنند.

Everything Emma needs to ship clear specs

Structured PRD templates

Problem, goals, users, scope, out-of-scope, and success metrics in a consistent format every time.

User stories with acceptance criteria

Each story is implementable and testable, not a vague feature wish.

Scope and risk flags

Emma flags ambiguous requirements and proposes a v1 cut instead of writing everything you ask for.

Research integration

Pulls findings from Iris when available so PRDs are grounded in real insight.

Direct handoff to Engineer

Alex reads the PRD as the source of truth for implementation, no translation layer.

Living spec in the project

PRDs live in the Editor next to the code, so updates stay visible to the whole team.

Lightweight templates

Tier the depth from quick internal tool spec to full feature PRD based on what you actually need.

وقتی Emma در تیم شماست چه چیزی تغییر می‌کند

گردش‌کارهای دست‌ساز کند، دستی و وابسته به ابزارهای زیادی هستند. نشانگر را روی هر کارت ببرید تا ببینید چرا هر بهبود اهمیت دارد.

چرا سازندگان Emma را به بقیه ترجیح می‌دهند

مقایسه با

از ChatPRD می‌آیید؟ اینجا می‌بینید Emma کجا جلوتر است.

01

مشخصاتی برای ساخت، نه بایگانی

ChatPRD یک PRD صیقل‌خورده تولید می‌کند که برای همیشه در Notion می‌ماند. مشخصات اِما مستقیماً وارد طرح معماری باب و برنامهٔ ساخت الکس می‌شود؛ سندی که می‌نویسید ظرف چند روز به محصول تبدیل می‌شود، نه سه‌ماههٔ بعد.

02

محدوده حفظ شد، نه گسترده

بیشتر ابزارهای سند نیازمندی‌های محصول به هر ایده فیچر جواب مثبت می‌دهند. اما Emma می‌پرسد: «کوچک‌ترین نسخه‌ای که ثابت کند این ایده کار می‌کند چیست؟» و مشخصات همان را می‌نویسد. گسترش بی‌رویه دامنه کار همان‌جا در سند مشخصات مهار می‌شود، نه بعد از شروع کار تیم مهندسی.

03

متصل به تیمی که محصول را منتشر می‌کند

Notion AI در ویکی شماست. Emma در کنار Iris (تحقیق)، Bob (معماری)، Alex (مهندسی) و Mike (تأییدها) کار می‌کند؛ بنابراین PRD پیش از آنکه حتی یک ساعت مهندسی صرف کنید، توسط همان تیمی بررسی می‌شود که قرار است آن را بسازد.

Atoms در برابر ChatPRD: مقایسه امکانات، قیمت‌گذاری و قابلیت‌ها

ویژگی
Atoms
پیشنهادی
ChatPRD
خروجی
مشخصاتی که می‌سازد
سند نهایی‌شده
متصل به تیم مهندسی
تحویل به Alex
در Notion قرار دارد
کنترل محدوده از ابتدا لحاظ شده
ذهنیت v1
با هر ایده‌ای موافقت می‌کند
معمار را در جریان امکان‌سنجی می‌گذارد
پیش از نهایی‌شدن مشخصات
جداگانه بپرسید
معیارهای پذیرش
به‌ازای هر داستان کاربر
به‌ازای هر داستان کاربر

Emma چطور با بقیه تیم هوش مصنوعی شما کار می‌کند

Emma به‌تنهایی کار نمی‌کند. اینجا می‌بینید وقتی با تیم کامل می‌سازید، تحویل کارها چگونه انجام می‌شود.

What Emma writes for product teams

Concrete product artifacts Emma produces that feed straight into engineering.

  1. Feature PRDs

    Full PRD for one feature with problem, scope, user stories, and acceptance criteria.

    Write a feature PRD
  2. MVP scope documents

    Define what ships in v1 and what waits, so you launch something useful instead of nothing perfect.

    Scope an MVP
  3. User story sets

    User stories with clear acceptance criteria your engineers can build and test against.

    Write user stories
  4. Sprint scoping

    Cut a feature into shippable slices so each sprint produces something you can demo.

    Scope a sprint
  5. Internal tool specs

    Lightweight PRDs for internal tools that need clear scope but not customer-facing rigor.

    Scope a tool
  6. Launch checklists

    Define what done means before launch so nothing critical gets missed at release.

    Plan a launch

Try these prompts with Emma

Write a PRD for a new feature

@Emma write a PRD for a referral program for our SaaS. Pull Iris's audience research, define problem, scope, out-of-scope, and v1 metrics, then write user stories with acceptance criteria Alex can build against.

Scope an MVP from one sentence

@Emma I want to launch a freelancer time-tracking SaaS in 4 weeks. Ask me the right clarifying questions, then propose a v1 scope that ships something useful, with a clear list of what waits for v2.

Cut an overscoped feature

@Emma the current notifications PRD has 14 user stories and we have one engineer-week. Cut it to 3 stories that deliver the core value, flag what we lose, and rewrite the doc.

Plan a launch checklist

@Emma we launch the invoicing module next Thursday. Write the launch checklist covering acceptance criteria, David's tracking spec, Sarah's landing page status, and Adrian's campaign readiness.

با بقیه تیم هوش مصنوعی Emma آشنا شوید

هیچ ایجنتی تنها کار نمی‌کند. روی هر هم‌تیمی بزنید تا ببینید بخش خودش از محصول شما را چطور انجام می‌دهد.

مورد اعتماد مشتریانی از

پرسش‌های متداول

Put Emma to work

Stop writing PRDs no one reads. Let Emma write specs your AI Team builds the same day in Atoms.