فرصت‌های اعتبارسنجی‌شده، نه خلاصه‌ها
Perplexity و ChatGPT یک خلاصه پژوهشی می‌دهند که باید خودتان تفسیرش کنید. Iris در پایان یک پیشنهاد فرصت‌محور، متمرکز و صریح ارائه می‌کند: کدام نیچ، چرا همین حالا، و قدم بعدی چیست.
Iris·Deep ResearcherAI Research Agent that turns insights into products
Iris reads the market, the audience, and the SERPs, then hands a structured brief to your AI Team so research turns into a product.
Research that ends in a shipped product, not a PDF.
Why research never reaches the codebase
Reports that die in Notion
Perplexity gives you an answer. SparkToro gives you a chart. Both end as a doc somebody pastes into Notion and nobody reads in week 3. Iris hands her findings to Emma so research becomes a PRD.
Single-source answers you cannot trust
One LLM summary or one trend chart is not a market read. Iris synthesizes search, communities, audience data, and competitor pages into one cited view you can interrogate, not just accept.
Trends that look real but are not
Exploding Topics shows a chart trending up. It does not tell you whether the demand is durable or a TikTok blip. Iris validates trends across signals before you commit a sprint to building for them.
Three weeks from question to decision
Discovery, interviews, competitor scans, slide deck, exec review. By the time the deck lands the founder already picked a direction. Iris compresses the loop into one Editor report your team can challenge the same day.
یک روز با Iris
از اولین پرامپت شما تا نتیجه منتشرشده — اینجا می‌بینید Iris واقعاً چطور کار می‌کند.
- 01
به ایده یا پرسش شما گوش می‌دهد
Iris «آیا باید X را بسازم؟» را به یک فرضیه قابل بررسی تبدیل می‌کند — چه چیزی را اعتبارسنجی کنید و چه چیزی را نادیده بگیرید.
- 02
جست‌وجوی عمیق در چندین منبع
موتورهای جستجو، انجمن‌ها، مارکت‌پلیس‌ها، اپ‌استورها و شبکه‌های اجتماعی — گسترده‌تر از یک جستجوی ساده در گوگل.
- 03
نگاشت سیگنال‌های تقاضا و رقابت
حجم، رشد، نیت، تمایل به پرداخت و بازیگران فعلی — همگی در قالب نقشه‌ای از سیگنال‌های قابل‌مقایسه نمایش داده شده‌اند.
- 04
رتبه‌بندی نیچ‌ها بر اساس ادامه یا توقف
فرصت‌ها را امتیازدهی کنید تا به‌جای انبوهی از تحقیقات، «این نیچ، این زاویه، این شواهد» را ببینید.
- 05
فرصت اعتبارسنجی‌شده را به Emma بسپارید
نیچ برنده به ورودی یک PRD متمرکز تبدیل می‌شود — تحقیق دیگر در سندی که هیچ‌کس باز نمی‌کند خاک نمی‌خورد.
تحویل به Emma
Everything Iris needs for trustworthy research
Multi-source data synthesis
Combines search results, community signals, audience data, and competitor pages into one structured view.
Cited findings
Every key claim is backed by a source link so you can verify the evidence yourself.
Underserved need detection
Identifies recurring user complaints and feature gaps competitors are not addressing.
Competitor weakness mapping
Maps where existing players are weak so you know where to position.
Audience segmentation
Breaks the market into segments with distinct needs instead of one monolithic user.
Structured Editor reports
Findings land in an Editor block with sections, takeaways, and recommendations.
Direct handoff to PM
Conclusions feed straight into Emma so research turns into PRD inputs, not a dead document.
وقتی Iris در تیم شماست چه چیزی تغییر می‌کند
گردش‌کارهای دست‌ساز کند، دستی و وابسته به ابزارهای زیادی هستند. نشانگر را روی هر کارت ببرید تا ببینید چرا هر بهبود اهمیت دارد.
چرا سازندگان Iris را به بقیه ترجیح می‌دهند
مقایسه با
از ChatGPT Deep Research می‌آیید؟ اینجا می‌بینید Iris کجا جلوتر است.
تحقیقی که به محصول تبدیل می‌شود
ابزارهای تحقیق مستقل فقط یک سند گوگل داک تحویل می‌دهند. Iris نیچ اعتبارسنجی‌شده را به Emma می‌دهد تا سند مشخصات را بنویسد؛ سپس Alex محصول را می‌سازد. بینش شما در همان نشست به نرم‌افزار منتشرشده تبدیل می‌شود.
برای سازندگان ساخته شده، نه تحلیلگران
بیشتر ابزارهای تحقیق عمیق برای تعداد ارجاع‌ها و گستردگی بهینه شده‌اند. Iris برای تصمیم‌های ادامه‌دادن یا متوقف‌کردن بهینه شده است: «آیا این بازار واقعی است؟ چه شواهدی آن را تأیید می‌کند؟ کوچک‌ترین محصولی که اینجا برنده می‌شود چیست؟»
Atoms در برابر Perplexity Pro: مقایسه امکانات، قیمت‌گذاری و قابلیت‌ها
| ویژگی | Atoms پیشنهادی | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| خروجی | فرصت اعتبارسنجی‌شده | خلاصه تحقیق |
| تحویل به سند مشخصات محصول | ارسال مستقیم به اِما | در یک سند کپی می‌کنید |
| رتبه‌بندی تخصصی با امتیازدهی سیگنال‌ها | تعبیه‌شده | فقط روایت |
| شروع استفاده از محصول در همان نشست | بله | فقط تحقیق |
| گستره منابع | چندمنبعی؛ شامل انجمن‌ها و مارکت‌پلیس‌ها | وب + انجمن‌های سبک |
Iris چطور با بقیه تیم هوش مصنوعی شما کار می‌کند
Iris به‌تنهایی کار نمی‌کند. اینجا می‌بینید وقتی با تیم کامل می‌سازید، تحویل کارها چگونه انجام می‌شود.
IrisEmma
Iris فرصت اعتبارسنجی‌شده را به Emma تحویل می‌دهد. Emma «این بازار واقعی است» را به مشخصات دقیق محصول تبدیل می‌کند.
ببینید چگونه Emma کار می‌کندIrisSarah
تحقیق کلمات کلیدی Iris ورودی برنامه‌ریزی کلاسترهای محتوایی Sarah می‌شود. استراتژی SEO شما بر تقاضای واقعی تکیه دارد، نه حدس و حس.
ببینید چگونه Sarah کار می‌کندIrisAdrian
Iris مشتری با نیت خرید بالا را شناسایی می‌کند؛ Adrian او را با تبلیغات پولی در کانال مناسب هدف می‌گیرد.
ببینید چگونه Adrian کار می‌کندWhat Iris researches for builders
Concrete research questions Iris answers with evidence and a path to product.
- Scan a market
Market opportunity scans
Find underserved niches in a market before committing to building anything.
- Dive on a competitor
Competitor deep dives
Map competitor positioning, weaknesses, and pricing patterns in one report.
- Profile an audience
Audience persona research
Understand who the users are, where they hang out, and what they actually complain about.
- Validate a trend
Trend validation
Test whether a trend is real and durable before building on it.
- Benchmark pricing
Pricing benchmark
See how competitors price, package, and bundle so your pricing decision has a baseline.
- Run discovery
Pre-PRD discovery
Run the discovery work before writing a PRD so Emma builds on real insight, not assumption.
Try these prompts with Iris
Scan a market for underserved niches
@Iris find underserved niches in the personal finance app market for Gen Z in the US. Pull from search, Reddit, and the top 10 incumbents. Identify 3 gaps with evidence and hand the top one to Emma to scope.
Deep dive a single competitor
@Iris deep dive Notion. Map their pricing, positioning, recent product moves, community sentiment, and where their power users are leaking. Cite every claim and flag the two weaknesses we could exploit.
Validate a trend before we build
@Iris is "AI agent for accountants" a real durable trend or a 6-month hype cycle? Check search velocity, community discussions, funding signals, and incumbent moves. Tell me if it is worth Emma writing a PRD for.
Profile an audience before launch
@Iris profile freelance designers earning $80k-$200k/year in the US. Where do they hang out, what tools do they hate, what do they complain about? Hand the persona to Emma so the PRD reflects real users, not assumptions.
با بقیه تیم هوش مصنوعی Iris آشنا شوید
هیچ ایجنتی تنها کار نمی‌کند. روی هر هم‌تیمی بزنید تا ببینید بخش خودش از محصول شما را چطور انجام می‌دهد.
مورد اعتماد مشتریانی از
پرسش‌های متداول
Put Iris to work
Stop researching in one tool and building in another. Let Iris run discovery and hand her findings to your AI Team in Atoms.
