Mike, AI Team Leader — AtomsMike·Team Leader

AI Team Leader Agent that runs your whole AI Team

Mike runs your AI Team end to end, brings the right agent in at the right step, and surfaces the calls only you should make.

One conversation. Eight specialists. Real product.

Scelto dai builder di

Why agent frameworks ship demos, not products

  • Frameworks that demand you build the team first

    LangGraph and CrewAI hand you primitives. You still write the agent code, define the roles, wire the state, and debug the orchestration. Mike runs the 8-specialist AI Team out of the box, no Python required.

  • Multi-agent systems that drift to nowhere

    AutoGen and CrewAI demos look magical until two agents loop on each other for 200 tool calls. Mike pauses on decisions that change the product and asks you, instead of running silently to a wrong result.

  • Context lost between specialists

    Hand-rolled agent systems start each task from scratch. Mike makes sure Iris's research reaches Emma's PRD, Sarah's keywords reach Alex's code, and David's events reach Adrian's bidding.

  • No visibility into what the team is doing

    Most agent setups give you a chat log. Mike gives you one view of what is done, in progress, and blocked across Sarah, Adrian, Iris, Emma, Alex, David, and Bob, so you know where the project actually stands.

Una giornata con Mike

Dal tuo primo prompt a un risultato rilasciato: ecco come funziona davvero Mike.

  1. 01

    Prendi la tua idea e trasformala in un piano

    Mike trasforma un prompt in un piano sequenziato: ricerca, ambito, design, sviluppo, rilascio, crescita.

  2. 02

    Assegna il lavoro all’intero team AI

    Iris, Emma, Bob, Alex, Sarah, Adrian, David — ognuno riceve la parte di cui è responsabile, non un tutti contro tutti.

  3. 03

    Pausa a ogni punto di approvazione significativo

    Mike ti chiede di approvare direzione, ambito, stack e lancio — resti tu al posto di guida.

  4. 04

    Fai emergere blocchi e decisioni in un thread

    Ogni scelta, ogni compromesso, ogni "perché l'abbiamo fatto così" è a uno scroll di distanza, non sepolto in Slack.

  5. 05

    Procedi solo con la tua approvazione

    Il team esegue entro le approvazioni che dai: nessun agente fuori controllo rilascia cose che non hai richiesto.

Everything Mike needs to deliver projects

End-to-end project planning

Turns a goal into a phased plan with the right agents in the right order.

Specialist routing

Hands work to Sarah, Adrian, Iris, Emma, Alex, Bob, or David based on what the task actually needs.

Shared context across agents

Every agent reads the previous agent's output so work compounds instead of restarting.

Decision checkpoints

Pauses on choices that change the product and asks the human before continuing.

Progress visibility

One view of what is done, in progress, and blocked across the AI Team.

Delivery management

Closes out projects with summaries of what shipped and what to iterate on.

Editor and Task tools

Coordinates work using the Editor and Task tools shared across the AI Team.

Cosa cambia quando Mike è nel tuo team

I workflow realizzati manualmente sono lenti, manuali e dipendono molto dagli strumenti. Passa il cursore su una scheda per vedere perché ogni vantaggio conta.

Perché i builder scelgono Mike rispetto agli altri

Confronta vs

Arrivi da Devin? Ecco dove Mike è un passo avanti.

01

Checkpoint di approvazione, non pilota automatico

Devin e AutoGPT entrano in loop in cui non puoi intervenire facilmente. Mike si ferma a ogni decisione significativa e ti chiede l’approvazione: tu mantieni il controllo della direzione, il team di IA si occupa dell’esecuzione.

02

Orchestrazione reale, non improvvisazione

Gli strumenti con un solo assistente “decidono” ogni passaggio in modo estemporaneo. Mike organizza la sequenza del lavoro — Iris fa ricerca, Emma definisce il perimetro, Bob progetta, Alex sviluppa, Sarah pubblica la SEO, Adrian gestisce le ads — così i passaggi di consegne sono fluidi e nulla va perso.

03

Stato trasparente, senza dover cercare su Slack

I log di AutoGPT scorrono in un terminale. Mike mette in evidenza decisioni, blocchi e prossimi passi in un thread che puoi leggere in 30 secondi — e il suo registro decisionale è sempre disponibile quando vuoi sapere perché è stata fatta una certa scelta.

Atoms vs LangGraph: confronta funzionalità, prezzi e capacità

Funzionalità
Atoms
Consigliato
LangGraph
Checkpoint di approvazione
Ogni decisione importante
Per lo più in autopilota
Orchestrazione multi-agente
8 specialisti, in sequenza
Ciclo ad agente singolo
Registro decisionale
A thread, facile da scorrere
Scorrimento del terminale
Fa emergere i blocchi in modo proattivo
Li individui tu
Esecuzione autonoma delle attività
All’interno delle tue approvazioni
All’interno del proprio ciclo

Come Mike lavora con il resto del tuo team AI

Mike non lavora da solo. Ecco come avvengono i passaggi di consegne quando sviluppi con il team completo.

What Mike coordinates end to end

Concrete multi-agent projects Mike runs from goal to shipped product.

  1. Idea to launched MVP

    Research, PRD, architecture, code, SEO, and analytics coordinated into a shipped MVP.

    Launch an MVP
  2. New feature delivery

    Add a major feature to an existing product with full team coverage in one workflow.

    Ship a feature
  3. Paid launch campaign

    Coordinate landing page, ads, tracking, and analysis for a launch in one project.

    Run a launch
  4. SEO content sprint

    Cluster of SEO pages with technical implementation and analytics tracking, run as one sprint.

    Run a content sprint
  5. A/B test program

    Design, build, and analyze an experiment end to end with the right agents in the right order.

    Run a test program
  6. Pivot or repositioning

    Re-research the market, rewrite the PRD, ship the new product, and relaunch with paid acquisition.

    Run a pivot

Try these prompts with Mike

Run idea to launched MVP

@Mike I want to launch a freelancer time-tracking SaaS with paid acquisition in 4 weeks. Coordinate Iris's research, Emma's PRD, Bob's architecture, Alex's build, Sarah's landing pages, and Adrian's launch campaign.

Coordinate a single feature delivery

@Mike ship the referral program for our existing SaaS. Pull Emma's PRD, have Bob review the schema impact, hand the build to Alex, wire David's tracking, and surface the launch readiness checklist when it is ready.

Audit project status across agents

@Mike give me a status read on the invoicing module project. What has each agent shipped, what is in progress, what is blocked, and which decisions are waiting on me.

Run a coordinated paid launch

@Mike orchestrate the launch of the new pricing page. Sarah writes the page, Alex deploys it, Adrian runs the campaign against it, David tracks conversions end to end, and pause for me before the campaign goes live.

Conosci il resto del team AI di Mike

Nessun agente lavora da solo. Tocca un qualsiasi compagno di team per vedere come gestisce la sua parte del tuo prodotto.

Domande frequenti

Put Mike to work

Stop hand-rolling agent workflows. Let Mike run your full AI Team end to end and ship the product inside Atoms.