Iris·Deep ResearcherIris legge il mercato, il pubblico e le SERP, poi consegna un brief strutturato al tuo Team AI così la ricerca si trasforma in un prodotto.
Ricerca che si conclude con un prodotto rilasciato, non con un PDF.
Perplexity ti dà una risposta. SparkToro ti dà un grafico. Entrambi finiscono come un documento che qualcuno incolla in Notion e che nessuno legge alla terza settimana. Iris consegna le sue scoperte a Emma così la ricerca diventa un PRD.
Un riassunto di un solo LLM o un solo grafico di tendenza non equivalgono a una lettura del mercato. Iris sintetizza ricerca, community, dati di audience e pagine dei concorrenti in un'unica vista con fonti citate che puoi interrogare, non solo accettare.
Exploding Topics mostra un grafico in crescita. Non ti dice se la domanda è duratura o solo un fenomeno passeggero di TikTok. Iris convalida le tendenze attraverso più segnali prima che tu impegni uno sprint per costruire in funzione di esse.
Discovery, interviste, analisi dei concorrenti, slide deck, revisione con gli executive. Quando il deck arriva, il founder ha già scelto una direzione. Iris comprime il ciclo in un unico report nell'Editor che il tuo team può mettere in discussione lo stesso giorno.
Dal tuo primo prompt a un risultato rilasciato: ecco come funziona davvero Iris.
Iris trasforma "dovrei costruire X?" in un’ipotesi verificabile con la ricerca: cosa validare e cosa ignorare.
Motori di ricerca, forum, marketplace, app store, social: più ampio di una singola ricerca su Google.
Volume, crescita, intenzione, disponibilità a pagare, incumbent — tutto organizzato in una mappa di segnali comparabile.
Assegna un punteggio alle opportunità così da vedere "questa nicchia, questa angolazione, queste prove" invece di un dump di ricerca.
La nicchia vincente diventa l’input di un PRD focalizzato: la ricerca non resta mai in un documento che nessuno apre.
Passa a EmmaCombina risultati di ricerca, segnali della community, dati sul pubblico e pagine dei concorrenti in un'unica vista strutturata.
Ogni affermazione chiave è supportata da un link alla fonte, così puoi verificare personalmente le prove.
Identifica reclami ricorrenti degli utenti e lacune nelle funzionalità che i concorrenti non stanno affrontando.
Mappa i punti in cui gli operatori esistenti sono deboli, così sai dove posizionarti.
Suddivide il mercato in segmenti con bisogni distinti invece di considerare l'utente come un blocco monolitico.
I risultati confluiscono in un blocco dell'Editor con sezioni, punti chiave e raccomandazioni.
Le conclusioni confluiscono direttamente in Emma, così la ricerca si trasforma in input per il PRD, non in un documento morto.
I workflow realizzati manualmente sono lenti, manuali e dipendono molto dagli strumenti. Passa il cursore su una scheda per vedere perché ogni vantaggio conta.
Arrivi da ChatGPT Deep Research? Ecco dove Iris è un passo avanti.
Perplexity e ChatGPT restituiscono un riepilogo della ricerca che devi interpretare. Iris invece arriva a una raccomandazione di opportunità mirata e decisa: quale nicchia, perché adesso e qual è la prossima mossa.
Gli strumenti di ricerca standalone restituiscono un Google Doc. Iris passa la nicchia validata a Emma, che scrive una specifica; poi Alex realizza il prodotto. La tua intuizione si trasforma in software rilasciato nella stessa sessione.
La maggior parte degli strumenti di deep research ottimizza per citazioni e ampiezza. Iris ottimizza per decisioni go-or-no-go: "Questo mercato è reale? Quali evidenze lo supportano? Qual è il prodotto più piccolo che può vincere qui?"
| Funzionalità | Atoms Consigliato | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Output | Opportunità validata | Riepilogo della ricerca |
| Passaggio diretto a una specifica di prodotto | Direttamente a Emma | Lo copi in un documento |
| Ranking di nicchia con punteggio dei segnali | Integrato in | Solo narrativa |
| Avvio del prodotto nella stessa sessione | Sì | Solo ricerca |
| Ampiezza delle fonti | Multisorgente, incl. forum e marketplace | Web + forum leggeri |
Iris non lavora da solo. Ecco come avvengono i passaggi di consegne quando sviluppi con il team completo.
Iris passa a Emma l’opportunità validata. Emma trasforma "questo mercato è reale" in una specifica di prodotto concreta.
Scopri come Emma funziona
La ricerca di parole chiave di Iris alimenta la pianificazione dei cluster di contenuti di Sarah. La tua strategia SEO si basa sulla domanda reale, non sull’istinto.
Scopri come Sarah funziona
Iris identifica il cliente ad alta intenzione; Adrian lo raggiunge con annunci a pagamento sul canale giusto.
Scopri come Adrian funzionaDomande di ricerca concrete a cui Iris risponde con prove e un percorso verso il prodotto.
Trova nicchie poco servite in un mercato prima di impegnarti a costruire qualsiasi cosa.
Mappa il posizionamento dei concorrenti, i punti deboli e i modelli di prezzo in un unico report.
Comprendi chi sono gli utenti, dove si ritrovano e di cosa si lamentano davvero.
Verifica se un trend è reale e duraturo prima di svilupparci sopra qualcosa.
Scopri come i concorrenti definiscono prezzi, pacchetti e bundle così che la tua decisione sul pricing abbia una base di riferimento.
Svolgi il lavoro di discovery prima di scrivere un PRD così Emma costruisce su insight reali, non su supposizioni.
@Iris trova nicchie poco servite nel mercato delle app di finanza personale per la Gen Z negli Stati Uniti. Raccogli dati da ricerca, Reddit e dai 10 principali incumbent. Identifica 3 gap con prove e passa il migliore a Emma perché ne definisca il perimetro.
@Iris fai un'analisi approfondita di Notion. Mappa il loro pricing, posizionamento, recenti mosse di prodotto, sentiment della community e dove stanno perdendo i loro power user. Cita ogni affermazione e segnala le due debolezze che potremmo sfruttare.
@Iris "AI agent for accountants" è una tendenza reale e duratura o un ciclo di hype di 6 mesi? Controlla velocità di ricerca, discussioni nella community, segnali di finanziamento e mosse degli incumbent. Dimmi se vale la pena che Emma scriva un PRD al riguardo.
@Iris crea il profilo dei designer freelance che guadagnano $80k-$200k/anno negli Stati Uniti. Dove si ritrovano, quali strumenti odiano, di cosa si lamentano? Passa la persona a Emma così il PRD rifletta utenti reali, non supposizioni.
Nessun agente lavora da solo. Tocca un qualsiasi compagno di team per vedere come gestisce la sua parte del tuo prodotto.
Fidato da clienti di
Smetti di fare ricerca in uno strumento e costruire in un altro. Lascia che Iris si occupi della discovery e trasferisca i suoi risultati al tuo Team AI in Atoms.
