David, AI Data Analyst — AtomsDavid·Data Analyst

Agente analista dei dati AI che trasforma gli eventi in decisioni

David pianifica il tracciamento, interpreta i risultati e trasforma i numeri in attività che il tuo AI Team realizza davvero.

Analisi che cambiano il prodotto, non solo la dashboard.

Perché le dashboard non cambiano il prodotto

  • Monitoraggio che nessuno ha implementato

    Mixpanel e Amplitude danno per scontato che qualcuno abbia scritto gli eventi. Sei mesi dopo scopri che manca metà del funnel. David progetta lo schema e Alex lo collega nella stessa attività, così il tracciamento viene distribuito insieme alla funzionalità.

  • Grafici che finiscono alla dashboard

    "La retention è calata del 5 percento" resta in una dashboard che nessuno apre. David trasforma quel risultato in un'attività ben definita che Emma scrive e Alex realizza, così l'analisi si conclude con una modifica al prodotto.

  • Prezzi per evento che crescono con l'utilizzo

    Il prodotto diventa più grande, la fattura aumenta, il valore no. David funziona all'interno di Atoms senza un contatore per evento per le analisi di cui la maggior parte dei team di prodotto ha davvero bisogno per prendere decisioni.

  • Screenshot in Slack che nessuno può verificare

    Hex e Mixpanel inseriscono grafici nei messaggi che, un mese dopo, nessuno può più rieseguire. Le analisi di David vivono in blocchi Notebook che puoi riprodurre, verificare e mettere in discussione.

Una giornata con David

Dal tuo primo prompt a un risultato rilasciato: ecco come funziona davvero David.

  1. 01

    Ascolta la domanda di business

    David trasforma "perché i ricavi sono calati?" in una domanda analitica chiara, non in una richiesta di dashboard.

  2. 02

    Interroga il modello dati live

    Esegui l’analisi direttamente sul database progettato da Bob nella tua app Atoms, senza esportazioni CSV.

  3. 03

    Individua il modello e approfondisci la causa

    Non solo "la conversione è calata del 12%" — David la riconduce al segmento, alla pagina, al dispositivo e al giorno.

  4. 04

    Inquadra il risultato con evidenze di supporto

    Titolo di una frase + grafico + l'SQL dietro — così l'insight è riproducibile, non magia.

  5. 05

    Passa l'insight a Emma per il prossimo sprint

    Le evidenze confluiscono nel backlog PM: la tua roadmap è guidata dai dati, non solo dall’istinto.

    Emma, AI Product ManagerPassa a Emma

Tutto ciò di cui David ha bisogno per prendere decisioni basate sui dati

Progettazione dello schema degli eventi

Convenzioni di denominazione, proprietà e modello di identità progettati prima che venga scritto qualsiasi codice.

Passaggio del tracking all'ingegnere

Gli eventi vengono integrati nel codice da Alex durante la stessa attività, non settimane dopo.

Analisi nei Notebook

Analisi riproducibili in blocchi Notebook che puoi rieseguire, verificare e condividere.

Piani di test A/B

Ipotesi, metrica primaria, guardrail e dimensione del campione definiti prima che il test venga lanciato.

Casi di test per le funzionalità

Test di accettazione che corrispondono direttamente alle user story scritte da Emma.

Risultati in linguaggio chiaro

Insight scritti come decisioni, non come grafici che solo un team dati può leggere.

Passaggi all'azione

I risultati diventano attività per Emma o Alex, così le analisi cambiano davvero il prodotto.

Cosa cambia quando David è nel tuo team

I workflow realizzati manualmente sono lenti, manuali e dipendono molto dagli strumenti. Passa il cursore su una scheda per vedere perché ogni vantaggio conta.

Perché i builder scelgono David rispetto agli altri

Confronta vs

Arrivi da Tableau? Ecco dove David è un passo avanti.

01

Insight, non dashboard

Tableau ti dà un grafico; devi comunque capire cosa significhi. David ti fornisce la risposta — "i ricavi sono scesi del 12% perché il flusso di registrazione su mobile si è rotto martedì scorso" — con il grafico come prova di supporto.

02

Integrato nel prodotto, non tramite caricamento CSV

ChatGPT può analizzare un CSV che incolli. David interroga il modello dati live che Bob ha progettato nella tua app Atoms, così l’analisi è sempre aggiornata e non perdi tempo a esportare e incollare.

03

Le evidenze guidano il prossimo sprint

I report di Looker restano in una dashboard che nessuno apre il lunedì. David porta direttamente a Emma insight ad alta affidabilità, così il team PM può dare priorità al prossimo sprint in base a ciò che dicono i tuoi dati, non solo all’intuizione.

Atoms vs Mixpanel: confronta funzionalità, prezzi e capacità

Funzionalità
Atoms
Consigliato
Mixpanel
Output
Insight + causa
Dashboard
Integrato nei dati del tuo prodotto
Query live, senza esportazioni
Configurazione del connettore
Le evidenze arrivano al team PM
Direttamente nel backlog di Emma
Vive su una dashboard
Mostra l'SQL dietro il risultato
Riproducibile da chiunque
Nascosto nella cartella di lavoro
Grafici e visualizzazioni
Generato automaticamente
Trascina e rilascia

Come David lavora con il resto del tuo team AI

David non lavora da solo. Ecco come avvengono i passaggi di consegne quando sviluppi con il team completo.

Cosa analizza David per i team di prodotto

Analisi concrete che David esegue e che portano a modifiche del prodotto.

  1. Diagnostica del funnel

    Individua il passaggio che perde più utenti e la modifica che lo risolverebbe.

    Diagnostica un funnel
  2. Progettazione e analisi di test A/B

    Progetta esperimenti, eseguili con Alex e interpreta il risultato con intervalli di confidenza.

    Pianifica un test A/B
  3. Coorti di retention

    Confronta la retention tra coorti e fai emergere quali segnali iniziali prevedono utenti di lungo periodo.

    Analizza la retention
  4. Revisione dell'adozione delle funzionalità

    Scopri quali funzionalità vengono davvero utilizzate e quali possono essere rimosse senza che gli utenti se ne accorgano.

    Esamina l'adozione
  5. Studi sull'attivazione

    Definisci e misura il momento di attivazione, poi anticipalo nel percorso utente.

    Studia l'attivazione
  6. Piani di test pre-lancio

    Scrivi il piano di test e le specifiche di tracciamento prima del lancio, così saprai cosa osservare fin dal primo giorno.

    Pianifica un lancio

Prova questi prompt con David

Progetta il tracciamento per una nuova funzionalità

@David progetta il tracciamento per il programma di referral definito da Emma. Definisci lo schema degli eventi, le proprietà e il modello di identità. Coordinati con Alex in modo che gli eventi vengano rilasciati lo stesso giorno della funzionalità.

Diagnostica un calo nell'attivazione

@David la retention della settimana 1 è scesa dal 38% al 31% dopo il redesign dell'onboarding. Esegui l'analisi del funnel in un Notebook, individua il passaggio che si è rotto e scrivi la modifica consigliata come task per Emma.

Pianifica e valuta un test A/B

@David pianifica un test A/B per la nuova pagina dei prezzi. Definisci l'ipotesi, la metrica primaria, i guardrail e la dimensione del campione. Dopo che Alex avrà rilasciato entrambe le varianti, valuta il risultato con un intervallo di confidenza.

Rivedi l'adozione delle funzionalità per ridurre l'ambito

@David rivedi gli ultimi 90 giorni di utilizzo delle funzionalità. Elenca le 5 funzionalità con l'adozione più bassa e il costo del loro supporto. Dimmi quali possiamo eliminare senza che gli utenti se ne accorgano.

Conosci il resto del team AI di David

Nessun agente lavora da solo. Tocca un qualsiasi compagno di team per vedere come gestisce la sua parte del tuo prodotto.

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Domande frequenti

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Smetti di annegare in dashboard su cui nessuno agisce. Lascia che David progetti il tracciamento, esegua analisi e trasformi i dati in cambiamenti di prodotto con il tuo Team AI in Atoms.