David·Data AnalystDavid plans the tracking, reads the results, and turns numbers into tasks your AI Team actually ships.
Analytics that change the product, not just the dashboard.
The product gets bigger, the bill gets bigger, the value does not. David runs inside Atoms with no per-event meter for the analyses most product teams actually need to make decisions.
Hex and Mixpanel land charts in messages a month later nobody can re-run. David's analyses live in Notebook blocks you can reproduce, audit, and challenge.
Dal tuo primo prompt a un risultato rilasciato: ecco come funziona davvero David.
David trasforma "perché i ricavi sono calati?" in una domanda analitica chiara, non in una richiesta di dashboard.
Esegui l’analisi direttamente sul database progettato da Bob nella tua app Atoms, senza esportazioni CSV.
Non solo "la conversione è calata del 12%" — David la riconduce al segmento, alla pagina, al dispositivo e al giorno.
Titolo di una frase + grafico + l'SQL dietro — così l'insight è riproducibile, non magia.
Le evidenze confluiscono nel backlog PM: la tua roadmap è guidata dai dati, non solo dall’istinto.
Passa a EmmaNaming conventions, properties, and identity model designed before any code is written.
Events get wired into the codebase by Alex during the same task, not weeks later.
Reproducible Notebook block analyses you can re-run, audit, and share.
Hypothesis, primary metric, guardrails, and sample size sketched before the test goes live.
Acceptance tests that map directly to the user stories Emma wrote.
Insights written as decisions, not as charts only a data team can read.
Findings become tasks for Emma or Alex so analyses actually change the product.
I workflow realizzati manualmente sono lenti, manuali e dipendono molto dagli strumenti. Passa il cursore su una scheda per vedere perché ogni vantaggio conta.
Arrivi da Tableau? Ecco dove David è un passo avanti.
Tableau ti dà un grafico; devi comunque capire cosa significhi. David ti fornisce la risposta — "i ricavi sono scesi del 12% perché il flusso di registrazione su mobile si è rotto martedì scorso" — con il grafico come prova di supporto.
ChatGPT può analizzare un CSV che incolli. David interroga il modello dati live che Bob ha progettato nella tua app Atoms, così l’analisi è sempre aggiornata e non perdi tempo a esportare e incollare.
I report di Looker restano in una dashboard che nessuno apre il lunedì. David porta direttamente a Emma insight ad alta affidabilità, così il team PM può dare priorità al prossimo sprint in base a ciò che dicono i tuoi dati, non solo all’intuizione.
| Funzionalità | Atoms Consigliato | Mixpanel |
|---|---|---|
| Output | Insight + causa | Dashboard |
| Integrato nei dati del tuo prodotto | Query live, senza esportazioni | Configurazione del connettore |
| Le evidenze arrivano al team PM | Direttamente nel backlog di Emma | Vive su una dashboard |
| Mostra l'SQL dietro il risultato | Riproducibile da chiunque | Nascosto nella cartella di lavoro |
| Grafici e visualizzazioni | Generato automaticamente | Trascina e rilascia |
David non lavora da solo. Ecco come avvengono i passaggi di consegne quando sviluppi con il team completo.
Gli insight di David alimentano il prossimo sprint di Emma. Il team PM stabilisce le priorità in base a ciò che dicono i tuoi dati, non solo all'intuizione.
Scopri come Emma funziona
David dice ad Adrian quali canali convertono davvero. Il budget pubblicitario si sposta più rapidamente verso i pubblici vincenti.
Scopri come Adrian funziona
David segnala a Bob fin da subito le lacune del modello dati. Niente "debito tecnico di strumentazione" che emerge durante una review del board.
Scopri come Bob funzionaConcrete analyses David runs that lead to product changes.
Find the step that loses the most users and the change that would fix it.
Design experiments, run them with Alex, and call the result with confidence intervals.
Compare retention across cohorts and surface what early signals predict long-term users.
See which features actually get used and which can be cut without users noticing.
Define and measure the activation moment, then move it earlier in the user journey.
Write the test plan and tracking spec before launch so you know what to look at on day one.
@David design tracking for the referral program Emma scoped. Define the event schema, properties, and identity model. Coordinate with Alex so the events ship the same day as the feature.
@David week-1 retention dropped from 38% to 31% after the onboarding redesign. Run the funnel analysis in a Notebook, find the step that broke, and write the recommended change as a task for Emma.
@David plan an A/B test for the new pricing page. Define the hypothesis, primary metric, guardrails, and sample size. After Alex ships both variants, call the result with a confidence interval.
@David review the last 90 days of feature usage. List the bottom 5 features by adoption and the cost of supporting them. Tell me which we can cut without users noticing.
Nessun agente lavora da solo. Tocca un qualsiasi compagno di team per vedere come gestisce la sua parte del tuo prodotto.
Stop drowning in dashboards no one acts on. Let David design tracking, run analyses, and turn data into product changes with your AI Team in Atoms.
