コードに対応する図
EraserやWhimsicalは見栄えのいい箱を描くだけ。エンジニアは結局、締め切りに間に合うものを作ります。Bobの図は、Alexが実際にコードベースで使うファイル構成とモジュール境界になります。
Bob·ArchitectAI Architect Agent that designs systems your team builds
Bob draws the system, picks the stack, and hands the structure to Alex so your architecture becomes the codebase, not a forgotten doc.
Diagrams that map to code, not pretty pictures.
以下の企業のビルダーに信頼されています
Why architecture docs go stale the day they are written
Pretty diagrams nobody implements
Eraser and Whimsical render beautiful boxes and arrows. Your engineers still build whatever fits the deadline. Bob's diagrams become the file structure and module boundaries Alex actually uses.
Stack choices made by trend
"We picked Mongo because it was popular." Bob explains why Postgres over Mongo, why a queue over direct calls, why Redis vs Memcached. The reasoning is in writing so you can challenge it.
Architecture and code drift apart
The wiki diagram is from sprint 1. The code is from sprint 14. Nobody updates either to match. Bob reviews the current system and updates the architecture doc to reflect what is actually shipped.
Non-functional needs caught after launch
Performance, security, and observability get retrofitted after the first outage. Bob plans them during design with Emma's scale requirements and the access patterns your data model needs to support.
Bobとの1日
最初のプロンプトからリリース済みの成果まで — Bob が実際にどう機能するのかをご紹介します。
- 01
- 02
理由を持ってスタックを選ぶ
データベース、フレームワーク、キュー、キャッシュ——それぞれの選定には、異議を唱えられるよう書面のトレードオフ説明が付いています。
- 03
データモデルとモジュール境界を整理する
エンティティ、リレーションシップ、所有権、書き込みパス——あとでリファクタリングが痛くなる部分です。
- 04
コードに対応するシステム図を描く
ボックスと矢印は実際のモジュールと依存関係を反映しており、コードが実装されても図は同期されたままです。
- 05
Everything Bob needs to design solid systems
Architecture diagrams
Service, data flow, and integration diagrams generated in the Editor, not in a separate tool.
Tech stack recommendations
Stack choices justified against your constraints, not picked by trend or familiarity.
Data model design
Schemas and relationships designed for the actual access patterns of your product.
Non-functional planning
Performance, security, and observability addressed during design, not after launch.
Decision logs
Architectural decisions written down with reasoning so future-you can revisit them.
Structure-to-code mapping
Diagrams map to the file structure and module boundaries Alex builds with.
Architecture review
Bob can review existing systems and recommend changes with clear reasoning.
Bobがチームに加わると何が変わるか
手作業のワークフローは遅く、手動で、ツールに大きく依存します。各カードにホバーすると、それぞれの改善が重要な理由を確認できます。
なぜビルダーたちは他ではなくBobを選ぶのか
比較
Eraser AI から乗り換えですか？Bob が優れているポイントはこちらです。
流行りではなく、根拠にもとづくスタック選定
ChatGPT は、学習データで最もよく見かけたフレームワークを勧めます。Bob は、Mongo ではなく Postgres を選ぶ理由、直接呼び出しではなくキューを使う理由、Memcached ではなく Redis を選ぶ理由を説明します。しかも、その根拠は検証でき、判断も後から見直せます。
常に最新の状態を保つアーキテクチャ
Wiki の図はスプリント 3 までには古くなります。Bob は実際のコードをレビューし、リリース済みの内容に合わせてアーキテクチャを更新します。つまり、ドキュメントが机上の空論になることはなく、新しいエンジニアのオンボーディングも 1 か月ではなく 1 日で済みます。
Atoms と Eraser AI：機能、価格、機能を比較する
| 機能 | Atoms 推奨 | Eraser AI |
|---|---|---|
| 出力 | コードに落とし込めるアーキテクチャ | Wiki内の図 |
| 根拠あるスタック選定 | 明文化されたトレードオフ | 一般的な提案 |
| コードのリリースに合わせて同期を維持 | コードベースに照らして更新済み | スプリント3までには古くなる |
| エンジニアリングに接続 | Alexに引き継ぐ | エクスポートで引き継ぐ |
| 図の作成 | 自動生成 | 自動生成 |
Bob がAIチームの他のメンバーとどのように連携するか
Bob は単独で動くわけではありません。フルチームで構築する際に、引き継ぎがどのように行われるかをご紹介します。
What Bob designs for builders
Concrete architecture work Bob produces that maps to real code.
- Design a system
Greenfield system design
Design the system from scratch with stack choices justified against your constraints.
- Pick a stack
Stack selection
Compare stack options for your project and pick the one that fits your team and scale.
- Design a schema
Data model design
Schema, relationships, and indexes designed for the queries your product will actually run.
- Map integrations
Integration mapping
Map third-party services, webhooks, and data flow before integration work starts.
- Plan for scale
Performance and scaling plans
Identify bottlenecks and plan for the next order of magnitude before they hit production.
- Review security
Security and compliance review
Identify auth, data, and privacy concerns and address them in design instead of post-launch.
Try these prompts with Bob
Design a system from scratch
@Bob design the architecture for a multi-tenant SaaS with usage-based billing, 10k expected tenants, and Stripe Connect payouts. Pick the stack, draw the service diagram, and hand the file structure to Alex.
Pick a stack with reasoning
@Bob we are choosing between Postgres + Prisma and PlanetScale + Drizzle for the new product. Compare them against our constraints (multi-region reads, single engineer, 100ms p95) and recommend one with explicit trade-offs.
Review an existing architecture
@Bob review our current API layer. We are seeing 800ms p95 on the dashboard endpoint and want to scale to 10x traffic. Map the bottlenecks, propose changes, and write the migration plan for Alex.
Design the data model for a feature
@Bob design the schema for the referral program in Emma's PRD. Map the entities, relationships, and indexes for the queries we will actually run. Hand the schema and migration plan to Alex.
Bob のAIチームの他のメンバーを見る
どのエージェントも単独では動きません。任意のチームメイトをタップすれば、あなたのプロダクトの担当部分をどう処理しているか確認できます。
よくある質問
Put Bob to work
Stop drawing diagrams nobody implements. Let Bob design systems your AI Team builds and keeps in sync inside Atoms.
