Mike, AI Team Leader — AtomsMike·Team Leader

AIチーム全体を運営するAIチームリーダーエージェント

MikeはあなたのAIチーム全体をエンドツーエンドで運営し、適切なステップで適切なエージェントを導入し、あなたが判断すべき通話だけを提示します。

ひとつの会話。8人のスペシャリスト。本物のプロダクト。

なぜエージェントフレームワークは製品ではなくデモを提供するのか

  • まずチーム構築が前提のフレームワーク

    LangGraph と CrewAI はプリミティブを渡してくれるだけです。結局、エージェントのコードを書き、役割を定義し、状態を接続し、オーケストレーションをデバッグする必要があります。Mike は 8 人の専門家 AI チームを最初からそのまま使え、Python も不要です。

  • どこにもたどり着かないマルチエージェントシステム

    AutoGen や CrewAI のデモは魔法のように見えますが、気づけば 2 つのエージェントが 200 回のツール呼び出しにわたって延々とループしています。Mike はプロダクトを変える意思決定では一時停止してあなたに確認し、黙ったまま間違った結果へ進むことはありません。

  • 専門家同士で文脈が失われる

    手作りのエージェントシステムでは、各タスクが毎回ゼロから始まってしまいます。Mike は Iris のリサーチが Emma の PRD に届き、Sarah のキーワードが Alex のコードに届き、David のイベントが Adrian の入札に届くよう確実につなぎます。

  • チームが何をしているか見えない

    ほとんどのエージェント構成では見えるのはチャットログだけです。Mike なら、SarahAdrianIrisEmmaAlexDavidBob にまたがって、完了・進行中・ブロック中の状況を 1 つの画面で確認できるため、プロジェクトが実際にどこまで進んでいるのか把握できます。

Mikeとの1日

最初のプロンプトからリリース済みの成果まで — Mike が実際にどう機能するのかをご紹介します。

  1. 01

    アイデアを具体的な計画に分解する

    Mikeは1つのプロンプトを、調査、スコープ設定、設計、開発、出荷、成長という順序立った計画に変えます。

  2. 02

    AIチーム全体に作業を割り当てる

    Iris、Emma、Bob、Alex、Sarah、Adrian、David — それぞれが自分の担当部分を持ち、無秩序な奪い合いにはなりません。

  3. 03

    重要な承認ゲートごとに停止

    Mikeは方向性、スコープ、スタック、ローンチの承認をあなたに求めます——主導権を握るのは常にあなたです。

  4. 04

    スレッド内でブロッカーと意思決定を可視化する

    あらゆる選択、あらゆるトレードオフ、あらゆる「なぜそのやり方にしたのか」が、Slackに埋もれることなく、ひとスクロール先にあります。

  5. 05

    あなたの承認がある場合にのみ先に進みます

    チームは、あなたが与えた承認の範囲内で実行します。依頼していないものを勝手にリリースする暴走エージェントはいません。

Mikeがプロジェクトを遂行するために必要なものすべて

エンドツーエンドのプロジェクト計画

目標を段階的な計画に落とし込み、適切なエージェントを適切な順序で配置します。

専門エージェントへの振り分け

タスクが実際に必要とする内容に応じて、作業をSarah、Adrian、Iris、Emma、Alex、Bob、またはDavidに引き継ぎます。

エージェント間で共有されるコンテキスト

すべてのエージェントが前のエージェントの出力を読み取るため、作業は最初からやり直すのではなく積み重なっていきます。

意思決定のチェックポイント

プロダクトを変える選択肢では一時停止し、続行する前に人間に確認を求めます。

進捗の可視化

AI Team全体で、完了・進行中・ブロック中の状況をひとつの画面で確認できます。

デリバリー管理

何をリリースしたか、そして次に何を改善すべきかの要約とともに、プロジェクトを完了します。

EditorとTaskツール

AI Team全体で共有されるEditorおよびTaskツールを使って作業を調整します。

Mikeがチームに加わると何が変わるか

手作業のワークフローは遅く、手動で、ツールに大きく依存します。各カードにホバーすると、それぞれの改善が重要な理由を確認できます。

なぜビルダーたちは他ではなくMikeを選ぶのか

比較

Devin から乗り換えですか?Mike が優れているポイントはこちらです。

01

自動操縦ではなく、承認ゲート

Devin と AutoGPT は、あなたが簡単には介入できないループに陥ります。Mike は意味のある判断ごとに立ち止まり、あなたに承認を求めます。つまり、方向性はあなたが管理し、実行はAIチームが担います。

02

即興ではなく、本物のオーケストレーション

単一アシスタント型のツールは、各ステップをその場しのぎで「決定」します。Mike が作業の流れを組み立てます — Iris が調査し、Emma が要件を定義し、Bob が設計し、Alex が実装し、Sarah が SEO を公開し、Adrian が広告を運用する — ので、引き継ぎはスムーズで、取りこぼしがありません。

03

状況は透明で、Slackを探し回る必要はありません

AutoGPT のログはターミナル上を流れていきます。Mike は、判断、ブロッカー、次のステップを30秒で確認できるスレッドに整理して表示します。さらに、なぜその選択が行われたのか知りたいときには、彼の意思決定ログをいつでも確認できます。

Atoms と LangGraph:機能、価格、機能を比較する

機能
Atoms
推奨
LangGraph
承認ゲート
すべての重要な意思決定
ほぼオートパイロット
マルチエージェントオーケストレーション
8人のスペシャリスト、順番に連携
単一エージェントループ
意思決定ログ
スレッド形式で、ざっと見やすい
ターミナルスクロール
ブロッカーを先回りして可視化する
はい
あなたが見つけます
自律的なタスク実行
承認フローの中で
独自のループ内で

Mike がAIチームの他のメンバーとどのように連携するか

Mike は単独で動くわけではありません。フルチームで構築する際に、引き継ぎがどのように行われるかをご紹介します。

Mikeがエンドツーエンドで調整すること

Mikeが目標設定から製品出荷まで手がける、具体的なマルチエージェントプロジェクト。

  1. アイデアからローンチ済みMVPへ

    リサーチ、PRD、アーキテクチャ、コード、SEO、分析を連携させ、出荷済みのMVPとして実現します。

    MVPをローンチ
  2. 新機能の提供

    既存プロダクトに大規模な機能を追加し、1つのワークフローでチーム全体の対応を実現します。

    機能をリリース
  3. 有料ローンチキャンペーン

    1つのプロジェクトで、ローンディングページ、広告、トラッキング、分析を連携してローンチを実施します。

    ローンチを実行
  4. SEOコンテンツスプリント

    技術実装と分析トラッキングを含むSEOページ群を、1つのスプリントとして進めます。

    コンテンツスプリントを実行
  5. A/Bテストプログラム

    適切なエージェントを適切な順序で使い、実験の設計、構築、分析をエンドツーエンドで行います。

    テストプログラムを実行
  6. ピボットまたは再ポジショニング

    市場を再調査し、PRDを書き直し、新しいプロダクトを出荷し、有料獲得で再ローンチします。

    ピボットを実行

マイクとこれらのプロンプトを試してみましょう

アイデアをリリース済みMVPにする

@Mike 4週間で有料集客を使ったフリーランサー向けの時間追跡SaaSを立ち上げたいです。Irisのリサーチ、EmmaのPRD、Bobのアーキテクチャ、Alexの開発、Sarahのランディングページ、Adrianのローンチキャンペーンを調整してください。

単一機能の提供を調整する

@Mike 既存のSaaS向けに紹介プログラムをリリースしてください。EmmaのPRDを取り寄せ、Bobにスキーマへの影響をレビューしてもらい、開発をAlexに引き渡し、Davidのトラッキングを組み込み、準備が整ったらローンチ準備チェックリストを表示してください。

エージェント間でプロジェクト状況を監査する

@Mike 請求モジュールのプロジェクト状況を教えてください。各エージェントが何をリリースし、何が進行中で、何がブロックされていて、どの判断が私待ちになっていますか。

連携した有料ローンチを実行する

@Mike 新しい料金ページのローンチを指揮してください。Sarahがページを作成し、Alexがデプロイし、Adrianがそれに対してキャンペーンを実施し、Davidがコンバージョンをエンドツーエンドで追跡し、キャンペーン公開前に私のところで一時停止してください。

Mike のAIチームの他のメンバーを見る

どのエージェントも単独では動きません。任意のチームメイトをタップすれば、あなたのプロダクトの担当部分をどう処理しているか確認できます。

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よくある質問

マイクに働いてもらいましょう

エージェントのワークフローを手作業で組むのはもうやめましょう。MikeにAIチーム全体をエンドツーエンドで運用させ、Atoms内でプロダクトを出荷させましょう。