洞察を製品に変えるAIリサーチエージェント

深く構造化されたプロダクト調査を、出典付きで、構築までの明確な道筋とともに行うという点では、はい。単発の一般的な質問に素早く答える用途では、Perplexityのほうが速くて軽量です。必要な深さに応じて適切なツールを使い分けてください。

Irisは複数のシグナルソースからトレンドを抽出し、裏付けを取り、それぞれの根拠も示します。Exploding Topicsはトレンドの伸び率チャートに特化しており、順位付きのトレンド一覧だけが必要な場合は、そちらのほうが優れています。

SparkToroは、ニッチなコミュニティ向けの専用オーディエンスグラフとして最も深い情報を持っています。Irisは複数ソースのオーディエンスシグナルを統合し、それをプロダクトの意思決定に結び付けます。これは多くのビルダーが実際に構築前に必要とするものです。

はい。すべての重要な発見には、開いて確認できるソースリンクが含まれています。主張にソースがない場合は、それを証拠ではなくIrisの推論として扱い、裏付けを求めてください。

はい。Irisは自分の結論をEmmaに渡し、EmmaがそれをPRDに変換します。そのPRDをAlexが受け取り、プロダクトを構築します。調査、計画、リリースは1つの連続したワークフローの中で完結します。

Irisは継続的にではなく、調査時点でシグナルを取得します。メンションや順位のリアルタイム監視が必要な場合は、Atomsを専用のモニタリングツールと組み合わせてください。

Irisは、出力を焦点の定まった信頼性の高いものに保つため、タスクごとに定義された調査範囲で動作します。数か月にわたる大規模な調査を行う場合は、十分に答えられるよう、質問をより小さく範囲を絞ったタスクに分けてください。

はい。レポートはプロジェクトのEditorに保存され、そのワークスペース内のチーム全員が閲覧できます。