Mike, AI Team Leader — AtomsMike·Team Leader

AI Team Leader Agent that runs your whole AI Team

Mike runs your AI Team end to end, brings the right agent in at the right step, and surfaces the calls only you should make.

One conversation. Eight specialists. Real product.

Confiado por builders de

Why agent frameworks ship demos, not products

  • Frameworks that demand you build the team first

    LangGraph and CrewAI hand you primitives. You still write the agent code, define the roles, wire the state, and debug the orchestration. Mike runs the 8-specialist AI Team out of the box, no Python required.

  • Multi-agent systems that drift to nowhere

    AutoGen and CrewAI demos look magical until two agents loop on each other for 200 tool calls. Mike pauses on decisions that change the product and asks you, instead of running silently to a wrong result.

  • Context lost between specialists

    Hand-rolled agent systems start each task from scratch. Mike makes sure Iris's research reaches Emma's PRD, Sarah's keywords reach Alex's code, and David's events reach Adrian's bidding.

  • No visibility into what the team is doing

    Most agent setups give you a chat log. Mike gives you one view of what is done, in progress, and blocked across Sarah, Adrian, Iris, Emma, Alex, David, and Bob, so you know where the project actually stands.

Um dia com Mike

Do seu primeiro prompt a um resultado entregue — veja como Mike realmente funciona.

  1. 01

    Pegue sua ideia e divida-a em um plano

    Mike transforma um prompt em um plano sequenciado: pesquisa, escopo, design, desenvolvimento, lançamento e crescimento.

  2. 02

    Distribua o trabalho entre a equipe de IA

    Iris, Emma, Bob, Alex, Sarah, Adrian, David — cada um recebe a parte que é sua, não uma bagunça generalizada.

  3. 03

    Pause em cada etapa de aprovação importante

    Mike pede sua aprovação sobre direção, escopo, stack e lançamento — você continua no comando.

  4. 04

    Mostre bloqueios e decisões em uma thread

    Cada escolha, cada trade-off, cada "por que fizemos desse jeito" está a um scroll de distância, não enterrado no Slack.

  5. 05

    Avance apenas com a sua aprovação

    A equipe executa dentro das aprovações que você dá — sem agentes descontrolados entregando coisas que você não pediu.

Everything Mike needs to deliver projects

End-to-end project planning

Turns a goal into a phased plan with the right agents in the right order.

Specialist routing

Hands work to Sarah, Adrian, Iris, Emma, Alex, Bob, or David based on what the task actually needs.

Shared context across agents

Every agent reads the previous agent's output so work compounds instead of restarting.

Decision checkpoints

Pauses on choices that change the product and asks the human before continuing.

Progress visibility

One view of what is done, in progress, and blocked across the AI Team.

Delivery management

Closes out projects with summaries of what shipped and what to iterate on.

Editor and Task tools

Coordinates work using the Editor and Task tools shared across the AI Team.

O que muda quando Mike está no seu time

Workflows feitos manualmente são lentos, manuais e dependem de muitas ferramentas. Passe o cursor sobre qualquer card para ver por que cada ganho importa.

Por que os builders escolhem Mike em vez dos demais

Comparar vs

Vindo de Devin? Aqui é onde Mike sai na frente.

01

Etapas de aprovação, não piloto automático

Devin e AutoGPT entram em loops nos quais você não consegue intervir facilmente. Mike pausa em cada decisão relevante e pede sua aprovação — você continua no controle da direção, e a equipe de IA cuida da execução.

02

Orquestração real, não improviso

Ferramentas com um único assistente “decidem” cada etapa de forma ad hoc. Mike organiza a sequência do trabalho — Iris pesquisa, Emma define o escopo, Bob projeta, Alex desenvolve, Sarah publica SEO, Adrian roda anúncios — para que as passagens sejam limpas e nada fique para trás.

03

Status transparente, sem ficar caçando no Slack

Os logs do AutoGPT passam em um terminal. Mike destaca decisões, bloqueios e próximos passos em uma thread que você pode revisar em 30 segundos — e o log de decisões dele está sempre lá quando você quiser saber por que uma escolha foi feita.

Atoms vs LangGraph: compare recursos, preços e capacidades

Recurso
Atoms
Recomendado
LangGraph
Etapas de aprovação
Cada decisão importante
Principalmente no piloto automático
Orquestração multiagente
8 especialistas, em sequência
Loop de agente único
Registro de decisões
Em threads, fácil de escanear
Rolagem do terminal
Identifica bloqueios de forma proativa
Sim
Você os identifica
Execução autônoma de tarefas
Dentro das suas aprovações
Dentro do próprio loop

Como Mike trabalha com o restante da sua equipe de IA

Mike não trabalha sozinho. Veja como as passagens de trabalho acontecem quando você desenvolve com a equipe completa.

What Mike coordinates end to end

Concrete multi-agent projects Mike runs from goal to shipped product.

  1. Idea to launched MVP

    Research, PRD, architecture, code, SEO, and analytics coordinated into a shipped MVP.

    Launch an MVP
  2. New feature delivery

    Add a major feature to an existing product with full team coverage in one workflow.

    Ship a feature
  3. Paid launch campaign

    Coordinate landing page, ads, tracking, and analysis for a launch in one project.

    Run a launch
  4. SEO content sprint

    Cluster of SEO pages with technical implementation and analytics tracking, run as one sprint.

    Run a content sprint
  5. A/B test program

    Design, build, and analyze an experiment end to end with the right agents in the right order.

    Run a test program
  6. Pivot or repositioning

    Re-research the market, rewrite the PRD, ship the new product, and relaunch with paid acquisition.

    Run a pivot

Try these prompts with Mike

Run idea to launched MVP

@Mike I want to launch a freelancer time-tracking SaaS with paid acquisition in 4 weeks. Coordinate Iris's research, Emma's PRD, Bob's architecture, Alex's build, Sarah's landing pages, and Adrian's launch campaign.

Coordinate a single feature delivery

@Mike ship the referral program for our existing SaaS. Pull Emma's PRD, have Bob review the schema impact, hand the build to Alex, wire David's tracking, and surface the launch readiness checklist when it is ready.

Audit project status across agents

@Mike give me a status read on the invoicing module project. What has each agent shipped, what is in progress, what is blocked, and which decisions are waiting on me.

Run a coordinated paid launch

@Mike orchestrate the launch of the new pricing page. Sarah writes the page, Alex deploys it, Adrian runs the campaign against it, David tracks conversions end to end, and pause for me before the campaign goes live.

Conheça o restante da equipe de IA de Mike

Nenhum agente trabalha sozinho. Toque em qualquer colega de equipe para ver como ele cuida da parte dele no seu produto.

Perguntas frequentes

Put Mike to work

Stop hand-rolling agent workflows. Let Mike run your full AI Team end to end and ship the product inside Atoms.