Mike·Team LeaderMike administra sua equipe de IA de ponta a ponta, traz o agente certo na etapa certa e destaca apenas as decisões que você deve tomar.
Uma conversa. Oito especialistas. Produto real.
LangGraph e CrewAI entregam primitivas. Você ainda precisa escrever o código dos agentes, definir os papéis, conectar o estado e depurar a orquestração. Mike executa a equipe de IA com 8 especialistas pronta para uso, sem necessidade de Python.
As demos de AutoGen e CrewAI parecem mágicas até que dois agentes entram em loop entre si por 200 chamadas de ferramenta. Mike pausa em decisões que mudam o produto e pergunta a você, em vez de seguir em silêncio até um resultado errado.
A maioria das configurações de agentes oferece um log de chat. Mike dá a você uma visão única do que foi concluído, do que está em andamento e do que está bloqueado entre Sarah, Adrian, Iris, Emma, Alex, David e Bob, para que você saiba em que pé o projeto realmente está.
Do seu primeiro prompt a um resultado entregue — veja como Mike realmente funciona.
Mike transforma um prompt em um plano sequenciado: pesquisa, escopo, design, desenvolvimento, lançamento e crescimento.
Iris, Emma, Bob, Alex, Sarah, Adrian, David — cada um recebe a parte que é sua, não uma bagunça generalizada.
Mike pede sua aprovação sobre direção, escopo, stack e lançamento — você continua no comando.
Cada escolha, cada trade-off, cada "por que fizemos desse jeito" está a um scroll de distância, não enterrado no Slack.
A equipe executa dentro das aprovações que você dá — sem agentes descontrolados entregando coisas que você não pediu.
Transforma um objetivo em um plano por fases com os agentes certos na ordem certa.
Encaminha o trabalho para Sarah, Adrian, Iris, Emma, Alex, Bob ou David com base no que a tarefa realmente precisa.
Cada agente lê a saída do agente anterior para que o trabalho evolua de forma cumulativa em vez de recomeçar.
Pausa nas escolhas que alteram o produto e consulta o humano antes de continuar.
Uma visão única do que foi concluído, está em andamento e está bloqueado em toda a Equipe de IA.
Conclui projetos com resumos do que foi entregue e do que deve ser iterado.
Coordena o trabalho usando as ferramentas Editor e Task compartilhadas em toda a Equipe de IA.
Workflows feitos manualmente são lentos, manuais e dependem de muitas ferramentas. Passe o cursor sobre qualquer card para ver por que cada ganho importa.
Vindo de Devin? Aqui é onde Mike sai na frente.
Devin e AutoGPT entram em loops nos quais você não consegue intervir facilmente. Mike pausa em cada decisão relevante e pede sua aprovação — você continua no controle da direção, e a equipe de IA cuida da execução.
Ferramentas com um único assistente “decidem” cada etapa de forma ad hoc. Mike organiza a sequência do trabalho — Iris pesquisa, Emma define o escopo, Bob projeta, Alex desenvolve, Sarah publica SEO, Adrian roda anúncios — para que as passagens sejam limpas e nada fique para trás.
Os logs do AutoGPT passam em um terminal. Mike destaca decisões, bloqueios e próximos passos em uma thread que você pode revisar em 30 segundos — e o log de decisões dele está sempre lá quando você quiser saber por que uma escolha foi feita.
| Recurso | Atoms Recomendado | LangGraph |
|---|---|---|
| Etapas de aprovação | Cada decisão importante | Principalmente no piloto automático |
| Orquestração multiagente | 8 especialistas, em sequência | Loop de agente único |
| Registro de decisões | Em threads, fácil de escanear | Rolagem do terminal |
| Identifica bloqueios de forma proativa | Sim | Você os identifica |
| Execução autônoma de tarefas | Dentro das suas aprovações | Dentro do próprio loop |
Mike não trabalha sozinho. Veja como as passagens de trabalho acontecem quando você desenvolve com a equipe completa.
Mike pede para Emma definir o escopo do produto, revisa a especificação com você e fecha o plano de desenvolvimento.
Veja como Emma funciona
Mike sequencia o desenvolvimento para que Alex possa entregar partes incrementais e implantáveis — e não uma caixa-preta de 4 semanas.
Veja como Alex funciona
Mike agenda o trabalho de SEO e anúncios junto com o desenvolvimento para que lançamento e crescimento comecem no mesmo dia, e não um trimestre depois.
Veja como Sarah funcionaProjetos concretos com múltiplos agentes que Mike conduz do objetivo ao produto lançado.
Pesquisa, PRD, arquitetura, código, SEO e analytics coordenados em um MVP lançado.
Adicione um recurso importante a um produto existente com cobertura completa da equipe em um único fluxo de trabalho.
Coordene landing page, anúncios, rastreamento e análise para um lançamento em um único projeto.
Conjunto de páginas de SEO com implementação técnica e rastreamento de analytics, executado como uma única sprint.
Projete, desenvolva e analise um experimento de ponta a ponta com os agentes certos na ordem certa.
Pesquise novamente o mercado, reescreva o PRD, lance o novo produto e relance com aquisição paga.
@Mike quero lançar um SaaS de controle de tempo para freelancers com aquisição paga em 4 semanas. Coordene a pesquisa da Iris, o PRD da Emma, a arquitetura do Bob, a implementação do Alex, as landing pages da Sarah e a campanha de lançamento do Adrian.
@Mike lance o programa de indicação para o nosso SaaS existente. Busque o PRD da Emma, peça para o Bob revisar o impacto no schema, passe a implementação para o Alex, conecte o tracking do David e mostre o checklist de prontidão para o lançamento quando estiver pronto.
@Mike me dê uma visão de status do projeto do módulo de faturamento. O que cada agente já entregou, o que está em andamento, o que está bloqueado e quais decisões estão aguardando por mim.
@Mike orquestre o lançamento da nova página de preços. A Sarah escreve a página, o Alex a publica, o Adrian executa a campanha para ela, o David rastreia as conversões de ponta a ponta, e pause para mim antes de a campanha entrar no ar.
Nenhum agente trabalha sozinho. Toque em qualquer colega de equipe para ver como ele cuida da parte dele no seu produto.
Pare de criar fluxos de trabalho de agentes manualmente. Deixe o Mike executar toda a sua equipe de IA de ponta a ponta e entregar o produto dentro do Atoms.
