David·Data AnalystDavid planeja o rastreamento, interpreta os resultados e transforma números em tarefas que a sua Equipe de IA realmente entrega.
Analytics que mudam o produto, não apenas o dashboard.
Mixpanel e Amplitude assumem que alguém escreveu os eventos. Seis meses depois, você descobre que metade do funil está faltando. David desenha o esquema e Alex faz a integração na mesma tarefa, então o rastreamento é entregue junto com a funcionalidade.
O produto fica maior, a conta fica maior, o valor não. David funciona dentro do Atoms sem medição por evento para as análises de que a maioria das equipes de produto realmente precisa para tomar decisões.
Hex e Mixpanel colocam gráficos em mensagens que, um mês depois, ninguém consegue executar novamente. As análises do David vivem em blocos de Notebook que você pode reproduzir, auditar e contestar.
Do seu primeiro prompt a um resultado entregue — veja como David realmente funciona.
David transforma "por que a receita caiu?" em uma pergunta analítica clara — não em um pedido de dashboard.
Execute a análise diretamente no banco de dados que Bob criou dentro do seu app Atoms — sem exportações de CSV.
Não é só “a conversão caiu 12%” — David rastreia até o segmento, a página, o dispositivo e o dia.
Título de uma frase + gráfico + o SQL por trás — para que o insight seja reproduzível, não mágica.
Os insights fluem para o backlog de PM — seu roadmap é orientado por dados, não apenas por intuição.
Passar para EmmaConvenções de nomenclatura, propriedades e modelo de identidade definidos antes de qualquer código ser escrito.
Os eventos são integrados à base de código pelo Alex durante a mesma tarefa, não semanas depois.
Análises reproduzíveis em blocos de Notebook que você pode executar novamente, auditar e compartilhar.
Hipótese, métrica primária, guardrails e tamanho da amostra esboçados antes de o teste entrar no ar.
Testes de aceitação que mapeiam diretamente para as histórias de usuário que a Emma escreveu.
Insights escritos como decisões, não como gráficos que só uma equipe de dados consegue ler.
As descobertas se tornam tarefas para Emma ou Alex, para que as análises realmente mudem o produto.
Workflows feitos manualmente são lentos, manuais e dependem de muitas ferramentas. Passe o cursor sobre qualquer card para ver por que cada ganho importa.
Vindo de Tableau? Aqui é onde David sai na frente.
O Tableau te dá um gráfico; você ainda precisa descobrir o que ele significa. David entrega a resposta — "a receita caiu 12% porque o fluxo de cadastro no mobile quebrou na terça passada" — com o gráfico como evidência de apoio.
O ChatGPT pode analisar um CSV que você colar. David consulta o modelo de dados em tempo real que Bob projetou dentro do seu app Atoms — assim, a análise está sempre atualizada e você não perde tempo exportando e colando.
Os relatórios do Looker ficam em um dashboard que ninguém abre na segunda-feira. David leva descobertas de alta confiança diretamente para Emma, para que o time de PM priorize o próximo sprint com base no que seus dados dizem, e não só na intuição.
| Recurso | Atoms Recomendado | Mixpanel |
|---|---|---|
| Saída | Insight + causa | Painel |
| Integrado aos dados do seu produto | Consulta em tempo real, sem exportações | Configuração do conector |
| Os insights chegam à equipe de PM | Direto para o backlog da Emma | Fica em um dashboard |
| Mostra o SQL por trás da descoberta | Reproduzível por qualquer pessoa | Oculto na pasta de trabalho |
| Gráficos e visualizações | Gerado automaticamente | Arrastar e soltar |
David não trabalha sozinho. Veja como as passagens de trabalho acontecem quando você desenvolve com a equipe completa.
Os insights de David alimentam o próximo sprint de Emma. A equipe de PM prioriza com base no que seus dados dizem, não só na intuição.
Veja como Emma funciona
David diz a Adrian quais canais realmente convertem. O orçamento de anúncios é direcionado mais rapidamente para os públicos vencedores.
Veja como Adrian funciona
David sinaliza cedo para Bob as lacunas no modelo de dados. Nada de "dívida técnica de instrumentação" aparecendo durante uma revisão do conselho.
Veja como Bob funcionaAnálises concretas que David realiza e que levam a mudanças no produto.
Encontre a etapa que perde mais usuários e a mudança que corrigiria isso.
Planeje experimentos, execute-os com Alex e interprete o resultado com intervalos de confiança.
Compare a retenção entre coortes e descubra quais sinais iniciais preveem usuários de longo prazo.
Veja quais recursos realmente são usados e quais podem ser removidos sem que os usuários percebam.
Defina e meça o momento de ativação, depois antecipe-o na jornada do usuário.
Escreva o plano de testes e a especificação de rastreamento antes do lançamento para saber o que observar no primeiro dia.
@David projete o rastreamento para o programa de indicação que a Emma definiu. Defina o esquema de eventos, as propriedades e o modelo de identidade. Coordene com Alex para que os eventos sejam enviados no mesmo dia que o recurso.
@David a retenção da semana 1 caiu de 38% para 31% após o redesign do onboarding. Execute a análise de funil em um Notebook, encontre a etapa que apresentou falha e escreva a mudança recomendada como uma tarefa para Emma.
@David planeje um teste A/B para a nova página de preços. Defina a hipótese, a métrica principal, as métricas de proteção e o tamanho da amostra. Depois que Alex lançar ambas as variantes, conclua o resultado com um intervalo de confiança.
@David revise os últimos 90 dias de uso dos recursos. Liste os 5 recursos com menor adoção e o custo de mantê-los. Diga quais podemos cortar sem que os usuários percebam.
Nenhum agente trabalha sozinho. Toque em qualquer colega de equipe para ver como ele cuida da parte dele no seu produto.
Confiado por clientes de
Pare de se afogar em dashboards em que ninguém age. Deixe David projetar o rastreamento, realizar análises e transformar dados em mudanças no produto com sua Equipe de IA no Atoms.
