Iris, AI Deep Researcher — AtomsIris·Deep Researcher

Agente de pesquisa em IA que transforma insights em produtos

A Iris lê o mercado, o público e as SERPs, e então entrega um briefing estruturado à sua Equipe de IA para que a pesquisa se transforme em um produto.

Pesquisa que termina em um produto lançado, não em um PDF.

Confiado por builders de

Por que a pesquisa nunca chega à base de código

  • Relatórios que morrem no Notion

    O Perplexity te dá uma resposta. O SparkToro te dá um gráfico. Ambos acabam como um documento que alguém cola no Notion e ninguém lê na terceira semana. A Iris entrega suas descobertas para a Emma para que a pesquisa se torne um PRD.

  • Respostas de fonte única nas quais você não pode confiar

    Um resumo de LLM ou um único gráfico de tendências não é uma leitura de mercado. A Iris sintetiza busca, comunidades, dados de audiência e páginas de concorrentes em uma visão única com citações que você pode questionar, e não apenas aceitar.

  • Tendências que parecem reais, mas não são

    O Exploding Topics mostra um gráfico em alta. Ele não diz se a demanda é duradoura ou apenas um pico passageiro no TikTok. A Iris valida tendências em vários sinais antes que você comprometa uma sprint para desenvolver com base nelas.

  • Três semanas da pergunta à decisão

    Descoberta, entrevistas, análise de concorrentes, apresentação em slides, revisão executiva. Quando a apresentação chega, o fundador já escolheu uma direção. A Iris comprime esse ciclo em um único relatório no Editor que sua equipe pode questionar no mesmo dia.

Um dia com Iris

Do seu primeiro prompt a um resultado entregue — veja como Iris realmente funciona.

  1. 01

    Ouça sua ideia ou pergunta

    Iris transforma "devo criar X?" em uma hipótese pesquisável — o que validar, o que ignorar.

  2. 02

    Busca profunda em várias fontes

    Mecanismos de busca, fóruns, marketplaces, lojas de apps, redes sociais — mais amplo do que uma única pesquisa no Google.

  3. 03

    Mapear a demanda e os sinais competitivos

    Volume, crescimento, intenção, disposição para pagar, incumbentes — tudo organizado em um mapa de sinais comparável.

  4. 04

    Classifique os nichos por seguir ou não seguir

    Pontue as oportunidades para que você veja "este nicho, este ângulo, esta evidência" em vez de um monte de pesquisa.

  5. 05

    Passe a oportunidade validada para Emma

    O nicho vencedor se torna a entrada de um PRD focado — a pesquisa nunca fica parada em um documento que ninguém abre.

    Emma, AI Product ManagerPassar para Emma

Tudo o que a Iris precisa para uma pesquisa confiável

Síntese de dados de múltiplas fontes

Combina resultados de busca, sinais da comunidade, dados de audiência e páginas de concorrentes em uma visão estruturada única.

Descobertas com fontes citadas

Toda afirmação principal é respaldada por um link da fonte para que você possa verificar as evidências por conta própria.

Detecção de necessidades não atendidas

Identifica reclamações recorrentes de usuários e lacunas de funcionalidades que os concorrentes não estão abordando.

Mapeamento de fraquezas dos concorrentes

Mapeia onde os players existentes são fracos para que você saiba onde se posicionar.

Segmentação de público

Divide o mercado em segmentos com necessidades distintas, em vez de um usuário monolítico.

Relatórios estruturados no Editor

As descobertas chegam em um bloco do Editor com seções, principais conclusões e recomendações.

Transferência direta para o PM

As conclusões vão direto para Emma para que a pesquisa se transforme em insumos para o PRD, e não em um documento morto.

O que muda quando Iris está no seu time

Workflows feitos manualmente são lentos, manuais e dependem de muitas ferramentas. Passe o cursor sobre qualquer card para ver por que cada ganho importa.

Por que os builders escolhem Iris em vez dos demais

Comparar vs

Vindo de ChatGPT Deep Research? Aqui é onde Iris sai na frente.

01

Oportunidades validadas, não resumos

Perplexity e ChatGPT retornam um resumo de pesquisa que você precisa interpretar. Iris termina com uma recomendação de oportunidade focada e assertiva: qual nicho, por que agora e qual é o próximo passo.

02

Pesquisa que vira produto

Ferramentas de pesquisa independentes devolvem um Google Doc. A Iris entrega o nicho validado para Emma, que escreve uma especificação; depois, Alex constrói o produto. Seu insight se transforma em software entregue na mesma sessão.

03

Feito para builders, não para analistas

A maioria das ferramentas de deep research otimiza para citações e amplitude. Iris otimiza para decisões de go-or-no-go: "Esse mercado é real? Que evidências o sustentam? Qual é o menor produto que vence aqui?"

Atoms vs Perplexity Pro: compare recursos, preços e capacidades

Recurso
Atoms
Recomendado
Perplexity Pro
Saída
Oportunidade validada
Resumo da pesquisa
Passe direto para uma especificação de produto
Direto para Emma
Você copia para um documento
Ranking de nicho com pontuação de sinais
Integrado em
Apenas narrativa
Início do produto na mesma sessão
Sim
Somente pesquisa
Amplitude das fontes
Múltiplas fontes, incl. fóruns e marketplaces
Web + fóruns leves

Como Iris trabalha com o restante da sua equipe de IA

Iris não trabalha sozinho. Veja como as passagens de trabalho acontecem quando você desenvolve com a equipe completa.

O que a Iris pesquisa para construtores

Perguntas concretas de pesquisa que a Iris responde com evidências e um caminho para o produto.

  1. Análises de oportunidades de mercado

    Encontre nichos pouco atendidos em um mercado antes de se comprometer a construir qualquer coisa.

    Analisar um mercado
  2. Análises aprofundadas de concorrentes

    Mapeie o posicionamento dos concorrentes, fraquezas e padrões de preços em um único relatório.

    Analisar um concorrente
  3. Pesquisa de personas de público

    Entenda quem são os usuários, onde eles estão e do que realmente reclamam.

    Criar o perfil de um público
  4. Validação de tendências

    Teste se uma tendência é real e duradoura antes de construir com base nela.

    Validar uma tendência
  5. Benchmark de preços

    Veja como os concorrentes definem preços, estruturam pacotes e criam bundles para que sua decisão de precificação tenha uma base de referência.

    Comparar preços
  6. Descoberta pré-PRD

    Execute o trabalho de descoberta antes de escrever um PRD para que Emma construa com base em insights reais, não em suposições.

    Executar descoberta

Experimente estes prompts com a Iris

Analise um mercado em busca de nichos pouco atendidos

@Iris encontre nichos pouco atendidos no mercado de aplicativos de finanças pessoais para a Geração Z nos EUA. Use busca, Reddit e os 10 principais concorrentes como base. Identifique 3 lacunas com evidências e passe a principal para Emma definir o escopo.

Análise aprofundada de um único concorrente

@Iris faça uma análise aprofundada da Notion. Mapeie os preços, o posicionamento, os movimentos recentes de produto, o sentimento da comunidade e onde os usuários mais avançados estão abandonando a plataforma. Cite cada afirmação e destaque os dois pontos fracos que poderíamos explorar.

Valide uma tendência antes de construir

@Iris "agente de IA para contadores" é uma tendência real e duradoura ou um ciclo de hype de 6 meses? Verifique a velocidade de busca, discussões em comunidades, sinais de investimento e movimentos dos concorrentes estabelecidos. Diga-me se vale a pena Emma escrever um PRD sobre isso.

Trace o perfil de um público antes do lançamento

@Iris trace o perfil de designers freelancers que ganham entre US$ 80 mil e US$ 200 mil por ano nos EUA. Onde eles passam tempo, quais ferramentas eles odeiam, do que reclamam? Passe a persona para Emma para que o PRD reflita usuários reais, e não suposições.

Conheça o restante da equipe de IA de Iris

Nenhum agente trabalha sozinho. Toque em qualquer colega de equipe para ver como ele cuida da parte dele no seu produto.

Perguntas frequentes

Coloque a Iris para trabalhar

Pare de pesquisar em uma ferramenta e construir em outra. Deixe a Iris conduzir a descoberta e entregar suas conclusões à sua Equipe de IA no Atoms.