David·Data AnalystDavid plans the tracking, reads the results, and turns numbers into tasks your AI Team actually ships.
Analytics that change the product, not just the dashboard.
The product gets bigger, the bill gets bigger, the value does not. David runs inside Atoms with no per-event meter for the analyses most product teams actually need to make decisions.
Hex and Mixpanel land charts in messages a month later nobody can re-run. David's analyses live in Notebook blocks you can reproduce, audit, and challenge.
От вашего первого промпта до готового результата — вот как на самом деле работает David.
David превращает вопрос «почему просела выручка?» в чёткий аналитический вопрос, а не в запрос на дашборд.
Запускайте анализ прямо по базе данных, которую Bob спроектировал в вашем приложении Atoms — без экспорта CSV.
Это не просто «конверсия упала на 12%» — David отслеживает причину до конкретного сегмента, страницы, устройства и дня.
Заголовок в одно предложение + график + SQL за ним — чтобы вывод можно было воспроизвести, а не считать магией.
Выводы поступают в PM-бэклог — ваша дорожная карта опирается на данные, а не только на интуицию.
Передать EmmaNaming conventions, properties, and identity model designed before any code is written.
Events get wired into the codebase by Alex during the same task, not weeks later.
Reproducible Notebook block analyses you can re-run, audit, and share.
Hypothesis, primary metric, guardrails, and sample size sketched before the test goes live.
Acceptance tests that map directly to the user stories Emma wrote.
Insights written as decisions, not as charts only a data team can read.
Findings become tasks for Emma or Alex so analyses actually change the product.
Самодельные процессы медленные, ручные и перегружены инструментами. Наведите курсор на любую карточку, чтобы увидеть, почему каждое улучшение важно.
Переходите с Tableau? Вот где David выходит вперед.
Tableau дает вам график, но вам все равно нужно самому понять, что он означает. David дает готовый ответ — «выручка упала на 12%, потому что во вторник сломался signup flow на мобильных устройствах» — а график служит подтверждающим доказательством.
ChatGPT может анализировать CSV, который вы вставляете. David обращается к живой модели данных, которую Bob спроектировал внутри вашего приложения Atoms, — поэтому анализ всегда актуален, и вам не приходится тратить время на экспорт и вставку.
Отчеты Looker лежат на дашборде, который никто не открывает в понедельник. David напрямую передает Emma выводы с высокой степенью уверенности, чтобы команда PM расставляла приоритеты следующего спринта на основе того, что говорят ваши данные, а не одной лишь интуиции.
| Функция | Atoms Рекомендовано | Mixpanel |
|---|---|---|
| Вывод | Инсайт + причина | Панель управления |
| Встроено в данные вашего продукта | Запрос в реальном времени, без экспорта | Настройка коннектора |
| Выводы доходят до PM-команды | Напрямую в бэклог Emma | Находится на дашборде |
| Показывает SQL, стоящий за выводом | Воспроизводимо кем угодно | Скрыто в рабочей книге |
| Диаграммы и визуализации | Автоматически сгенерировано | Перетаскивание |
David не работает в одиночку. Вот как происходят передачи задач, когда вы создаёте продукт полной командой.
Инсайты David помогают сформировать следующий спринт Emma. Команда PM расставляет приоритеты на основе того, что говорят ваши данные, а не только интуиции.
Посмотреть, как Emma работает
David говорит Adrian, какие каналы действительно конвертируют. Рекламный бюджет быстрее смещается в сторону наиболее успешных аудиторий.
Посмотреть, как Adrian работает
David заранее указывает Bob на пробелы в модели данных. Никакого «технического долга в инструментировании», всплывающего во время совета директоров.
Посмотреть, как Bob работаетConcrete analyses David runs that lead to product changes.
Find the step that loses the most users and the change that would fix it.
Design experiments, run them with Alex, and call the result with confidence intervals.
Compare retention across cohorts and surface what early signals predict long-term users.
See which features actually get used and which can be cut without users noticing.
Define and measure the activation moment, then move it earlier in the user journey.
Write the test plan and tracking spec before launch so you know what to look at on day one.
@David design tracking for the referral program Emma scoped. Define the event schema, properties, and identity model. Coordinate with Alex so the events ship the same day as the feature.
@David week-1 retention dropped from 38% to 31% after the onboarding redesign. Run the funnel analysis in a Notebook, find the step that broke, and write the recommended change as a task for Emma.
@David plan an A/B test for the new pricing page. Define the hypothesis, primary metric, guardrails, and sample size. After Alex ships both variants, call the result with a confidence interval.
@David review the last 90 days of feature usage. List the bottom 5 features by adoption and the cost of supporting them. Tell me which we can cut without users noticing.
Ни один агент не работает в одиночку. Нажмите на любого участника команды, чтобы увидеть, как он ведет свою часть вашего продукта.
Stop drowning in dashboards no one acts on. Let David design tracking, run analyses, and turn data into product changes with your AI Team in Atoms.
