David·Data AnalystДавид планирует отслеживание, анализирует результаты и превращает цифры в задачи, которые ваша AI Team действительно выполняет.
Аналитика, которая меняет продукт, а не только панель управления.
Mixpanel и Amplitude предполагают, что кто-то уже прописал события. Через шесть месяцев вы обнаруживаете, что половина воронки отсутствует. David проектирует схему, а Alex подключает её в рамках той же задачи, поэтому отслеживание выходит вместе с функцией.
Продукт становится больше, счёт становится больше, а ценность — нет. David работает внутри Atoms без тарификации за каждое событие для тех анализов, которые большинству продуктовых команд действительно нужны для принятия решений.
Hex и Mixpanel отправляют графики в сообщения, которые через месяц уже никто не может заново воспроизвести. Анализы David живут в блоках Notebook, которые можно воспроизвести, проверить и оспорить.
От вашего первого промпта до готового результата — вот как на самом деле работает David.
David превращает вопрос «почему просела выручка?» в чёткий аналитический вопрос, а не в запрос на дашборд.
Запускайте анализ прямо по базе данных, которую Bob спроектировал в вашем приложении Atoms — без экспорта CSV.
Это не просто «конверсия упала на 12%» — David отслеживает причину до конкретного сегмента, страницы, устройства и дня.
Заголовок в одно предложение + график + SQL за ним — чтобы вывод можно было воспроизвести, а не считать магией.
Выводы поступают в PM-бэклог — ваша дорожная карта опирается на данные, а не только на интуицию.
Передать EmmaСоглашения об именовании, свойства и модель идентичности разрабатываются до написания любого кода.
События встраиваются в кодовую базу Алексом в рамках той же задачи, а не спустя недели.
Воспроизводимые блочные анализы в Notebook, которые можно повторно запускать, проверять и передавать другим.
Гипотеза, основная метрика, защитные метрики и размер выборки намечаются до запуска теста.
Приемочные тесты, которые напрямую соответствуют пользовательским историям, написанным Эммой.
Инсайты формулируются как решения, а не как графики, которые может понять только команда данных.
Выводы превращаются в задачи для Эммы или Алекса, чтобы анализы действительно меняли продукт.
Самодельные процессы медленные, ручные и перегружены инструментами. Наведите курсор на любую карточку, чтобы увидеть, почему каждое улучшение важно.
Переходите с Tableau? Вот где David выходит вперед.
Tableau дает вам график, но вам все равно нужно самому понять, что он означает. David дает готовый ответ — «выручка упала на 12%, потому что во вторник сломался signup flow на мобильных устройствах» — а график служит подтверждающим доказательством.
ChatGPT может анализировать CSV, который вы вставляете. David обращается к живой модели данных, которую Bob спроектировал внутри вашего приложения Atoms, — поэтому анализ всегда актуален, и вам не приходится тратить время на экспорт и вставку.
Отчеты Looker лежат на дашборде, который никто не открывает в понедельник. David напрямую передает Emma выводы с высокой степенью уверенности, чтобы команда PM расставляла приоритеты следующего спринта на основе того, что говорят ваши данные, а не одной лишь интуиции.
| Функция | Atoms Рекомендовано | Mixpanel |
|---|---|---|
| Вывод | Инсайт + причина | Панель управления |
| Встроено в данные вашего продукта | Запрос в реальном времени, без экспорта | Настройка коннектора |
| Выводы доходят до PM-команды | Напрямую в бэклог Emma | Находится на дашборде |
| Показывает SQL, стоящий за выводом | Воспроизводимо кем угодно | Скрыто в рабочей книге |
| Диаграммы и визуализации | Автоматически сгенерировано | Перетаскивание |
David не работает в одиночку. Вот как происходят передачи задач, когда вы создаёте продукт полной командой.
Инсайты David помогают сформировать следующий спринт Emma. Команда PM расставляет приоритеты на основе того, что говорят ваши данные, а не только интуиции.
Посмотреть, как Emma работает
David говорит Adrian, какие каналы действительно конвертируют. Рекламный бюджет быстрее смещается в сторону наиболее успешных аудиторий.
Посмотреть, как Adrian работает
David заранее указывает Bob на пробелы в модели данных. Никакого «технического долга в инструментировании», всплывающего во время совета директоров.
Посмотреть, как Bob работаетКонкретные анализы, которые проводит Дэвид и которые приводят к изменениям продукта.
Найдите шаг, на котором теряется больше всего пользователей, и изменение, которое это исправит.
Проектируйте эксперименты, проводите их с Alex и интерпретируйте результат с доверительными интервалами.
Сравнивайте удержание по когортам и выявляйте, какие ранние сигналы предсказывают долгосрочных пользователей.
Смотрите, какие функции действительно используются, а какие можно убрать так, что пользователи этого не заметят.
Определите и измерьте момент активации, а затем сместите его раньше в пользовательском пути.
Составьте план тестирования и спецификацию трекинга до запуска, чтобы понимать, на что смотреть в первый день.
@David спроектируй трекинг для реферальной программы, которую описала Emma. Определи схему событий, свойства и модель идентификации. Скоординируйся с Alex, чтобы события были выпущены в тот же день, что и функция.
@David удержание на 1-й неделе упало с 38% до 31% после редизайна онбординга. Проведи анализ воронки в Notebook, найди шаг, на котором произошел сбой, и оформи рекомендуемое изменение как задачу для Emma.
@David спланируй A/B-тест для новой страницы с ценами. Определи гипотезу, основную метрику, защитные метрики и размер выборки. После того как Alex выпустит оба варианта, подведи итог с доверительным интервалом.
@David проанализируй использование функций за последние 90 дней. Перечисли 5 функций с самым низким уровнем использования и стоимостью их поддержки. Скажи, какие из них мы можем убрать так, чтобы пользователи этого не заметили.
Ни один агент не работает в одиночку. Нажмите на любого участника команды, чтобы увидеть, как он ведет свою часть вашего продукта.
Доверяют клиенты из
Хватит тонуть в дашбордах, по которым никто не действует. Позвольте Дэвиду спроектировать отслеживание, провести анализ и превратить данные в изменения продукта с вашей AI Team в Atoms.
