Iris·Deep ResearcherIris reads the market, the audience, and the SERPs, then hands a structured brief to your AI Team so research turns into a product.
Research that ends in a shipped product, not a PDF.
Perplexity gives you an answer. SparkToro gives you a chart. Both end as a doc somebody pastes into Notion and nobody reads in week 3. Iris hands her findings to Emma so research becomes a PRD.
One LLM summary or one trend chart is not a market read. Iris synthesizes search, communities, audience data, and competitor pages into one cited view you can interrogate, not just accept.
Exploding Topics shows a chart trending up. It does not tell you whether the demand is durable or a TikTok blip. Iris validates trends across signals before you commit a sprint to building for them.
Discovery, interviews, competitor scans, slide deck, exec review. By the time the deck lands the founder already picked a direction. Iris compresses the loop into one Editor report your team can challenge the same day.
От вашего первого промпта до готового результата — вот как на самом деле работает Iris.
Iris превращает вопрос «стоит ли мне создавать X?» в исследуемую гипотезу — что нужно проверять, а что игнорировать.
Поисковые системы, форумы, маркетплейсы, магазины приложений, соцсети — шире, чем один запрос в Google.
Объём, рост, намерение, готовность платить, действующие игроки — всё представлено в виде сопоставимой карты сигналов.
Оценивайте возможности, чтобы видеть "эту нишу, этот подход, эти доказательства", а не просто свалку исследований.
Побеждающая ниша становится входом для сфокусированного PRD — исследование никогда не остаётся в документе, который никто не открывает.
Передать EmmaCombines search results, community signals, audience data, and competitor pages into one structured view.
Every key claim is backed by a source link so you can verify the evidence yourself.
Identifies recurring user complaints and feature gaps competitors are not addressing.
Maps where existing players are weak so you know where to position.
Breaks the market into segments with distinct needs instead of one monolithic user.
Findings land in an Editor block with sections, takeaways, and recommendations.
Conclusions feed straight into Emma so research turns into PRD inputs, not a dead document.
Самодельные процессы медленные, ручные и перегружены инструментами. Наведите курсор на любую карточку, чтобы увидеть, почему каждое улучшение важно.
Переходите с ChatGPT Deep Research? Вот где Iris выходит вперед.
Perplexity и ChatGPT выдают сводку исследования, которую вам нужно интерпретировать самостоятельно. Iris же завершает процесс сфокусированной и уверенной рекомендацией по возможности: какая ниша, почему именно сейчас и каким должен быть следующий шаг.
Автономные исследовательские инструменты выдают лишь Google Doc. Iris передаёт проверенную нишу Emma, которая пишет спецификацию; затем Alex создаёт продукт. Ваш инсайт превращается в выпущенное ПО в рамках той же сессии.
Большинство инструментов глубокого исследования оптимизируются под цитируемость и широту охвата. Iris оптимизируется под решения go-or-no-go: "Этот рынок реален? Какие доказательства это подтверждают? Какой минимальный продукт здесь побеждает?"
| Функция | Atoms Рекомендовано | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Вывод | Проверенная возможность | Краткое содержание исследования |
| Передача напрямую в спецификацию продукта | Напрямую к Emma | Вы копируете это в документ |
| Нишевый рейтинг с оценкой сигналов | Встроено в | Только описание |
| Запуск продукта в той же сессии | Да | Только исследование |
| Широта источников | Несколько источников, включая форумы и маркетплейсы | Веб + небольшие форумы |
Iris не работает в одиночку. Вот как происходят передачи задач, когда вы создаёте продукт полной командой.
Iris передаёт Emma подтверждённую возможность. Emma превращает «этот рынок реален» в конкретную спецификацию продукта.
Посмотреть, как Emma работает
Исследование ключевых слов Iris помогает Sarah планировать контент-кластеры. Ваша SEO-стратегия опирается на реальный спрос, а не на интуицию.
Посмотреть, как Sarah работает
Iris выявляет клиента с высоким намерением к покупке; Adrian таргетирует его платной рекламой в подходящем канале.
Посмотреть, как Adrian работаетConcrete research questions Iris answers with evidence and a path to product.
Find underserved niches in a market before committing to building anything.
Map competitor positioning, weaknesses, and pricing patterns in one report.
Understand who the users are, where they hang out, and what they actually complain about.
Test whether a trend is real and durable before building on it.
See how competitors price, package, and bundle so your pricing decision has a baseline.
Run the discovery work before writing a PRD so Emma builds on real insight, not assumption.
@Iris find underserved niches in the personal finance app market for Gen Z in the US. Pull from search, Reddit, and the top 10 incumbents. Identify 3 gaps with evidence and hand the top one to Emma to scope.
@Iris deep dive Notion. Map their pricing, positioning, recent product moves, community sentiment, and where their power users are leaking. Cite every claim and flag the two weaknesses we could exploit.
@Iris is "AI agent for accountants" a real durable trend or a 6-month hype cycle? Check search velocity, community discussions, funding signals, and incumbent moves. Tell me if it is worth Emma writing a PRD for.
@Iris profile freelance designers earning $80k-$200k/year in the US. Where do they hang out, what tools do they hate, what do they complain about? Hand the persona to Emma so the PRD reflects real users, not assumptions.
Ни один агент не работает в одиночку. Нажмите на любого участника команды, чтобы увидеть, как он ведет свою часть вашего продукта.
Stop researching in one tool and building in another. Let Iris run discovery and hand her findings to your AI Team in Atoms.
