David·Data AnalystDavid plans the tracking, reads the results, and turns numbers into tasks your AI Team actually ships.
Analytics that change the product, not just the dashboard.
The product gets bigger, the bill gets bigger, the value does not. David runs inside Atoms with no per-event meter for the analyses most product teams actually need to make decisions.
Hex and Mixpanel land charts in messages a month later nobody can re-run. David's analyses live in Notebook blocks you can reproduce, audit, and challenge.
İlk komutunuzdan yayına alınmış sonuca kadar — David işte gerçekten böyle çalışır.
David, "gelir neden düştü?" sorusunu bir dashboard talebine değil, net bir analitik soruya dönüştürür.
Analizi, Bob’un Atoms uygulamanız içinde tasarladığı veritabanı üzerinde çalıştırın — CSV dışa aktarımı gerekmez.
Bu sadece "dönüşüm %12 düştü" demek değil — David bunu segmente, sayfaya, cihaza ve güne kadar izler.
Tek cümlelik başlık + grafik + arkasındaki SQL — böylece içgörü sihir değil, yeniden üretilebilir olur.
Bulgular PM backlog'una akar — yol haritanız yalnızca içgüdülerle değil, verilerle şekillenir.
Emma kişisine devretNaming conventions, properties, and identity model designed before any code is written.
Events get wired into the codebase by Alex during the same task, not weeks later.
Reproducible Notebook block analyses you can re-run, audit, and share.
Hypothesis, primary metric, guardrails, and sample size sketched before the test goes live.
Acceptance tests that map directly to the user stories Emma wrote.
Insights written as decisions, not as charts only a data team can read.
Findings become tasks for Emma or Alex so analyses actually change the product.
Elle oluşturulan iş akışları yavaş, manueldir ve çok sayıda araca dayanır. Her kazanımın neden önemli olduğunu görmek için herhangi bir kartın üzerine gelin.
Tableau kullanıyorsunuz da mı geliyorsunuz? İşte David’in öne geçtiği noktalar.
Tableau size bir grafik verir; bunun ne anlama geldiğini yine sizin çözmeniz gerekir. David ise yanıtı verir — "gelir, geçen salı mobil kayıt akışı bozulduğu için %12 düştü" — ve grafiği de bunu destekleyen kanıt olarak sunar.
ChatGPT, yapıştırdığınız bir CSV’yi analiz edebilir. David, Bob’un Atoms uygulamanız içinde tasarladığı canlı veri modelini sorgular — böylece analiz her zaman güncel kalır ve dışa aktarıp yapıştırmaya zaman harcamazsınız.
Looker raporları, pazartesi günü kimsenin açmadığı bir dashboard’da durur. David, yüksek güvenli bulguları doğrudan Emma’ya iletir; böylece PM ekibi bir sonraki sprinti yalnızca sezgilere göre değil, verilerinizin söylediklerine göre önceliklendirir.
| Özellik | Atoms Önerilen | Mixpanel |
|---|---|---|
| Çıktı | İçgörü + neden | Kontrol Paneli |
| Ürün verilerinize entegre | Canlı sorgu, dışa aktarma yok | Bağlayıcı kurulumu |
| Bulgular PM ekibine ulaşır | Doğrudan Emma'nın backlog'una | Bir pano üzerinde bulunur |
| Bulgunun arkasındaki SQL'i gösterir | Herkes tarafından yeniden üretilebilir | Çalışma kitabında gizli |
| Grafikler ve görselleştirmeler | Otomatik oluşturuldu | Sürükle ve bırak |
David tek başına çalışmaz. Tam ekiple geliştirdiğinizde devirlerin nasıl gerçekleştiği aşağıda açıklanmıştır.
David'in içgörüleri Emma'nın bir sonraki sprintini besler. PM ekibi öncelikleri yalnızca sezgiye göre değil, verilerinizin söylediklerine göre belirler.
Nasıl olduğunu görün Emma çalışır
David, Adrian'a hangi kanalların gerçekten dönüşüm sağladığını söyler. Reklam bütçesi kazanan kitlelere daha hızlı kayar.
Nasıl olduğunu görün Adrian çalışır
David, veri modelindeki boşlukları Bob'a erkenden bildirir. Yönetim kurulu incelemesi sırasında ortaya çıkan bir "ölçümleme teknik borcu" olmaz.
Nasıl olduğunu görün Bob çalışırConcrete analyses David runs that lead to product changes.
Find the step that loses the most users and the change that would fix it.
Design experiments, run them with Alex, and call the result with confidence intervals.
Compare retention across cohorts and surface what early signals predict long-term users.
See which features actually get used and which can be cut without users noticing.
Define and measure the activation moment, then move it earlier in the user journey.
Write the test plan and tracking spec before launch so you know what to look at on day one.
@David design tracking for the referral program Emma scoped. Define the event schema, properties, and identity model. Coordinate with Alex so the events ship the same day as the feature.
@David week-1 retention dropped from 38% to 31% after the onboarding redesign. Run the funnel analysis in a Notebook, find the step that broke, and write the recommended change as a task for Emma.
@David plan an A/B test for the new pricing page. Define the hypothesis, primary metric, guardrails, and sample size. After Alex ships both variants, call the result with a confidence interval.
@David review the last 90 days of feature usage. List the bottom 5 features by adoption and the cost of supporting them. Tell me which we can cut without users noticing.
Hiçbir etmen tek başına çalışmaz. Ürününüzde kendi kısmını nasıl ele aldığını görmek için herhangi bir takım arkadaşına dokunun.
Stop drowning in dashboards no one acts on. Let David design tracking, run analyses, and turn data into product changes with your AI Team in Atoms.
