Özetler değil, doğrulanmış fırsatlar
Perplexity ve ChatGPT, yorumlamanız gereken bir araştırma özeti döndürür. Iris ise odaklı ve net bir fırsat önerisiyle sonlanır: hangi niş, neden şimdi ve sonraki adımın ne olduğu.
Iris·Deep ResearcherIris pazarı, hedef kitleyi ve SERP'leri analiz eder, ardından araştırmanın bir ürüne dönüşmesi için AI Team'inize yapılandırılmış bir brief sunar.
PDF değil, kullanıma sunulmuş bir ürünle sonuçlanan araştırma.
Perplexity size bir yanıt verir. SparkToro size bir grafik verir. İkisi de birinin Notion’a yapıştırdığı ve 3. haftada kimsenin okumadığı bir doküman olarak son bulur. Iris bulgularını Emma’ya teslim eder, böylece araştırma bir PRD’ye dönüşür.
Tek bir LLM özeti ya da tek bir trend grafiği pazar analizi değildir. Iris; arama, topluluklar, kitle verileri ve rakip sayfalarını, sorgulayabileceğiniz, yalnızca kabul etmek zorunda kalmayacağınız, alıntılarla desteklenmiş tek bir görünümde sentezler.
Exploding Topics yukarı yönlü bir trend grafiği gösterir. Bunun kalıcı bir talep mi yoksa bir TikTok anlık yükselişi mi olduğunu söylemez. Iris, bunlar için bir sprint ayırmaya karar vermeden önce trendleri sinyaller arasında doğrular.
Keşif, görüşmeler, rakip taramaları, sunum dosyası, yönetici değerlendirmesi. Sunum ulaştığında kurucu çoktan bir yön seçmiş olur. Iris bu döngüyü ekibinizin aynı gün itiraz edebileceği tek bir Editor raporuna sıkıştırır.
İlk komutunuzdan yayına alınmış sonuca kadar — Iris işte gerçekten böyle çalışır.
Iris, "X'i yapmalı mıyım?" sorusunu araştırılabilir bir hipoteze dönüştürür — neyin doğrulanacağı, neyin göz ardı edileceği netleşir.
Arama motorları, forumlar, pazaryerleri, uygulama mağazaları, sosyal medya — tek bir Google sorgusundan daha geniş.
Hacim, büyüme, niyet, ödeme isteği, yerleşik oyuncular — hepsi karşılaştırılabilir bir sinyal haritası olarak sunulur.
Fırsatları puanlayın; böylece bir araştırma yığını yerine "bu niş, bu açı, bu kanıt" görürsünüz.
Kazanan niş, odaklı bir PRD’nin girdisi hâline gelir — araştırma, kimsenin açmadığı bir dokümanda beklemez.
Emma kişisine devretArama sonuçlarını, topluluk sinyallerini, kitle verilerini ve rakip sayfalarını tek bir yapılandırılmış görünümde birleştirir.
Her temel iddia, kanıtı kendiniz doğrulayabilmeniz için bir kaynak bağlantısıyla desteklenir.
Kullanıcılardan gelen tekrar eden şikayetleri ve rakiplerin ele almadığı özellik boşluklarını belirler.
Mevcut oyuncuların nerelerde zayıf olduğunu haritalandırır, böylece nerede konumlanmanız gerektiğini bilirsiniz.
Pazarı, tek bir yekpare kullanıcı yerine farklı ihtiyaçlara sahip segmentlere ayırır.
Bulgular; bölümler, çıkarımlar ve öneriler içeren bir Editor bloğuna aktarılır.
Sonuçlar doğrudan Emma'ya aktarılır; böylece araştırma, atıl bir belgeye değil PRD girdilerine dönüşür.
Elle oluşturulan iş akışları yavaş, manueldir ve çok sayıda araca dayanır. Her kazanımın neden önemli olduğunu görmek için herhangi bir kartın üzerine gelin.
ChatGPT Deep Research kullanıyorsunuz da mı geliyorsunuz? İşte Iris’in öne geçtiği noktalar.
Perplexity ve ChatGPT, yorumlamanız gereken bir araştırma özeti döndürür. Iris ise odaklı ve net bir fırsat önerisiyle sonlanır: hangi niş, neden şimdi ve sonraki adımın ne olduğu.
Bağımsız araştırma araçları size bir Google Doc geri verir. Iris doğrulanmış nişi Emma'ya iletir, Emma bir spesifikasyon yazar; ardından Alex ürünü geliştirir. İçgörünüz aynı oturum içinde yayına alınmış yazılıma dönüşür.
Çoğu deep research aracı atıflar ve kapsam genişliği için optimize edilir. Iris ise go-or-no-go kararları için optimize edilir: "Bu pazar gerçek mi? Bunu hangi kanıt destekliyor? Burada kazanacak en küçük ürün nedir?"
| Özellik | Atoms Önerilen | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Çıktı | Doğrulanmış fırsat | Araştırma özeti |
| Bir ürün spesifikasyonuna doğrudan devret | Doğrudan Emma'ya | Onu bir dokümana kopyalarsın |
| Sinyal puanlamalı niş sıralama | Yerleşik olarak | Yalnızca anlatı |
| Aynı oturumda ürün başlangıcı | Evet | Yalnızca araştırma |
| Kaynak genişliği | Forumlar ve pazaryerleri dâhil çoklu kaynak | Web + hafif forumlar |
Iris tek başına çalışmaz. Tam ekiple geliştirdiğinizde devirlerin nasıl gerçekleştiği aşağıda açıklanmıştır.

Iris, doğrulanmış fırsatı Emma'ya devreder. Emma da "bu pazar gerçek" fikrini somut bir ürün spesifikasyonuna dönüştürür.
Nasıl olduğunu görün Emma çalışır
Iris'in anahtar kelime araştırması, Sarah'nın içerik kümesi planlamasını besler. SEO stratejiniz sezgilere değil, gerçek talebe dayanır.
Nasıl olduğunu görün Sarah çalışır
Iris, yüksek niyetli müşteriyi belirler; Adrian da onu doğru kanalda ücretli reklamlarla hedefler.
Nasıl olduğunu görün Adrian çalışırIris'in kanıtlarla ve ürüne giden bir yol ile yanıtladığı somut araştırma soruları.
Bir şey inşa etmeye karar vermeden önce bir pazardaki yeterince hizmet verilmeyen nişleri bulun.
Rakiplerin konumlandırmasını, zayıf yönlerini ve fiyatlandırma kalıplarını tek bir raporda haritalandırın.
Kullanıcıların kim olduğunu, nerede vakit geçirdiklerini ve gerçekten neden şikayet ettiklerini anlayın.
Bir trendin gerçekten var olup olmadığını ve üzerine bir şey inşa etmeden önce kalıcı olup olmadığını test edin.
Rakiplerin nasıl fiyatlandırdığını, paketlediğini ve bir araya getirdiğini görün; böylece fiyatlandırma kararınızın bir dayanağı olsun.
PRD yazmadan önce keşif çalışmasını yürütün; böylece Emma varsayımlara değil, gerçek içgörülere dayanarak geliştirir.
@Iris ABD'deki Gen Z için kişisel finans uygulaması pazarında yeterince hizmet verilmeyen nişleri bul. Arama sonuçlarından, Reddit'ten ve en büyük 10 rakipten yararlan. Kanıtlarla 3 boşluk belirle ve en güçlü olanı kapsamını çıkarması için Emma'ya ilet.
@Iris Notion'ı derinlemesine analiz et. Fiyatlandırmalarını, konumlandırmalarını, son ürün hamlelerini, topluluk duyarlılığını ve güçlü kullanıcılarının nerelerde kaybedildiğini haritalandır. Her iddiayı kaynak göstererek belirt ve yararlanabileceğimiz iki zayıflığı işaretle.
@Iris "muhasebeciler için AI agent" gerçek ve kalıcı bir trend mi, yoksa 6 aylık bir hype döngüsü mü? Arama hızını, topluluk tartışmalarını, yatırım sinyallerini ve mevcut oyuncuların hamlelerini kontrol et. Emma'nın bunun için bir PRD yazmasına değip değmeyeceğini söyle.
@Iris ABD'de yılda $80k-$200k kazanan serbest çalışan tasarımcıların profilini çıkar. Nerelerde takılıyorlar, hangi araçlardan nefret ediyorlar, nelerden şikayet ediyorlar? Personayı Emma'ya ilet ki PRD varsayımlara değil, gerçek kullanıcılara dayansın.
Hiçbir etmen tek başına çalışmaz. Ürününüzde kendi kısmını nasıl ele aldığını görmek için herhangi bir takım arkadaşına dokunun.
Tek bir araçta araştırma yapıp başka bir araçta geliştirme yapmayı bırakın. Iris'in keşif sürecini yürütmesine ve bulgularını Atoms'taki Yapay Zeka Ekibinize aktarmasına izin verin.