Özetler değil, doğrulanmış fırsatlar
Perplexity ve ChatGPT, yorumlamanız gereken bir araştırma özeti döndürür. Iris ise odaklı ve net bir fırsat önerisiyle sonlanır: hangi niş, neden şimdi ve sonraki adımın ne olduğu.
Iris·Deep ResearcherAI Research Agent that turns insights into products
Iris reads the market, the audience, and the SERPs, then hands a structured brief to your AI Team so research turns into a product.
Research that ends in a shipped product, not a PDF.
Şu şirketlerdeki builder'lar tarafından güveniliyor
Why research never reaches the codebase
Reports that die in Notion
Perplexity gives you an answer. SparkToro gives you a chart. Both end as a doc somebody pastes into Notion and nobody reads in week 3. Iris hands her findings to Emma so research becomes a PRD.
Single-source answers you cannot trust
One LLM summary or one trend chart is not a market read. Iris synthesizes search, communities, audience data, and competitor pages into one cited view you can interrogate, not just accept.
Trends that look real but are not
Exploding Topics shows a chart trending up. It does not tell you whether the demand is durable or a TikTok blip. Iris validates trends across signals before you commit a sprint to building for them.
Three weeks from question to decision
Discovery, interviews, competitor scans, slide deck, exec review. By the time the deck lands the founder already picked a direction. Iris compresses the loop into one Editor report your team can challenge the same day.
Iris ile bir gün
İlk komutunuzdan yayına alınmış sonuca kadar — Iris işte gerçekten böyle çalışır.
- 01
Fikrinizi veya sorunuzu dinleyin
Iris, "X'i yapmalı mıyım?" sorusunu araştırılabilir bir hipoteze dönüştürür — neyin doğrulanacağı, neyin göz ardı edileceği netleşir.
- 02
Birden çok kaynakta derin arama
Arama motorları, forumlar, pazaryerleri, uygulama mağazaları, sosyal medya — tek bir Google sorgusundan daha geniş.
- 03
Talep ve rekabet sinyallerini haritalandır
Hacim, büyüme, niyet, ödeme isteği, yerleşik oyuncular — hepsi karşılaştırılabilir bir sinyal haritası olarak sunulur.
- 04
Nişleri devam/iptal kararına göre sıralayın
Fırsatları puanlayın; böylece bir araştırma yığını yerine "bu niş, bu açı, bu kanıt" görürsünüz.
- 05
Doğrulanmış fırsatı Emma'ya ilet
Kazanan niş, odaklı bir PRD’nin girdisi hâline gelir — araştırma, kimsenin açmadığı bir dokümanda beklemez.
Emma kişisine devret
Everything Iris needs for trustworthy research
Multi-source data synthesis
Combines search results, community signals, audience data, and competitor pages into one structured view.
Cited findings
Every key claim is backed by a source link so you can verify the evidence yourself.
Underserved need detection
Identifies recurring user complaints and feature gaps competitors are not addressing.
Competitor weakness mapping
Maps where existing players are weak so you know where to position.
Audience segmentation
Breaks the market into segments with distinct needs instead of one monolithic user.
Structured Editor reports
Findings land in an Editor block with sections, takeaways, and recommendations.
Direct handoff to PM
Conclusions feed straight into Emma so research turns into PRD inputs, not a dead document.
Iris ekibinizde olduğunda ne değişir
Elle oluşturulan iş akışları yavaş, manueldir ve çok sayıda araca dayanır. Her kazanımın neden önemli olduğunu görmek için herhangi bir kartın üzerine gelin.
Builder'ların neden diğerleri yerine Irisı seçtiği
Karşılaştır
ChatGPT Deep Research kullanıyorsunuz da mı geliyorsunuz? İşte Iris’in öne geçtiği noktalar.
Ürüne dönüşen araştırma
Bağımsız araştırma araçları size bir Google Doc geri verir. Iris doğrulanmış nişi Emma'ya iletir, Emma bir spesifikasyon yazar; ardından Alex ürünü geliştirir. İçgörünüz aynı oturum içinde yayına alınmış yazılıma dönüşür.
Analistler için değil, üreticiler için tasarlandı
Çoğu deep research aracı atıflar ve kapsam genişliği için optimize edilir. Iris ise go-or-no-go kararları için optimize edilir: "Bu pazar gerçek mi? Bunu hangi kanıt destekliyor? Burada kazanacak en küçük ürün nedir?"
Atoms vs Perplexity Pro: özellikleri, fiyatlandırmayı ve yetenekleri karşılaştırın
| Özellik | Atoms Önerilen | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Çıktı | Doğrulanmış fırsat | Araştırma özeti |
| Bir ürün spesifikasyonuna doğrudan devret | Doğrudan Emma'ya | Onu bir dokümana kopyalarsın |
| Sinyal puanlamalı niş sıralama | Yerleşik olarak | Yalnızca anlatı |
| Aynı oturumda ürün başlangıcı | Evet | Yalnızca araştırma |
| Kaynak genişliği | Forumlar ve pazaryerleri dâhil çoklu kaynak | Web + hafif forumlar |
Iris, yapay zeka ekibinizin geri kalanıyla nasıl çalışır
Iris tek başına çalışmaz. Tam ekiple geliştirdiğinizde devirlerin nasıl gerçekleştiği aşağıda açıklanmıştır.
IrisEmma
Iris, doğrulanmış fırsatı Emma'ya devreder. Emma da "bu pazar gerçek" fikrini somut bir ürün spesifikasyonuna dönüştürür.
Nasıl olduğunu görün Emma çalışırIrisSarah
Iris'in anahtar kelime araştırması, Sarah'nın içerik kümesi planlamasını besler. SEO stratejiniz sezgilere değil, gerçek talebe dayanır.
Nasıl olduğunu görün Sarah çalışırIrisAdrian
Iris, yüksek niyetli müşteriyi belirler; Adrian da onu doğru kanalda ücretli reklamlarla hedefler.
Nasıl olduğunu görün Adrian çalışırWhat Iris researches for builders
Concrete research questions Iris answers with evidence and a path to product.
- Scan a market
Market opportunity scans
Find underserved niches in a market before committing to building anything.
- Dive on a competitor
Competitor deep dives
Map competitor positioning, weaknesses, and pricing patterns in one report.
- Profile an audience
Audience persona research
Understand who the users are, where they hang out, and what they actually complain about.
- Validate a trend
Trend validation
Test whether a trend is real and durable before building on it.
- Benchmark pricing
Pricing benchmark
See how competitors price, package, and bundle so your pricing decision has a baseline.
- Run discovery
Pre-PRD discovery
Run the discovery work before writing a PRD so Emma builds on real insight, not assumption.
Try these prompts with Iris
Scan a market for underserved niches
@Iris find underserved niches in the personal finance app market for Gen Z in the US. Pull from search, Reddit, and the top 10 incumbents. Identify 3 gaps with evidence and hand the top one to Emma to scope.
Deep dive a single competitor
@Iris deep dive Notion. Map their pricing, positioning, recent product moves, community sentiment, and where their power users are leaking. Cite every claim and flag the two weaknesses we could exploit.
Validate a trend before we build
@Iris is "AI agent for accountants" a real durable trend or a 6-month hype cycle? Check search velocity, community discussions, funding signals, and incumbent moves. Tell me if it is worth Emma writing a PRD for.
Profile an audience before launch
@Iris profile freelance designers earning $80k-$200k/year in the US. Where do they hang out, what tools do they hate, what do they complain about? Hand the persona to Emma so the PRD reflects real users, not assumptions.
Iris ekibindeki diğer AI üyeleriyle tanışın
Hiçbir etmen tek başına çalışmaz. Ürününüzde kendi kısmını nasıl ele aldığını görmek için herhangi bir takım arkadaşına dokunun.
Sıkça Sorulan Sorular
Put Iris to work
Stop researching in one tool and building in another. Let Iris run discovery and hand her findings to your AI Team in Atoms.
