是審批關卡,不是自動駕駛
Devin 和 AutoGPT 會陷入你不易介入的迴圈。Mike 會在每個重要決策點暫停並請你核准——你始終掌控方向,AI 團隊負責執行。
Mike·Team LeaderMike 端到端管理你的 AI 團隊,在正確的步驟引入合適的代理,並只將應由你做出的決策呈現給你。
一次對話。八位專家。真正的產品。
LangGraph 和 CrewAI 只提供原始元件。你仍然得撰寫代理程式碼、定義角色、串接狀態,並對協作流程進行除錯。Mike 可直接提供開箱即用的 8-specialist AI Team,不需要 Python。
AutoGen 和 CrewAI 的示範看起來很神奇,直到兩個代理彼此迴圈呼叫 200 次工具。當遇到會改變產品的決策時,Mike 會暫停並詢問你,而不是默默地跑向錯誤結果。
從你的第一個提示詞到交付成果——這就是 Mike 的實際運作方式。
Mike 將一個提示轉化為有順序的計畫:研究、界定範圍、設計、建置、發布、成長。
Iris、Emma、Bob、Alex、Sarah、Adrian、David——每個人都拿到自己負責的那一部分,而不是一團混亂、誰都能碰。
Mike 請你核准方向、範圍、技術棧與上線——你始終掌握主導權。
每一個選擇、每一次權衡、每一個「我們為什麼這樣做」,都只要滑動一下就能看到,而不是被埋在 Slack 裡。
團隊會在你給出的核准範圍內執行——不會有失控的智能體交付你未要求的內容。
將目標轉化為分階段計畫,並在適當的順序安排合適的代理。
根據任務的實際需求,將工作交給 Sarah、Adrian、Iris、Emma、Alex、Bob 或 David。
每個代理都會讀取前一位代理的輸出,讓工作成果能夠累積,而不是重新開始。
在會改變產品的選擇上暫停,並在繼續之前先詢問人類。
以單一檢視呈現 AI Team 中哪些事項已完成、進行中與受阻。
以已交付內容與後續可迭代項目的摘要來完成專案收尾。
使用 AI Team 共用的 Editor 與 Task 工具來協調工作。
手動打造的工作流程緩慢、仰賴人工且工具繁雜。將滑鼠懸停在任一卡片上,查看為何每項提升都很重要。
正從 Devin 轉來?以下就是 Mike 更勝一籌的地方。
Devin 和 AutoGPT 會陷入你不易介入的迴圈。Mike 會在每個重要決策點暫停並請你核准——你始終掌控方向,AI 團隊負責執行。
單一助理工具會臨時「決定」每一步。Mike 會安排工作順序——Iris 做研究、Emma 定義範圍、Bob 設計、Alex 開發、Sarah 推進 SEO、Adrian 投放廣告——因此交接清楚順暢,不會有任何遺漏。
AutoGPT 日誌會在終端中不斷捲動。Mike 會在線程中整理並呈現決策、阻礙與下一步,你可以在 30 秒內快速瀏覽——而當你想知道某個選擇為何做出時,他的決策日誌也始終可供查看。
| 功能 | Atoms 推薦 | LangGraph |
|---|---|---|
| 審批關卡 | 每一個重要決策 | 大部分時間自動駕駛 |
| 多智能體編排 | 8位專家,按順序協作 | 單代理迴圈 |
| 決策日誌 | 串聯式,易於瀏覽 | 終端捲動 |
| 主動呈現阻礙因素 | 是 | 你來發現它們 |
| 自主任務執行 | 在您的核准流程中 | 在其自身循環內 |
Mike 並不是單獨工作。以下是你與完整團隊協作建置時,各項交接如何落地。
Mike 從目標到產品上線所執行的具體多代理專案。
@Mike 我想在 4 週內推出一個面向自由工作者、以付費獲客為主的時間追蹤 SaaS。請協調 Iris 的研究、Emma 的 PRD、Bob 的架構、Alex 的開發、Sarah 的登陸頁,以及 Adrian 的上線行銷活動。
@Mike 為我們現有的 SaaS 上線推薦計畫。調用 Emma 的 PRD,請 Bob 審查對資料表結構的影響,把開發交給 Alex,串接 David 的追蹤,並在準備就緒時顯示上線就緒檢查清單。
@Mike 給我一份關於發票模組專案的狀態報告。每位代理已交付了什麼、目前進行中的項目、哪些被阻塞,以及有哪些決策正在等我拍板。
@Mike 統籌新版定價頁面的上線。由 Sarah 撰寫頁面、Alex 部署、Adrian 針對該頁面執行行銷活動、David 端到端追蹤轉換,並在行銷活動正式上線前先暫停,等我確認。
沒有任何一個智能體是單獨工作的。點選任一隊友,即可查看他們如何處理您產品中的那一部分。
受到來自以下地區客戶的信賴
別再手動拼湊代理工作流程。讓 Mike 端到端運行你的完整 AI Team,並在 Atoms 內交付產品。