David·Data AnalystDavid planifica el seguimiento, interpreta los resultados y convierte los números en tareas que tu equipo de IA realmente entrega.
Analíticas que cambian el producto, no solo el panel.
Mixpanel y Amplitude asumen que alguien escribió los eventos. Seis meses después descubres que falta la mitad del embudo. David diseña el esquema y Alex lo integra en la misma tarea, así que el seguimiento se lanza con la funcionalidad.
El producto crece, la factura crece, el valor no. David funciona dentro de Atoms sin un medidor por evento para los análisis que la mayoría de los equipos de producto realmente necesitan para tomar decisiones.
Hex y Mixpanel dejan gráficos en mensajes que un mes después nadie puede volver a ejecutar. Los análisis de David viven en bloques de Notebook que puedes reproducir, auditar y cuestionar.
Desde tu primer prompt hasta un resultado entregado: así es como realmente funciona David.
David convierte "¿por qué bajaron los ingresos?" en una pregunta analítica clara, no en una solicitud de dashboard.
Ejecuta el análisis sobre la base de datos que Bob diseñó dentro de tu app Atoms, sin exportar CSV.
No es solo “la conversión cayó un 12%”: David rastrea la causa hasta el segmento, la página, el dispositivo y el día.
Titular de una frase + gráfico + el SQL detrás — para que el insight sea reproducible, no magia.
Los hallazgos fluyen al backlog de PM: tu hoja de ruta se basa en datos, no solo en intuición.
Transferir a EmmaConvenciones de nombres, propiedades y modelo de identidad diseñados antes de escribir cualquier código.
Alex integra los eventos en la base de código durante la misma tarea, no semanas después.
Análisis reproducibles en bloques de Notebook que puedes volver a ejecutar, auditar y compartir.
Hipótesis, métrica principal, guardrails y tamaño de muestra esbozados antes de que la prueba se ponga en marcha.
Pruebas de aceptación que se corresponden directamente con las historias de usuario que escribió Emma.
Insights redactados como decisiones, no como gráficos que solo un equipo de datos puede interpretar.
Los hallazgos se convierten en tareas para Emma o Alex para que los análisis realmente cambien el producto.
Los flujos de trabajo hechos manualmente son lentos, manuales y dependen mucho de herramientas. Pasa el cursor sobre cualquier tarjeta para ver por qué importa cada mejora.
¿Vienes de Tableau? Aquí es donde David toma la delantera.
Tableau te da un gráfico; tú aún tienes que descubrir qué significa. David te da la respuesta —"los ingresos cayeron un 12% porque el flujo de registro en móvil se rompió el martes pasado"— con el gráfico como evidencia de respaldo.
ChatGPT puede analizar un CSV que pegues. David consulta el modelo de datos en vivo que Bob diseñó dentro de tu app de Atoms, así que el análisis siempre está actualizado y no pierdes tiempo exportando y pegando.
Los informes de Looker se quedan en un panel que nadie abre los lunes. David muestra directamente a Emma hallazgos de alta confianza, para que el equipo de PM priorice el próximo sprint según lo que dicen tus datos, no solo la intuición.
| Funcionalidad | Atoms Recomendado | Mixpanel |
|---|---|---|
| Resultado | Insight + causa | Panel |
| Integrado en los datos de tu producto | Consulta en vivo, sin exportaciones | Configuración del conector |
| Los hallazgos llegan al equipo de PM | Directo al backlog de Emma | Vive en un panel |
| Muestra el SQL detrás del hallazgo | Reproducible por cualquiera | Oculto en un libro de trabajo |
| Gráficos y visualizaciones | Generado automáticamente | Arrastrar y soltar |
David no trabaja solo. Así es como se concretan los traspasos cuando construyes con el equipo completo.
Los insights de David alimentan el próximo sprint de Emma. El equipo de PM prioriza según lo que dicen tus datos, no solo la intuición.
Ver cómo Emma funciona
David le dice a Adrian qué canales convierten de verdad. El presupuesto publicitario se desplaza más rápido hacia las audiencias ganadoras.
Ver cómo Adrian funciona
David señala a Bob desde el principio las carencias del modelo de datos. Nada de que la "deuda técnica de instrumentación" aparezca durante una revisión del consejo.
Ver cómo Bob funcionaAnálisis concretos que David realiza y que conducen a cambios en el producto.
Encuentra el paso en el que se pierden más usuarios y el cambio que lo solucionaría.
Diseña experimentos, ejecútalos con Alex y determina el resultado con intervalos de confianza.
Compara la retención entre cohortes y revela qué señales tempranas predicen usuarios a largo plazo.
Descubre qué funciones se usan realmente y cuáles pueden eliminarse sin que los usuarios lo noten.
Define y mide el momento de activación, y luego adelántalo en el recorrido del usuario.
Redacta el plan de pruebas y la especificación de seguimiento antes del lanzamiento para saber qué revisar desde el primer día.
@David diseña el seguimiento para el programa de referidos que Emma definió. Define el esquema de eventos, las propiedades y el modelo de identidad. Coordínate con Alex para que los eventos se envíen el mismo día que la función.
@David la retención de la semana 1 cayó del 38% al 31% después del rediseño de la incorporación. Ejecuta el análisis del embudo en un Notebook, encuentra el paso que falló y redacta el cambio recomendado como una tarea para Emma.
@David planifica una prueba A/B para la nueva página de precios. Define la hipótesis, la métrica principal, las métricas de control y el tamaño de la muestra. Después de que Alex publique ambas variantes, declara el resultado con un intervalo de confianza.
@David revisa los últimos 90 días de uso de funciones. Enumera las 5 funciones con menor adopción y el costo de mantenerlas. Dime cuáles podemos recortar sin que los usuarios lo noten.
Ningún agente trabaja solo. Toca a cualquier compañero para ver cómo se encarga de su parte de tu producto.
Deja de ahogarte en paneles que nadie utiliza. Deja que David diseñe el seguimiento, realice análisis y convierta los datos en cambios de producto con tu equipo de IA en Atoms.
