Iris·Deep ResearcherIris analiza el mercado, la audiencia y las SERP, y luego entrega un brief estructurado a tu equipo de IA para que la investigación se convierta en un producto.
Investigación que termina en un producto lanzado, no en un PDF.
Perplexity te da una respuesta. SparkToro te da un gráfico. Ambos terminan como un documento que alguien pega en Notion y que nadie lee en la semana 3. Iris le entrega sus hallazgos a Emma para que la investigación se convierta en un PRD.
Un resumen de un LLM o un solo gráfico de tendencias no es una lectura del mercado. Iris sintetiza búsquedas, comunidades, datos de audiencia y páginas de competidores en una sola vista con citas que puedes examinar, no solo aceptar.
Exploding Topics muestra un gráfico con tendencia al alza. No te dice si la demanda es duradera o un pico pasajero de TikTok. Iris valida las tendencias a través de múltiples señales antes de que comprometas un sprint a desarrollar para ellas.
Descubrimiento, entrevistas, análisis de competidores, presentación de diapositivas, revisión ejecutiva. Para cuando llega la presentación, el fundador ya eligió una dirección. Iris comprime el ciclo en un único informe de Editor que tu equipo puede cuestionar ese mismo día.
Desde tu primer prompt hasta un resultado entregado: así es como realmente funciona Iris.
Iris convierte "¿debería crear X?" en una hipótesis investigable: qué validar y qué ignorar.
Motores de búsqueda, foros, marketplaces, tiendas de apps, redes sociales: más amplio que una sola búsqueda en Google.
Volumen, crecimiento, intención, disposición a pagar y actores establecidos: todo presentado como un mapa de señales comparable.
Califica las oportunidades para que veas "este nicho, este ángulo, esta evidencia" en lugar de un volcado de investigación.
El nicho ganador se convierte en el insumo de un PRD enfocado: la investigación nunca se queda en un documento que nadie abre.
Transferir a EmmaCombina resultados de búsqueda, señales de la comunidad, datos de audiencia y páginas de la competencia en una sola vista estructurada.
Cada afirmación clave está respaldada por un enlace a la fuente para que puedas verificar la evidencia por ti mismo.
Identifica quejas recurrentes de los usuarios y brechas de funciones que la competencia no está abordando.
Mapea en qué puntos los actores existentes son débiles para que sepas dónde posicionarte.
Divide el mercado en segmentos con necesidades distintas en lugar de un único usuario monolítico.
Los hallazgos se integran en un bloque del Editor con secciones, conclusiones clave y recomendaciones.
Las conclusiones se envían directamente a Emma para que la investigación se convierta en insumos para el PRD, no en un documento muerto.
Los flujos de trabajo hechos manualmente son lentos, manuales y dependen mucho de herramientas. Pasa el cursor sobre cualquier tarjeta para ver por qué importa cada mejora.
¿Vienes de ChatGPT Deep Research? Aquí es donde Iris toma la delantera.
Perplexity y ChatGPT devuelven un resumen de investigación que tienes que interpretar. Iris termina con una recomendación de oportunidad enfocada y con criterio: qué nicho, por qué ahora y cuál es el siguiente paso.
Las herramientas de investigación independientes devuelven un Google Doc. Iris entrega el nicho validado a Emma, que redacta una especificación; luego Alex construye el producto. Tu hallazgo se convierte en software lanzado en la misma sesión.
La mayoría de las herramientas de deep research optimizan para citas y amplitud. Iris optimiza para decisiones de go-or-no-go: "¿Este mercado es real? ¿Qué evidencia lo respalda? ¿Cuál es el producto más pequeño que gana aquí?"
| Funcionalidad | Atoms Recomendado | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Resultado | Oportunidad validada | Resumen de la investigación |
| Pásalo directamente a una especificación de producto | Directo a Emma | Tú lo copias en un documento |
| Ranking de nicho con puntuación de señales | Integrado en | Solo narrativa |
| Inicio del producto en la misma sesión | Sí | Solo investigación |
| Amplitud de fuentes | Multifuente, incl. foros y marketplaces | Web + foros ligeros |
Iris no trabaja solo. Así es como se concretan los traspasos cuando construyes con el equipo completo.
Iris le entrega a Emma la oportunidad validada. Emma convierte "este mercado es real" en una especificación de producto concreta.
Ver cómo Emma funciona
La investigación de palabras clave de Iris impulsa la planificación de clústeres de contenido de Sarah. Tu estrategia SEO se basa en la demanda real, no en intuiciones.
Ver cómo Sarah funciona
Iris identifica al cliente de alta intención; Adrian lo segmenta con anuncios pagados en el canal adecuado.
Ver cómo Adrian funcionaPreguntas de investigación concretas que Iris responde con evidencia y una vía hacia el producto.
Encuentra nichos desatendidos en un mercado antes de comprometerte a construir algo.
Mapea el posicionamiento, las debilidades y los patrones de precios de la competencia en un solo informe.
Entiende quiénes son los usuarios, dónde pasan el tiempo y de qué se quejan realmente.
Comprueba si una tendencia es real y sostenible antes de desarrollar algo basado en ella.
Mira cómo la competencia fija precios, empaqueta y agrupa sus ofertas para que tu decisión de precios tenga una referencia.
Realiza el trabajo de descubrimiento antes de redactar un PRD para que Emma construya sobre información real, no suposiciones.
@Iris encuentra nichos desatendidos en el mercado de apps de finanzas personales para la Generación Z en EE. UU. Obtén información de búsquedas, Reddit y los 10 principales competidores. Identifica 3 vacíos con evidencia y entrega el principal a Emma para que lo delimite.
@Iris analiza a fondo Notion. Mapea sus precios, posicionamiento, movimientos recientes de producto, sentimiento de la comunidad y dónde están abandonando sus usuarios más avanzados. Cita cada afirmación y señala las dos debilidades que podríamos aprovechar.
@Iris ¿"agente de IA para contadores" es una tendencia real y duradera o un ciclo de hype de 6 meses? Revisa la velocidad de búsqueda, las discusiones en la comunidad, las señales de financiación y los movimientos de los competidores establecidos. Dime si vale la pena que Emma redacte un PRD al respecto.
@Iris perfila a diseñadores freelance que ganan entre $80k y $200k al año en EE. UU. ¿Dónde pasan el tiempo, qué herramientas detestan, de qué se quejan? Entrega la persona a Emma para que el PRD refleje usuarios reales, no suposiciones.
Ningún agente trabaja solo. Toca a cualquier compañero para ver cómo se encarga de su parte de tu producto.
Deja de investigar en una herramienta y construir en otra. Deja que Iris realice el descubrimiento y entregue sus hallazgos a tu equipo de IA en Atoms.
