Alex·Engineer

AI Engineer Agent that writes, builds, and deploys apps

Q: Does Alex replace Cursor or Copilot?

For building products end to end, Alex is the right fit. For deep, day to day work inside an existing large codebase in your IDE, Cursor and Copilot remain stronger. They are companions to engineers, Alex is an engineer on your AI Team.

Q: How does Alex compare to Lovable or bolt.new?

Lovable and bolt.new generate frontends quickly. Alex covers the full product, including backend, integrations, deployment, and coordination with the rest of your AI Team. More breadth, with the trade off of a different workflow.

Q: Can I export the code Alex writes?

Yes. Code lives in your Atoms project and can be exported. You are not locked in to running the product only inside Atoms.

Q: Is Alex autonomous like Devin?

Alex completes scoped tasks autonomously and asks for input at decision points. He is not a 24/7 unattended agent. Mike (Team Leader) coordinates multi agent work and surfaces the right decisions to you.

Q: Which languages and frameworks does Alex use?

Alex is comfortable with modern web stacks including TypeScript, React, Vue, Node, and Postgres, plus common SaaS APIs like Stripe and OAuth. Less mainstream stacks may need more guidance.

Q: Can Alex handle complex multi file refactors?

Yes, for scoped refactors across multiple files. For very large structural rewrites of legacy codebases, an experienced human engineer with deep context is still a better fit.

Q: Can Alex work with my existing team?

Yes. Humans can review, edit, and commit alongside Alex in the project. He is a teammate, not a closed black box.

Q: What happens when Alex makes a mistake?

You see the diff and the running App Viewer, so you catch issues early. You can roll back, ask Alex to fix it, or fix it yourself. Mistakes are visible instead of hidden behind a generated artifact.

Alex writes the code, deploys it, and works with the rest of your AI Team so the product ships, not just compiles.

Start Building Now 작동 방식 보기

Real apps, not just demos.

다음 회사의 빌더들이 신뢰합니다

당신의 AI 팀8명의 전문가, 하나의 워크플로

Why code-only AI tools stop short of shipped product

Code suggestions without the rest of the product
Cursor and Copilot autocomplete inside your editor. You still write the PRD, build the page, wire analytics, and deploy. Alex reads Emma's PRD, applies Sarah's SEO, wires David's events, and deploys to a live URL.
Frontend demos that never become products
v0 and bolt.new generate a slick frontend. Backend, auth, billing, integrations, and deployment are still on you. Alex builds full-stack and ships, not just compiles.
Context lost between specs and code
PRD in Notion. Tickets in Linear. Design in Figma. Code in your IDE. Each handoff loses the why. Alex works with shared AI Team context so he knows which keyword the page targets and which event tracks the action.
Local demos you cannot share with users
A working build on localhost is not a product. Alex deploys to a shareable URL inside the same workflow, so the result is something you put in front of a customer today.

Atoms가 멀티 에이전트 팀으로 이를 어떻게 해결하는지 보기

Alex와 함께하는 하루

첫 번째 프롬프트부터 출시된 결과물까지 — Alex가 실제로 어떻게 작동하는지 보여드립니다.

01
Bob의 아키텍처와 Emma의 사양 읽기
Alex는 빈 프롬프트가 아니라 시스템 블루프린트와 PRD에서 시작하므로, 빌드 결과가 의도와 일치합니다.
Bob에게 인계
02
프로젝트 구조의 스캐폴드를 생성
아키텍처 결정에 따라 파일 트리, 라우트, 데이터 모델, 모듈 경계를 생성합니다.
03
풀스택을 엔드 투 엔드로 구축
프론트엔드, 백엔드 로직, 데이터베이스, 로그인, 관리자 플로우까지 모두 연결된 상태입니다 — 데모가 아니라 실제로 작동하는 앱입니다.
04
통합 및 결제를 연결하기
Auth, Stripe, 이메일, 서드파티 API는 유지보수해야 하는 글루 코드가 아니라 설정만으로 연결됩니다.
05
배포하고 검토 가능한 PR 열기
Atoms Cloud로 푸시하거나 GitHub로 내보내고, diff를 표시해 트래픽이 유입되기 전에 승인할 수 있게 합니다.

Everything Alex needs to ship real products

Full-stack code generation

Frontend, backend, database, and integration code written in the Editor with consistent patterns.

Live App Viewer

See the app running while Alex builds it, so you catch issues during development.

Terminal access

Run builds, tests, and scripts the same way an engineer does, with the agent in the loop.

Deployment to live URL

Alex deploys the app to a shareable URL so the result is a real product, not a local build.

AI Team context awareness

Applies SEO, copy, analytics, and design decisions from the rest of the team without re-explaining.

Multi-file refactors

Coordinated changes across files when a feature touches more than one part of the codebase.

Modern stacks

Comfortable with current web stacks including TypeScript, React, Vue, Node, Postgres, and common SaaS APIs.

Alex가 팀에 합류하면 무엇이 달라지는가

수작업 워크플로는 느리고, 수동적이며, 여러 도구에 크게 의존합니다. 각 카드에 마우스를 올려 각 향상이 왜 중요한지 확인하세요.

전체 AI 팀의 가격 보기

빌더들이 다른 옵션이 아닌 Alex을 선택하는 이유

비교

Cursor에서 넘어오셨나요? 여기서부터 Alex가 앞서갑니다.

코드 스니펫이 아니라 풀스택

Cursor와 Copilot이 함수를 제안하고, Bolt와 v0가 프런트엔드를 생성합니다. Alex는 프런트엔드, 백엔드 로직, 데이터베이스, 로그인, Stripe 결제, 배포를 하나의 작동하는 제품으로 연결해 그날 바로 출시할 수 있게 합니다.

아키텍처를 고려한 코드

단일 어시스턴트 도구는 각 파일을 분리된 상태로 다시 작성합니다. Alex는 코드를 건드리기 전에 Bob의 아키텍처 결정과 Emma의 명세를 읽기 때문에, 빌드가 시스템 설계와 맞아떨어지고 이틀째부터 어긋나기 시작하지 않습니다.

영원히 당신의 소유입니다

Lovable과 대부분의 "AI builder" 플랫폼은 사용자를 자사 서버에 묶어 둡니다. Alex는 필요할 때 깔끔한 코드를 GitHub로 내보냅니다. 언제든지 이 코드베이스를 인간 엔지니어 팀에 넘길 수 있으므로 플랫폼 종속이 없습니다.

모든 대안을 아우르는 전체 비교 보기

Atoms 대 Cursor: 기능, 가격 및 성능 비교

기능	Atoms 추천	Cursor
출력	작동하는 풀스택 앱	코드 제안
아키텍처 결정 읽기	예	단일 파일 컨텍스트
자동 배포	원클릭으로 Atoms Cloud로	당신이 CI/CD를 구축합니다
데이터베이스 + 인증 연결 완료	즉시 사용 가능	당신이 연결합니다
GitHub로 내보내기	깔끔한 코드, 종속 없음	첫날부터 당신의 리포지토리

무료로 시작하기

Alex이(가) AI 팀의 나머지 구성원과 어떻게 협업하는지

Alex은(는) 혼자 일하지 않습니다. 전체 팀과 함께 빌드할 때 핸드오프가 어떻게 이루어지는지 소개합니다.

AlexEmma

EmmaProduct Manager

Emma의 사양은 Alex의 구축 계획이 됩니다. 요구사항 문서는 PM과 엔지니어링 사이에서 의미가 왜곡되지 않습니다.

어떻게 되는지 보기 Emma 작동 방식

AlexBob

BobArchitect

Bob은 적절한 스택과 데이터 모델을 선택합니다. Alex는 그 위에 코드를 작성합니다 — 부하가 늘어나도 다시 만들 필요가 없습니다.

어떻게 되는지 보기 Bob 작동 방식

AlexSarah

SarahSEO Specialist

Alex는 Sarah가 작성한 내용을 그대로 배포하며, 올바른 메타 태그, 스키마, 라우팅을 모두 유지합니다.

어떻게 되는지 보기 Sarah 작동 방식

What Alex builds end-to-end

Concrete products Alex builds and deploys with the rest of your AI Team.

Try these prompts with Alex

Build a feature end to end

@Alex build the referral program from Emma's PRD. Wire the schema, build the dashboard, add Stripe payouts, and deploy to a live URL. Apply David's tracking spec for the share and redeem events while you are in there.

Ship a single landing page

@Alex deploy the /invoicing page Sarah wrote. Wire the meta and JSON-LD into the head, add the lead form, and connect it to the Adrian campaign as the destination URL.

Diagnose a broken build

@Alex the staging build is failing on the payments page. Run the Terminal logs, find the root cause, propose the fix with reasoning, and apply it once I approve.

Integrate a third-party API

@Alex add Stripe Connect for marketplace payouts. Map the schema with Bob, write the integration, handle webhook retries, and add David's tracking for successful and failed payouts.

전체 사용 사례 갤러리 보기

Alex의 나머지 AI 팀 만나보기

어떤 에이전트도 혼자 일하지 않습니다. 팀원을 탭하면 제품의 각 부분을 어떻게 처리하는지 볼 수 있습니다.

전체 AI 팀과 이들이 함께 작업하는 방식을 보기

자주 묻는 질문

Does Alex replace Cursor or Copilot?

How does Alex compare to Lovable or bolt.new?

Can I export the code Alex writes?

Is Alex autonomous like Devin?

Which languages and frameworks does Alex use?

Can Alex handle complex multi-file refactors?

Can Alex work with my existing team?

What happens when Alex makes a mistake?

Put Alex to work

Stop juggling specs, code editors, and deploy scripts. Let Alex build and ship the whole product with your AI Team in Atoms.

AI Engineer Agent that writes, builds, and deploys apps

Why code-only AI tools stop short of shipped product

Code suggestions without the rest of the product

Frontend demos that never become products

Context lost between specs and code

Local demos you cannot share with users