오토파일럿이 아니라 승인 게이트
Devin과 AutoGPT는 당신이 쉽게 개입할 수 없는 루프에 빠집니다. Mike는 의미 있는 모든 결정에서 멈추고 승인을 요청합니다 — 방향은 당신이 통제하고, AI 팀이 실행을 담당합니다.
Mike·Team Leader전체 AI 팀을 운영하는 AI 팀 리더 에이전트
Mike는 AI 팀을 처음부터 끝까지 운영하고, 각 단계에 맞는 적절한 에이전트를 투입하며, 오직 당신만 내려야 하는 결정만 표시합니다.
한 번의 대화. 여덟 명의 전문가. 실제 제품.
다음 회사의 빌더들이 신뢰합니다
에이전트 프레임워크가 제품이 아닌 데모를 출시하는 이유
먼저 팀부터 구축하라고 요구하는 프레임워크
LangGraph와 CrewAI는 기본 구성 요소만 제공합니다. 여전히 에이전트 코드를 작성하고, 역할을 정의하고, 상태를 연결하고, 오케스트레이션을 디버깅해야 합니다. Mike는 Python 없이도 바로 사용할 수 있는 8명의 전문 AI 팀을 제공합니다.
갈 곳을 잃고 표류하는 멀티 에이전트 시스템
AutoGen과 CrewAI 데모는 두 에이전트가 서로 200번의 도구 호출을 반복하는 상황이 나오기 전까지는 마법처럼 보입니다. Mike는 제품을 바꾸는 결정이 필요할 때 멈추고, 조용히 잘못된 결과로 진행하는 대신 당신에게 묻습니다.
Mike와 함께하는 하루
첫 번째 프롬프트부터 출시된 결과물까지 — Mike가 실제로 어떻게 작동하는지 보여드립니다.
- 01
아이디어를 계획으로 나누세요
Mike는 하나의 프롬프트를 조사, 범위 설정, 설계, 빌드, 출시, 성장으로 이어지는 순차적 계획으로 바꿉니다.
- 02
AI 팀 전체에 작업 할당
Iris, Emma, Bob, Alex, Sarah, Adrian, David — 각자 자신이 맡은 부분만 가지며, 모두가 뒤섞이는 혼란은 없습니다.
- 03
의미 있는 모든 승인 게이트에서 일시 중지
Mike는 방향, 범위, 스택, 출시 승인을 당신에게 요청합니다 — 주도권은 계속 당신에게 있습니다.
- 04
스레드에서 장애 요소와 의사결정을 드러냅니다
모든 선택, 모든 트레이드오프, 모든 "왜 우리가 그렇게 했는지"가 Slack에 묻혀 있지 않고 스크롤 한 번 거리에 있습니다.
- 05
귀하의 승인 후에만 진행합니다
팀은 당신이 부여한 승인 범위 안에서 실행합니다. 요청하지 않은 것을 제멋대로 배포하는 무단 에이전트는 없습니다.
Mike가 프로젝트를 수행하는 데 필요한 모든 것
엔드투엔드 프로젝트 계획
목표를 적절한 에이전트를 올바른 순서로 배치한 단계별 계획으로 전환합니다.
전문가 라우팅
작업에 실제로 필요한 내용에 따라 Sarah, Adrian, Iris, Emma, Alex, Bob 또는 David에게 작업을 전달합니다.
에이전트 간 공유 컨텍스트
모든 에이전트가 이전 에이전트의 출력을 읽으므로 작업이 처음부터 다시 시작되지 않고 누적됩니다.
의사결정 체크포인트
제품을 바꾸는 선택에서 일시 중지하고 계속하기 전에 사람에게 확인을 요청합니다.
진행 상황 가시성
AI Team 전반에서 완료됨, 진행 중, 차단됨 상태를 한눈에 보여줍니다.
전달 관리
출시된 내용과 반복 개선할 사항에 대한 요약으로 프로젝트를 마무리합니다.
Editor 및 Task 도구
AI Team 전체에서 공유되는 Editor 및 Task 도구를 사용해 작업을 조율합니다.
Mike가 팀에 합류하면 무엇이 달라지는가
수작업 워크플로는 느리고, 수동적이며, 여러 도구에 크게 의존합니다. 각 카드에 마우스를 올려 각 향상이 왜 중요한지 확인하세요.
빌더들이 다른 옵션이 아닌 Mike을 선택하는 이유
비교
Devin에서 넘어오셨나요? 여기서부터 Mike가 앞서갑니다.
즉흥이 아닌, 진짜 오케스트레이션
단일 어시스턴트 도구는 각 단계를 그때그때 즉흥적으로 “결정”합니다. Mike가 업무 순서를 짭니다 — Iris는 조사하고, Emma는 범위를 정하고, Bob은 설계하고, Alex는 개발하고, Sarah는 SEO를 배포하고, Adrian은 광고를 운영합니다 — 그래서 핸드오프가 깔끔하게 이뤄지고 빠지는 일이 없습니다.
상태가 투명하게 보이므로 Slack에서 헤맬 필요가 없습니다
AutoGPT 로그는 터미널에서 계속 흘러갑니다. Mike는 의사결정, 장애 요소, 다음 단계를 30초 안에 훑어볼 수 있는 스레드로 정리해 보여주며, 왜 그런 선택이 내려졌는지 알고 싶을 때는 그의 결정 로그를 언제든 확인할 수 있습니다.
Atoms 대 LangGraph: 기능, 가격 및 성능 비교
| 기능 | Atoms 추천 | LangGraph |
|---|---|---|
| 승인 게이트 | 모든 의미 있는 결정 | 대부분 자동 조종 |
| 멀티 에이전트 오케스트레이션 | 8명의 전문가, 순차적으로 진행 | 단일 에이전트 루프 |
| 의사결정 로그 | 스레드형, 훑어보기 쉬움 | 터미널 스크롤 |
| 장애 요소를 선제적으로 드러냅니다 | 예 | 당신이 발견합니다 |
| 자율적 작업 실행 | 승인 절차 내에서 | 자체 루프 내에서 |
Mike이(가) AI 팀의 나머지 구성원과 어떻게 협업하는지
Mike은(는) 혼자 일하지 않습니다. 전체 팀과 함께 빌드할 때 핸드오프가 어떻게 이루어지는지 소개합니다.
Mike가 처음부터 끝까지 조율하는 것
Mike가 목표 설정부터 제품 출시까지 진행하는 구체적인 멀티 에이전트 프로젝트입니다.
- MVP 출시하기
아이디어를 출시된 MVP로
리서치, PRD, 아키텍처, 코드, SEO, 분석을 조율해 실제 출시된 MVP로 완성합니다.
- 기능 출시하기
신규 기능 출시
하나의 워크플로우에서 전체 팀의 협업으로 기존 제품에 주요 기능을 추가합니다.
- 출시 캠페인 실행하기
유료 출시 캠페인
하나의 프로젝트에서 랜딩 페이지, 광고, 추적, 분석을 조율해 출시를 진행합니다.
- 콘텐츠 스프린트 실행하기
SEO 콘텐츠 스프린트
기술 구현과 분석 추적이 포함된 SEO 페이지 클러스터를 하나의 스프린트로 운영합니다.
- 테스트 프로그램 실행하기
A/B 테스트 프로그램
적절한 에이전트를 올바른 순서로 배치해 실험을 처음부터 끝까지 설계, 구축, 분석합니다.
- 피벗 실행하기
피벗 또는 리포지셔닝
시장을 다시 조사하고, PRD를 다시 작성하고, 새 제품을 출시한 뒤 유료 고객 획득과 함께 재출시합니다.
Mike와 함께 이 프롬프트를 시도해 보세요
아이디어를 출시된 MVP로 전환
@Mike 저는 4주 안에 유료 고객 유입을 통해 프리랜서용 시간 추적 SaaS를 출시하고 싶습니다. Iris의 리서치, Emma의 PRD, Bob의 아키텍처, Alex의 빌드, Sarah의 랜딩 페이지, Adrian의 출시 캠페인을 조율해 주세요.
단일 기능 전달 조율
@Mike 기존 SaaS에 추천 프로그램을 출시해 주세요. Emma의 PRD를 가져오고, Bob이 스키마 영향을 검토하게 하고, 빌드는 Alex에게 넘기고, David의 추적을 연결한 뒤, 준비가 되면 출시 준비 체크리스트를 표시해 주세요.
에이전트 전반의 프로젝트 상태 감사
@Mike 인보이싱 모듈 프로젝트의 상태를 알려주세요. 각 에이전트가 무엇을 출시했는지, 무엇이 진행 중인지, 무엇이 막혀 있는지, 그리고 어떤 결정이 저를 기다리고 있는지 알려주세요.
조율된 유료 출시 실행
@Mike 새 가격 페이지의 출시를 총괄해 주세요. Sarah가 페이지를 작성하고, Alex가 배포하고, Adrian이 이를 대상으로 캠페인을 운영하고, David가 전환을 처음부터 끝까지 추적하며, 캠페인이 라이브되기 전에 저를 위해 일시 중지해 주세요.
Mike의 나머지 AI 팀 만나보기
어떤 에이전트도 혼자 일하지 않습니다. 팀원을 탭하면 제품의 각 부분을 어떻게 처리하는지 볼 수 있습니다.
자주 묻는 질문
마이크를 활용해 보세요
에이전트 워크플로를 수작업으로 만들지 마세요. Mike가 Atoms 안에서 전체 AI 팀을 처음부터 끝까지 운영하고 제품을 출시하게 하세요.
