요약이 아닌, 검증된 기회
Perplexity와 ChatGPT는 해석이 필요한 리서치 요약을 제공합니다. Iris는 더 집중되고 분명한 기회 추천으로 마무리합니다. 어떤 니치인지, 왜 지금인지, 다음 행동이 무엇인지까지 제시합니다.
Iris·Deep Researcher인사이트를 제품으로 전환하는 AI 리서치 에이전트
Iris는 시장, 잠재고객, SERP를 분석한 뒤 구조화된 브리프를 귀사의 AI 팀에 전달하여 리서치가 제품으로 이어지게 합니다.
PDF가 아니라 실제 출시된 제품으로 이어지는 연구.
다음 회사의 빌더들이 신뢰합니다
왜 연구는 코드베이스에 도달하지 못할까
Notion에서 죽어버리는 보고서
Perplexity는 답을 줍니다. SparkToro는 차트를 보여줍니다. 둘 다 결국 누군가 Notion에 붙여넣는 문서로 끝나고, 3주 차에는 아무도 읽지 않습니다. Iris는 자신의 발견을 Emma에게 전달해 리서치가 PRD가 되게 합니다.
신뢰할 수 없는 단일 출처의 답변
LLM 요약 하나나 트렌드 차트 하나만으로는 시장을 읽을 수 없습니다. Iris는 검색, 커뮤니티, 오디언스 데이터, 경쟁사 페이지를 종합해, 그냥 받아들이는 것이 아니라 직접 따져볼 수 있는 하나의 인용된 관점을 제공합니다.
진짜처럼 보이지만 그렇지 않은 트렌드
Exploding Topics는 상승하는 차트를 보여줍니다. 하지만 그 수요가 지속 가능한지, 아니면 TikTok의 일시적 유행인지까지는 알려주지 않습니다. Iris는 여러 신호에 걸쳐 트렌드를 검증한 뒤, 그에 맞춰 스프린트를 투입해 개발할지 결정할 수 있게 합니다.
질문에서 결정까지 3주
디스커버리, 인터뷰, 경쟁사 조사, 슬라이드 덱, 경영진 검토. 덱이 전달될 즈음이면 창업자는 이미 방향을 정한 뒤입니다. Iris는 이 과정을 하나의 Editor 보고서로 압축해, 팀이 같은 날 바로 검토하고 이의를 제기할 수 있게 합니다.
Iris와 함께하는 하루
첫 번째 프롬프트부터 출시된 결과물까지 — Iris가 실제로 어떻게 작동하는지 보여드립니다.
- 01
아이디어나 질문에 귀 기울이기
Iris는 "X를 만들어야 할까?"를 무엇을 검증하고 무엇을 무시해야 하는지가 분명한 조사 가능한 가설로 바꿉니다.
- 02
여러 소스에 걸친 심층 검색
검색 엔진, 포럼, 마켓플레이스, 앱 스토어, 소셜까지 — 단일 Google 검색보다 더 폭넓습니다.
- 03
수요와 경쟁 신호를 매핑하기
규모, 성장률, 의도, 지불 의향, 기존 강자까지 — 비교 가능한 신호 맵으로 정리합니다.
- 04
진행 여부 기준으로 니치 순위 매기기
기회를 점수화해 "이 틈새, 이 접근 방식, 이 근거"가 보이게 하고, 연구 자료만 잔뜩 쌓아두지 않게 합니다.
- 05
Iris가 신뢰할 수 있는 연구를 위해 필요한 모든 것
다중 소스 데이터 종합
검색 결과, 커뮤니티 신호, 오디언스 데이터, 경쟁사 페이지를 하나의 구조화된 보기로 결합합니다.
출처가 명시된 인사이트
모든 핵심 주장은 출처 링크로 뒷받침되므로 직접 근거를 검증할 수 있습니다.
충족되지 않은 니즈 탐지
경쟁사가 해결하지 못하고 있는 반복적인 사용자 불만과 기능 격차를 식별합니다.
경쟁사 약점 매핑
기존 경쟁사들의 약한 지점을 매핑하여 어디에 포지셔닝해야 할지 알 수 있게 합니다.
오디언스 세분화
시장을 하나의 획일적인 사용자군이 아니라 서로 다른 니즈를 가진 세그먼트로 나눕니다.
구조화된 Editor 보고서
인사이트는 섹션, 핵심 요점, 권장 사항이 포함된 Editor 블록에 정리됩니다.
PM으로 직접 전달
결론이 곧바로 Emma로 전달되어 리서치가 사장된 문서가 아니라 PRD 입력값으로 이어집니다.
Iris가 팀에 합류하면 무엇이 달라지는가
수작업 워크플로는 느리고, 수동적이며, 여러 도구에 크게 의존합니다. 각 카드에 마우스를 올려 각 향상이 왜 중요한지 확인하세요.
빌더들이 다른 옵션이 아닌 Iris을 선택하는 이유
비교
ChatGPT Deep Research에서 넘어오셨나요? 여기서부터 Iris가 앞서갑니다.
제품이 되는 리서치
독립형 리서치 도구는 Google Doc만 돌려줍니다. Iris는 검증된 니치를 Emma에게 넘기고, Emma가 명세를 작성하면 Alex가 제품을 만듭니다. 당신의 인사이트는 같은 세션 안에서 실제로 출시된 소프트웨어로 바뀝니다.
분석가가 아닌 빌더를 위해 만들어졌습니다
대부분의 딥 리서치 도구는 인용과 폭넓은 범위에 최적화되어 있습니다. Iris는 go-or-no-go 의사결정에 최적화되어 있습니다: "이 시장은 실제로 존재하는가? 이를 뒷받침하는 증거는 무엇인가? 여기서 통할 가장 작은 제품은 무엇인가?"
Atoms 대 Perplexity Pro: 기능, 가격 및 성능 비교
| 기능 | Atoms 추천 | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| 출력 | 검증된 기회 | 리서치 요약 |
| 제품 명세서로 바로 넘기기 | Emma에게 바로 보내기 | 당신이 문서에 복사합니다 |
| 신호 점수화를 통한 틈새 순위 | 내장됨 | 서술만 |
| 동일 세션 내 제품 시작 | 예 | 리서치 전용 |
| 소스 범위 | 포럼, 마켓플레이스를 포함한 다중 소스 | 웹 + 가벼운 포럼 |
Iris이(가) AI 팀의 나머지 구성원과 어떻게 협업하는지
Iris은(는) 혼자 일하지 않습니다. 전체 팀과 함께 빌드할 때 핸드오프가 어떻게 이루어지는지 소개합니다.
Iris가 빌더를 위해 연구하는 것
Iris가 근거와 제품화 경로를 바탕으로 답하는 구체적인 연구 질문들.
- 시장 스캔하기
시장 기회 스캔
무언가를 만들기로 결정하기 전에 시장에서 충분히 공략되지 않은 틈새를 찾아보세요.
- 경쟁사 분석하기
경쟁사 심층 분석
하나의 보고서에서 경쟁사의 포지셔닝, 약점, 가격 패턴을 파악하세요.
- 타겟 분석하기
타겟 페르소나 리서치
사용자가 누구인지, 어디에서 활동하는지, 그리고 실제로 무엇에 불만을 느끼는지 이해하세요.
- 트렌드 검증하기
트렌드 검증
트렌드가 실제이며 지속 가능한지 그 위에 구축하기 전에 검증하세요.
- 가격 벤치마킹하기
가격 벤치마크
경쟁사가 가격을 어떻게 책정하고, 패키지화하고, 번들로 구성하는지 확인해 가격 결정의 기준선을 마련하세요.
- 디스커버리 실행하기
PRD 작성 전 디스커버리
PRD를 작성하기 전에 디스커버리 작업을 수행해 Emma가 추정이 아닌 실제 인사이트를 바탕으로 구축할 수 있도록 하세요.
Iris와 함께 이 프롬프트를 사용해 보세요
미충족 시장 틈새 조사하기
@Iris 미국 Gen Z를 위한 개인 금융 앱 시장에서 아직 충분히 서비스되지 않은 틈새를 찾아줘. 검색, Reddit, 그리고 상위 10개 기존 업체를 바탕으로 조사해. 근거와 함께 3가지 공백을 식별하고, 그중 가장 유망한 하나를 Emma에게 넘겨 범위를 정의하게 해줘.
단일 경쟁사 심층 분석하기
@Iris Notion을 심층 분석해줘. 이들의 가격 정책, 포지셔닝, 최근 제품 움직임, 커뮤니티 반응, 그리고 핵심 파워 유저가 이탈하는 지점을 정리해. 모든 주장에 출처를 달고, 우리가 공략할 수 있는 약점 2가지를 표시해줘.
만들기 전에 트렌드 검증하기
@Iris "AI agent for accountants"가 실제로 지속 가능한 트렌드인지, 아니면 6개월짜리 일시적 유행인지 알려줘. 검색 증가 속도, 커뮤니티 논의, 투자 신호, 그리고 기존 업체의 움직임을 확인해. Emma가 이에 대한 PRD를 작성할 가치가 있는지도 말해줘.
출시 전에 타깃 고객 프로필 만들기
@Iris 미국에서 연 $80k-$200k를 버는 프리랜서 디자이너를 프로파일링해줘. 이들은 어디에 모이고, 어떤 도구를 싫어하며, 무엇에 대해 불평하나? 가정이 아니라 실제 사용자들이 반영되도록, 그 페르소나를 Emma에게 넘겨 PRD에 반영하게 해줘.
Iris의 나머지 AI 팀 만나보기
어떤 에이전트도 혼자 일하지 않습니다. 팀원을 탭하면 제품의 각 부분을 어떻게 처리하는지 볼 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Iris를 활용해 보세요
한 도구에서 조사하고 다른 도구에서 구축하는 일을 멈추세요. Iris가 디스커버리를 수행하고 그 결과를 Atoms의 AI Team에 전달하게 하세요.
