David·Data AnalystDavid plant de tracking, leest de resultaten en zet cijfers om in taken die je AI Team daadwerkelijk oplevert.
Analytics die het product veranderen, niet alleen het dashboard.
Mixpanel en Amplitude gaan ervan uit dat iemand de events heeft geschreven. Zes maanden later ontdek je dat de helft van de funnel ontbreekt. David ontwerpt het schema en Alex koppelt het in dezelfde taak in, zodat tracking samen met de feature wordt opgeleverd.
Het product wordt groter, de rekening wordt hoger, de waarde niet. David draait binnen Atoms zonder meter per event voor de analyses die de meeste productteams daadwerkelijk nodig hebben om beslissingen te nemen.
Hex en Mixpanel plaatsen grafieken in berichten die een maand later niemand opnieuw kan uitvoeren. Davids analyses leven in Notebook-blokken die je kunt reproduceren, auditen en ter discussie stellen.
Van je eerste prompt tot een opgeleverd resultaat — zo werkt David echt.
David maakt van "waarom daalde de omzet?" een heldere analytische vraag — geen dashboardverzoek.
Voer de analyse uit op de database die Bob in je Atoms-app heeft ontworpen — zonder CSV-export.
Niet alleen "de conversie daalde met 12%" — David herleidt het tot het segment, de pagina, het apparaat en de dag.
Kop van één zin + grafiek + de SQL erachter — zodat het inzicht reproduceerbaar is, geen magie.
Bevindingen stromen de PM-backlog in — je roadmap is gebaseerd op data, niet alleen op onderbuikgevoel.
Overdragen aan EmmaNaamgevingsconventies, eigenschappen en identiteitsmodel worden ontworpen voordat er code wordt geschreven.
Events worden door Alex in dezelfde taak in de codebase geïntegreerd, niet pas weken later.
Reproduceerbare Notebook-blokanalyses die je opnieuw kunt uitvoeren, controleren en delen.
Hypothese, primaire metric, guardrails en steekproefomvang worden geschetst voordat de test live gaat.
Acceptatietests die direct aansluiten op de user stories die Emma heeft geschreven.
Inzichten worden opgeschreven als beslissingen, niet als grafieken die alleen een datateam kan lezen.
Bevindingen worden taken voor Emma of Alex, zodat analyses het product ook echt veranderen.
Handmatig opgebouwde workflows zijn traag, handmatig en afhankelijk van veel tools. Beweeg over een kaart om te zien waarom elke winst belangrijk is.
Kom je van Tableau? Dit is waar David vooroploopt.
Tableau geeft je een grafiek; je moet nog steeds uitzoeken wat die betekent. David levert het antwoord — "de omzet daalde met 12% omdat de signup-flow op mobiel afgelopen dinsdag stukging" — met de grafiek als ondersteunend bewijs.
ChatGPT kan een CSV analyseren die je plakt. David bevraagt het live datamodel dat Bob in je Atoms-app heeft ontworpen — zo is de analyse altijd actueel en verspil je geen tijd aan exporteren en plakken.
Looker-rapporten staan op een dashboard dat niemand op maandag opent. David brengt bevindingen met hoge betrouwbaarheid rechtstreeks onder de aandacht van Emma, zodat het PM-team de volgende sprint prioriteert op basis van wat je data zegt, en niet alleen op intuïtie.
| Functie | Atoms Aanbevolen | Mixpanel |
|---|---|---|
| Output | Inzicht + oorzaak | Dashboard |
| In je productdata geïntegreerd | Live query, geen exports | Connectorinstelling |
| Bevindingen bereiken het PM-team | Direct naar Emma's backlog | Staat op een dashboard |
| Toont de SQL achter de bevinding | Door iedereen reproduceerbaar | Verborgen in werkmap |
| Grafieken en visualisaties | Automatisch gegenereerd | Slepen en neerzetten |
David werkt niet alleen. Zo landen de overdrachten wanneer je met het volledige team bouwt.
Davids inzichten voeden Emma's volgende sprint. Het PM-team prioriteert op basis van wat je data zegt, niet alleen op intuïtie.
Bekijk hoe Emma werkt
David vertelt Adrian welke kanalen daadwerkelijk converteren. Het advertentiebudget verschuift sneller naar de best presterende doelgroepen.
Bekijk hoe Adrian werkt
David wijst Bob vroeg op hiaten in het datamodel. Geen "instrumentation tech debt" die pas tijdens een board review naar boven komt.
Bekijk hoe Bob werktConcrete analyses die David uitvoert en die tot productwijzigingen leiden.
Vind de stap waar de meeste gebruikers afhaken en de wijziging die dat zou verhelpen.
Ontwerp experimenten, voer ze uit met Alex en bepaal het resultaat met betrouwbaarheidsintervallen.
Vergelijk retentie tussen cohorten en breng aan het licht welke vroege signalen langdurige gebruikers voorspellen.
Zie welke functies daadwerkelijk worden gebruikt en welke kunnen worden geschrapt zonder dat gebruikers het merken.
Definieer en meet het activatiemoment en verschuif het vervolgens naar een eerder punt in de gebruikersreis.
Schrijf het testplan en de tracking-specificatie vóór de lancering, zodat je weet waar je op dag één naar moet kijken.
@David ontwerp tracking voor het referral-programma dat Emma heeft afgebakend. Definieer het event-schema, de eigenschappen en het identiteitsmodel. Stem af met Alex zodat de events op dezelfde dag als de feature worden uitgerold.
@David de week-1-retentie is gedaald van 38% naar 31% na het herontwerp van de onboarding. Voer de funnelanalyse uit in een Notebook, zoek uit welke stap kapotging en schrijf de aanbevolen wijziging als een taak voor Emma.
@David plan een A/B-test voor de nieuwe pricing page. Definieer de hypothese, de primaire metric, guardrails en de steekproefomvang. Nadat Alex beide varianten heeft uitgerold, beoordeel je het resultaat met een betrouwbaarheidsinterval.
@David beoordeel de feature-gebruiksgegevens van de afgelopen 90 dagen. Som de 5 features met de laagste adoptie op en de kosten om ze te ondersteunen. Vertel me welke we kunnen schrappen zonder dat gebruikers het merken.
Geen enkele agent werkt alleen. Tik op een teamgenoot om te zien hoe die zijn of haar deel van je product afhandelt.
Stop met verdrinken in dashboards waar niemand iets mee doet. Laat David tracking ontwerpen, analyses uitvoeren en data omzetten in productwijzigingen met je AI Team in Atoms.
