Gevalideerde kansen, geen samenvattingen
Perplexity en ChatGPT geven een onderzoekssamenvatting terug die je zelf moet interpreteren. Iris eindigt met een gerichte, uitgesproken kansaanbeveling: welke niche, waarom nu en wat de volgende stap is.
Iris·Deep ResearcherIris leest de markt, het publiek en de SERP's, en geeft vervolgens een gestructureerde briefing aan je AI Team zodat onderzoek uitmondt in een product.
Onderzoek dat eindigt in een opgeleverd product, niet in een pdf.
Perplexity geeft je een antwoord. SparkToro geeft je een grafiek. Beide eindigen als een document dat iemand in Notion plakt en dat in week 3 niemand meer leest. Iris draagt haar bevindingen over aan Emma zodat onderzoek een PRD wordt.
Eén LLM-samenvatting of één trendgrafiek is geen marktinzicht. Iris synthetiseert zoekopdrachten, communities, doelgroepdata en concurrentpagina's tot één onderbouwd overzicht dat je kunt bevragen, niet alleen accepteren.
Exploding Topics toont een grafiek die omhoog lijkt te gaan. Het vertelt je niet of de vraag duurzaam is of een TikTok-hype. Iris valideert trends aan de hand van meerdere signalen voordat je een sprint besteedt aan het bouwen ervoor.
Discovery, interviews, concurrentiescans, slide deck, directiebeoordeling. Tegen de tijd dat het deck landt, heeft de oprichter al een richting gekozen. Iris comprimeert de cyclus tot één Editor-rapport dat je team dezelfde dag nog kan uitdagen.
Van je eerste prompt tot een opgeleverd resultaat — zo werkt Iris echt.
Iris zet "moet ik X bouwen?" om in een onderzoekbare hypothese — wat je moet valideren en wat je moet negeren.
Zoekmachines, forums, marktplaatsen, appstores, social media — breder dan één enkele Google-zoekopdracht.
Volume, groei, intentie, bereidheid om te betalen, gevestigde spelers — overzichtelijk weergegeven als een vergelijkbare signaalkaart.
Beoordeel kansen zodat je "deze niche, deze invalshoek, dit bewijs" ziet in plaats van een stortvloed aan onderzoeksresultaten.
De winnende niche wordt de input voor een gerichte PRD — research blijft nooit liggen in een document dat niemand opent.
Overdragen aan EmmaCombineert zoekresultaten, signalen uit de community, publieksdata en pagina's van concurrenten in één gestructureerd overzicht.
Elke belangrijke bewering wordt ondersteund door een bronlink, zodat je het bewijs zelf kunt verifiëren.
Identificeert terugkerende gebruikersklachten en functionele hiaten die concurrenten niet aanpakken.
Brengt in kaart waar bestaande spelers zwak zijn, zodat je weet hoe je je kunt positioneren.
Deelt de markt op in segmenten met verschillende behoeften in plaats van één monolithische gebruiker.
Bevindingen komen terecht in een Editor-blok met secties, belangrijkste inzichten en aanbevelingen.
Conclusies gaan rechtstreeks naar Emma, zodat onderzoek wordt omgezet in PRD-inputs in plaats van een dood document.
Handmatig opgebouwde workflows zijn traag, handmatig en afhankelijk van veel tools. Beweeg over een kaart om te zien waarom elke winst belangrijk is.
Kom je van ChatGPT Deep Research? Dit is waar Iris vooroploopt.
Perplexity en ChatGPT geven een onderzoekssamenvatting terug die je zelf moet interpreteren. Iris eindigt met een gerichte, uitgesproken kansaanbeveling: welke niche, waarom nu en wat de volgende stap is.
Losstaande onderzoekstools leveren een Google Doc op. Iris geeft de gevalideerde niche door aan Emma, die een specificatie schrijft; daarna bouwt Alex het product. Je inzicht verandert in dezelfde sessie in verzonden software.
De meeste deep research-tools optimaliseren voor citaties en breedte. Iris optimaliseert voor go-or-no-go-beslissingen: "Is deze markt echt? Welk bewijs ondersteunt dat? Wat is het kleinste product dat hier wint?"
| Functie | Atoms Aanbevolen | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Output | Gevalideerde kans | Onderzoekssamenvatting |
| Direct overdragen naar een productspecificatie | Direct naar Emma | Jij kopieert het naar een document |
| Niche-ranking met signaalscore | Ingebouwd in | Alleen verhalende tekst |
| Productstart in dezelfde sessie | Ja | Alleen onderzoek |
| Bronbreedte | Meerdere bronnen, incl. forums en marktplaatsen | Web + lichte forums |
Iris werkt niet alleen. Zo landen de overdrachten wanneer je met het volledige team bouwt.

Iris geeft de gevalideerde kans door aan Emma. Emma zet "deze markt is echt" om in een concrete productspecificatie.
Bekijk hoe Emma werkt
Het keywordonderzoek van Iris voedt Sarah's planning van contentclusters. Je SEO-strategie is gebaseerd op echte vraag, niet op onderbuikgevoel.
Bekijk hoe Sarah werkt
Iris identificeert de klant met hoge intentie; Adrian richt zich op die klant met betaalde advertenties via het juiste kanaal.
Bekijk hoe Adrian werktConcrete onderzoeksvragen die Iris beantwoordt met bewijs en een pad naar product.
Vind onderbediende niches in een markt voordat je je vastlegt op het bouwen van iets.
Breng de positionering, zwakke punten en prijsstrategieën van concurrenten in kaart in één rapport.
Begrijp wie de gebruikers zijn, waar ze zich bevinden en waar ze daadwerkelijk over klagen.
Test of een trend echt en duurzaam is voordat je erop voortbouwt.
Zie hoe concurrenten prijzen bepalen, pakketten samenstellen en bundelen, zodat je prijsbeslissing een uitgangspunt heeft.
Voer het ontdekkingswerk uit voordat je een PRD schrijft, zodat Emma voortbouwt op echte inzichten en niet op aannames.
@Iris zoek onderbediende niches in de markt voor personal-finance-apps voor Gen Z in de VS. Gebruik zoekresultaten, Reddit en de top 10 gevestigde spelers. Identificeer 3 hiaten met bewijs en draag de belangrijkste over aan Emma om af te bakenen.
@Iris maak een diepgaande analyse van Notion. Breng hun prijzen, positionering, recente productontwikkelingen, communitysentiment en waar hun power users afhaken in kaart. Onderbouw elke bewering met bronnen en markeer de twee zwakke punten die we kunnen uitbuiten.
@Iris is "AI agent for accountants" een echte, duurzame trend of een hypecyclus van 6 maanden? Controleer zoekgroei, communitydiscussies, financieringssignalen en bewegingen van gevestigde spelers. Vertel me of het de moeite waard is dat Emma hiervoor een PRD schrijft.
@Iris profileer freelance ontwerpers in de VS met een jaarinkomen van $80k-$200k. Waar hangen ze rond, welke tools haten ze, waar klagen ze over? Draag de persona over aan Emma zodat de PRD echte gebruikers weerspiegelt, geen aannames.
Geen enkele agent werkt alleen. Tik op een teamgenoot om te zien hoe die zijn of haar deel van je product afhandelt.
Stop met onderzoeken in de ene tool en bouwen in de andere. Laat Iris discovery uitvoeren en haar bevindingen overdragen aan je AI Team in Atoms.