Gevalideerde kansen, geen samenvattingen
Perplexity en ChatGPT geven een onderzoekssamenvatting terug die je zelf moet interpreteren. Iris eindigt met een gerichte, uitgesproken kansaanbeveling: welke niche, waarom nu en wat de volgende stap is.
Iris·Deep ResearcherAI Research Agent that turns insights into products
Iris reads the market, the audience, and the SERPs, then hands a structured brief to your AI Team so research turns into a product.
Research that ends in a shipped product, not a PDF.
Vertrouwd door builders bij
Why research never reaches the codebase
Reports that die in Notion
Perplexity gives you an answer. SparkToro gives you a chart. Both end as a doc somebody pastes into Notion and nobody reads in week 3. Iris hands her findings to Emma so research becomes a PRD.
Single-source answers you cannot trust
One LLM summary or one trend chart is not a market read. Iris synthesizes search, communities, audience data, and competitor pages into one cited view you can interrogate, not just accept.
Trends that look real but are not
Exploding Topics shows a chart trending up. It does not tell you whether the demand is durable or a TikTok blip. Iris validates trends across signals before you commit a sprint to building for them.
Three weeks from question to decision
Discovery, interviews, competitor scans, slide deck, exec review. By the time the deck lands the founder already picked a direction. Iris compresses the loop into one Editor report your team can challenge the same day.
Een dag met Iris
Van je eerste prompt tot een opgeleverd resultaat — zo werkt Iris echt.
- 01
Luister naar je idee of vraag
Iris zet "moet ik X bouwen?" om in een onderzoekbare hypothese — wat je moet valideren en wat je moet negeren.
- 02
Diep zoeken in meerdere bronnen
Zoekmachines, forums, marktplaatsen, appstores, social media — breder dan één enkele Google-zoekopdracht.
- 03
De vraag en concurrentiesignalen in kaart brengen
Volume, groei, intentie, bereidheid om te betalen, gevestigde spelers — overzichtelijk weergegeven als een vergelijkbare signaalkaart.
- 04
Rangschik niches op go/no-go
Beoordeel kansen zodat je "deze niche, deze invalshoek, dit bewijs" ziet in plaats van een stortvloed aan onderzoeksresultaten.
- 05
Geef de gevalideerde kans aan Emma
De winnende niche wordt de input voor een gerichte PRD — research blijft nooit liggen in een document dat niemand opent.
Overdragen aan Emma
Everything Iris needs for trustworthy research
Multi-source data synthesis
Combines search results, community signals, audience data, and competitor pages into one structured view.
Cited findings
Every key claim is backed by a source link so you can verify the evidence yourself.
Underserved need detection
Identifies recurring user complaints and feature gaps competitors are not addressing.
Competitor weakness mapping
Maps where existing players are weak so you know where to position.
Audience segmentation
Breaks the market into segments with distinct needs instead of one monolithic user.
Structured Editor reports
Findings land in an Editor block with sections, takeaways, and recommendations.
Direct handoff to PM
Conclusions feed straight into Emma so research turns into PRD inputs, not a dead document.
Wat verandert er als Iris in je team zit
Handmatig opgebouwde workflows zijn traag, handmatig en afhankelijk van veel tools. Beweeg over een kaart om te zien waarom elke winst belangrijk is.
Waarom builders voor Iris kiezen boven de rest
Vergelijk vs
Kom je van ChatGPT Deep Research? Dit is waar Iris vooroploopt.
Onderzoek dat een product wordt
Losstaande onderzoekstools leveren een Google Doc op. Iris geeft de gevalideerde niche door aan Emma, die een specificatie schrijft; daarna bouwt Alex het product. Je inzicht verandert in dezelfde sessie in verzonden software.
Gemaakt voor bouwers, niet voor analisten
De meeste deep research-tools optimaliseren voor citaties en breedte. Iris optimaliseert voor go-or-no-go-beslissingen: "Is deze markt echt? Welk bewijs ondersteunt dat? Wat is het kleinste product dat hier wint?"
Atoms vs Perplexity Pro: vergelijk functies, prijzen en mogelijkheden
| Functie | Atoms Aanbevolen | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Output | Gevalideerde kans | Onderzoekssamenvatting |
| Direct overdragen naar een productspecificatie | Direct naar Emma | Jij kopieert het naar een document |
| Niche-ranking met signaalscore | Ingebouwd in | Alleen verhalende tekst |
| Productstart in dezelfde sessie | Ja | Alleen onderzoek |
| Bronbreedte | Meerdere bronnen, incl. forums en marktplaatsen | Web + lichte forums |
Hoe Iris samenwerkt met de rest van je AI-team
Iris werkt niet alleen. Zo landen de overdrachten wanneer je met het volledige team bouwt.
IrisEmma
Iris geeft de gevalideerde kans door aan Emma. Emma zet "deze markt is echt" om in een concrete productspecificatie.
Bekijk hoe Emma werktIrisSarah
Het keywordonderzoek van Iris voedt Sarah's planning van contentclusters. Je SEO-strategie is gebaseerd op echte vraag, niet op onderbuikgevoel.
Bekijk hoe Sarah werktIrisAdrian
Iris identificeert de klant met hoge intentie; Adrian richt zich op die klant met betaalde advertenties via het juiste kanaal.
Bekijk hoe Adrian werktWhat Iris researches for builders
Concrete research questions Iris answers with evidence and a path to product.
- Scan a market
Market opportunity scans
Find underserved niches in a market before committing to building anything.
- Dive on a competitor
Competitor deep dives
Map competitor positioning, weaknesses, and pricing patterns in one report.
- Profile an audience
Audience persona research
Understand who the users are, where they hang out, and what they actually complain about.
- Validate a trend
Trend validation
Test whether a trend is real and durable before building on it.
- Benchmark pricing
Pricing benchmark
See how competitors price, package, and bundle so your pricing decision has a baseline.
- Run discovery
Pre-PRD discovery
Run the discovery work before writing a PRD so Emma builds on real insight, not assumption.
Try these prompts with Iris
Scan a market for underserved niches
@Iris find underserved niches in the personal finance app market for Gen Z in the US. Pull from search, Reddit, and the top 10 incumbents. Identify 3 gaps with evidence and hand the top one to Emma to scope.
Deep dive a single competitor
@Iris deep dive Notion. Map their pricing, positioning, recent product moves, community sentiment, and where their power users are leaking. Cite every claim and flag the two weaknesses we could exploit.
Validate a trend before we build
@Iris is "AI agent for accountants" a real durable trend or a 6-month hype cycle? Check search velocity, community discussions, funding signals, and incumbent moves. Tell me if it is worth Emma writing a PRD for.
Profile an audience before launch
@Iris profile freelance designers earning $80k-$200k/year in the US. Where do they hang out, what tools do they hate, what do they complain about? Hand the persona to Emma so the PRD reflects real users, not assumptions.
Maak kennis met de rest van het AI-team van Iris
Geen enkele agent werkt alleen. Tik op een teamgenoot om te zien hoe die zijn of haar deel van je product afhandelt.
Veelgestelde vragen
Put Iris to work
Stop researching in one tool and building in another. Let Iris run discovery and hand her findings to your AI Team in Atoms.
