Iris, AI Deep Researcher — AtomsIris·Deep Researcher

AI-onderzoeksagent die inzichten omzet in producten

Iris leest de markt, het publiek en de SERP's, en geeft vervolgens een gestructureerde briefing aan je AI Team zodat onderzoek uitmondt in een product.

Onderzoek dat eindigt in een opgeleverd product, niet in een pdf.

Vertrouwd door builders bij

Waarom onderzoek nooit de codebase bereikt

  • Rapporten die sterven in Notion

    Perplexity geeft je een antwoord. SparkToro geeft je een grafiek. Beide eindigen als een document dat iemand in Notion plakt en dat in week 3 niemand meer leest. Iris draagt haar bevindingen over aan Emma zodat onderzoek een PRD wordt.

  • Antwoorden uit één bron die je niet kunt vertrouwen

    Eén LLM-samenvatting of één trendgrafiek is geen marktinzicht. Iris synthetiseert zoekopdrachten, communities, doelgroepdata en concurrentpagina's tot één onderbouwd overzicht dat je kunt bevragen, niet alleen accepteren.

  • Trends die echt lijken maar dat niet zijn

    Exploding Topics toont een grafiek die omhoog lijkt te gaan. Het vertelt je niet of de vraag duurzaam is of een TikTok-hype. Iris valideert trends aan de hand van meerdere signalen voordat je een sprint besteedt aan het bouwen ervoor.

  • Drie weken van vraag tot beslissing

    Discovery, interviews, concurrentiescans, slide deck, directiebeoordeling. Tegen de tijd dat het deck landt, heeft de oprichter al een richting gekozen. Iris comprimeert de cyclus tot één Editor-rapport dat je team dezelfde dag nog kan uitdagen.

Een dag met Iris

Van je eerste prompt tot een opgeleverd resultaat — zo werkt Iris echt.

  1. 01

    Luister naar je idee of vraag

    Iris zet "moet ik X bouwen?" om in een onderzoekbare hypothese — wat je moet valideren en wat je moet negeren.

  2. 02

    Diep zoeken in meerdere bronnen

    Zoekmachines, forums, marktplaatsen, appstores, social media — breder dan één enkele Google-zoekopdracht.

  3. 03

    De vraag en concurrentiesignalen in kaart brengen

    Volume, groei, intentie, bereidheid om te betalen, gevestigde spelers — overzichtelijk weergegeven als een vergelijkbare signaalkaart.

  4. 04

    Rangschik niches op go/no-go

    Beoordeel kansen zodat je "deze niche, deze invalshoek, dit bewijs" ziet in plaats van een stortvloed aan onderzoeksresultaten.

  5. 05

    Geef de gevalideerde kans aan Emma

    De winnende niche wordt de input voor een gerichte PRD — research blijft nooit liggen in een document dat niemand opent.

    Emma, AI Product ManagerOverdragen aan Emma

Alles wat Iris nodig heeft voor betrouwbaar onderzoek

Synthese van data uit meerdere bronnen

Combineert zoekresultaten, signalen uit de community, publieksdata en pagina's van concurrenten in één gestructureerd overzicht.

Onderbouwde bevindingen

Elke belangrijke bewering wordt ondersteund door een bronlink, zodat je het bewijs zelf kunt verifiëren.

Detectie van onvervulde behoeften

Identificeert terugkerende gebruikersklachten en functionele hiaten die concurrenten niet aanpakken.

In kaart brengen van zwakke punten van concurrenten

Brengt in kaart waar bestaande spelers zwak zijn, zodat je weet hoe je je kunt positioneren.

Doelgroepsegmentatie

Deelt de markt op in segmenten met verschillende behoeften in plaats van één monolithische gebruiker.

Gestructureerde Editor-rapporten

Bevindingen komen terecht in een Editor-blok met secties, belangrijkste inzichten en aanbevelingen.

Directe overdracht naar PM

Conclusies gaan rechtstreeks naar Emma, zodat onderzoek wordt omgezet in PRD-inputs in plaats van een dood document.

Wat verandert er als Iris in je team zit

Handmatig opgebouwde workflows zijn traag, handmatig en afhankelijk van veel tools. Beweeg over een kaart om te zien waarom elke winst belangrijk is.

Waarom builders voor Iris kiezen boven de rest

Vergelijk vs

Kom je van ChatGPT Deep Research? Dit is waar Iris vooroploopt.

01

Gevalideerde kansen, geen samenvattingen

Perplexity en ChatGPT geven een onderzoekssamenvatting terug die je zelf moet interpreteren. Iris eindigt met een gerichte, uitgesproken kansaanbeveling: welke niche, waarom nu en wat de volgende stap is.

02

Onderzoek dat een product wordt

Losstaande onderzoekstools leveren een Google Doc op. Iris geeft de gevalideerde niche door aan Emma, die een specificatie schrijft; daarna bouwt Alex het product. Je inzicht verandert in dezelfde sessie in verzonden software.

03

Gemaakt voor bouwers, niet voor analisten

De meeste deep research-tools optimaliseren voor citaties en breedte. Iris optimaliseert voor go-or-no-go-beslissingen: "Is deze markt echt? Welk bewijs ondersteunt dat? Wat is het kleinste product dat hier wint?"

Atoms vs Perplexity Pro: vergelijk functies, prijzen en mogelijkheden

Functie
Atoms
Aanbevolen
Perplexity Pro
Output
Gevalideerde kans
Onderzoekssamenvatting
Direct overdragen naar een productspecificatie
Direct naar Emma
Jij kopieert het naar een document
Niche-ranking met signaalscore
Ingebouwd in
Alleen verhalende tekst
Productstart in dezelfde sessie
Ja
Alleen onderzoek
Bronbreedte
Meerdere bronnen, incl. forums en marktplaatsen
Web + lichte forums

Hoe Iris samenwerkt met de rest van je AI-team

Iris werkt niet alleen. Zo landen de overdrachten wanneer je met het volledige team bouwt.

Wat Iris onderzoekt voor bouwers

Concrete onderzoeksvragen die Iris beantwoordt met bewijs en een pad naar product.

  1. Marktkansenscans

    Vind onderbediende niches in een markt voordat je je vastlegt op het bouwen van iets.

    Scan een markt
  2. Diepgaande concurrentieanalyses

    Breng de positionering, zwakke punten en prijsstrategieën van concurrenten in kaart in één rapport.

    Duik in een concurrent
  3. Onderzoek naar doelgroep-persona's

    Begrijp wie de gebruikers zijn, waar ze zich bevinden en waar ze daadwerkelijk over klagen.

    Profileer een doelgroep
  4. Trendvalidatie

    Test of een trend echt en duurzaam is voordat je erop voortbouwt.

    Valideer een trend
  5. Prijsbenchmark

    Zie hoe concurrenten prijzen bepalen, pakketten samenstellen en bundelen, zodat je prijsbeslissing een uitgangspunt heeft.

    Benchmark prijzen
  6. Pre-PRD-ontdekking

    Voer het ontdekkingswerk uit voordat je een PRD schrijft, zodat Emma voortbouwt op echte inzichten en niet op aannames.

    Voer ontdekking uit

Probeer deze prompts met Iris

Scan een markt op onderbediende niches

@Iris zoek onderbediende niches in de markt voor personal-finance-apps voor Gen Z in de VS. Gebruik zoekresultaten, Reddit en de top 10 gevestigde spelers. Identificeer 3 hiaten met bewijs en draag de belangrijkste over aan Emma om af te bakenen.

Duik diep in één concurrent

@Iris maak een diepgaande analyse van Notion. Breng hun prijzen, positionering, recente productontwikkelingen, communitysentiment en waar hun power users afhaken in kaart. Onderbouw elke bewering met bronnen en markeer de twee zwakke punten die we kunnen uitbuiten.

Valideer een trend voordat we bouwen

@Iris is "AI agent for accountants" een echte, duurzame trend of een hypecyclus van 6 maanden? Controleer zoekgroei, communitydiscussies, financieringssignalen en bewegingen van gevestigde spelers. Vertel me of het de moeite waard is dat Emma hiervoor een PRD schrijft.

Profileer een doelgroep vóór de lancering

@Iris profileer freelance ontwerpers in de VS met een jaarinkomen van $80k-$200k. Waar hangen ze rond, welke tools haten ze, waar klagen ze over? Draag de persona over aan Emma zodat de PRD echte gebruikers weerspiegelt, geen aannames.

Maak kennis met de rest van het AI-team van Iris

Geen enkele agent werkt alleen. Tik op een teamgenoot om te zien hoe die zijn of haar deel van je product afhandelt.

Veelgestelde vragen

Zet Iris aan het werk

Stop met onderzoeken in de ene tool en bouwen in de andere. Laat Iris discovery uitvoeren en haar bevindingen overdragen aan je AI Team in Atoms.