Iris·Deep ResearcherIris phân tích thị trường, đối tượng mục tiêu và các SERP, sau đó chuyển một bản brief có cấu trúc cho Đội ngũ AI của bạn để nghiên cứu được chuyển hóa thành sản phẩm.
Nghiên cứu kết thúc bằng một sản phẩm được phát hành, không phải một tệp PDF.
Perplexity đưa cho bạn một câu trả lời. SparkToro đưa cho bạn một biểu đồ. Cả hai đều kết thúc thành một tài liệu mà ai đó dán vào Notion và đến tuần thứ 3 thì chẳng còn ai đọc. Iris trao các phát hiện của mình cho Emma để nghiên cứu trở thành một PRD.
Một bản tóm tắt từ LLM hay một biểu đồ xu hướng đơn lẻ không phải là cái nhìn đọc hiểu thị trường. Iris tổng hợp tìm kiếm, cộng đồng, dữ liệu khán giả và các trang của đối thủ thành một góc nhìn có trích dẫn thống nhất mà bạn có thể thẩm vấn, không chỉ đơn thuần chấp nhận.
Exploding Topics cho thấy một biểu đồ đang tăng. Nó không cho bạn biết liệu nhu cầu đó có bền vững hay chỉ là một cơn sốt TikTok nhất thời. Iris xác thực xu hướng qua nhiều tín hiệu trước khi bạn cam kết dành cả một sprint để xây dựng theo chúng.
Khám phá, phỏng vấn, quét đối thủ, bộ slide, đánh giá của ban điều hành. Đến lúc bộ slide được gửi tới thì nhà sáng lập đã chọn xong hướng đi rồi. Iris rút ngắn vòng lặp thành một báo cáo Editor duy nhất để đội ngũ của bạn có thể phản biện ngay trong ngày.
Từ prompt đầu tiên của bạn đến một kết quả đã được phát hành — đây là cách Iris thực sự hoạt động.
Iris biến "mình có nên xây dựng X không?" thành một giả thuyết có thể nghiên cứu được — cần xác thực điều gì, cần bỏ qua điều gì.
Công cụ tìm kiếm, diễn đàn, sàn thương mại, cửa hàng ứng dụng, mạng xã hội — rộng hơn nhiều so với một truy vấn Google duy nhất.
Quy mô, tăng trưởng, ý định, mức sẵn sàng chi trả, các bên đương nhiệm — tất cả được trình bày thành một bản đồ tín hiệu có thể so sánh.
Chấm điểm các cơ hội để bạn thấy "ngách này, góc tiếp cận này, bằng chứng này" thay vì một đống dữ liệu nghiên cứu.
Ngách chiến thắng trở thành đầu vào cho một PRD tập trung — nghiên cứu sẽ không bao giờ nằm yên trong một tài liệu chẳng ai mở.
Bàn giao cho EmmaKết hợp kết quả tìm kiếm, tín hiệu từ cộng đồng, dữ liệu đối tượng và các trang của đối thủ thành một góc nhìn có cấu trúc.
Mỗi khẳng định quan trọng đều được hỗ trợ bằng một liên kết nguồn để bạn có thể tự mình kiểm chứng bằng chứng.
Xác định các phàn nàn lặp lại của người dùng và những khoảng trống tính năng mà đối thủ chưa giải quyết.
Chỉ ra những điểm mà các bên hiện có đang yếu để bạn biết nên định vị ở đâu.
Chia thị trường thành các phân khúc với những nhu cầu riêng biệt thay vì xem đó là một nhóm người dùng đồng nhất.
Các phát hiện được đưa vào một khối Editor với các phần, điểm rút ra và khuyến nghị.
Các kết luận được đưa thẳng vào Emma để nghiên cứu chuyển thành đầu vào cho PRD, chứ không phải một tài liệu bị bỏ quên.
Các quy trình làm thủ công thì chậm, thủ công và phụ thuộc vào nhiều công cụ. Di chuột qua bất kỳ thẻ nào để xem vì sao từng lợi ích lại quan trọng.
Bạn chuyển từ ChatGPT Deep Research sang? Đây là điểm mà Iris vượt lên.
Perplexity và ChatGPT trả về một bản tóm tắt nghiên cứu mà bạn phải tự diễn giải. Iris thì kết thúc bằng một đề xuất cơ hội rõ ràng và có định hướng: ngách nào, vì sao là lúc này, và bước tiếp theo là gì.
Các công cụ nghiên cứu độc lập chỉ trả về một Google Doc. Iris chuyển ngách đã được xác thực cho Emma, người sẽ viết đặc tả; sau đó Alex xây dựng sản phẩm. Insight của bạn được biến thành phần mềm đã phát hành ngay trong cùng một phiên.
Hầu hết các công cụ deep research tối ưu cho trích dẫn và độ bao quát. Iris tối ưu cho các quyết định go-or-no-go: "Thị trường này có thật không? Bằng chứng nào ủng hộ điều đó? Sản phẩm nhỏ nhất có thể thắng ở đây là gì?"
| Tính năng | Atoms Được đề xuất | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Đầu ra | Cơ hội đã được xác thực | Tóm tắt nghiên cứu |
| Bàn giao thẳng sang bản đặc tả sản phẩm | Trực tiếp tới Emma | Bạn sao chép nó vào tài liệu |
| Xếp hạng ngách với chấm điểm tín hiệu | Tích hợp trong | Chỉ tường thuật |
| Bắt đầu sản phẩm trong cùng một phiên | Có | Chỉ nghiên cứu |
| Độ rộng nguồn | Đa nguồn, gồm cả diễn đàn và sàn thương mại | Web + diễn đàn nhẹ |
Iris không làm việc một mình. Đây là cách các bước bàn giao diễn ra khi bạn xây dựng cùng toàn bộ đội ngũ.
Iris chuyển cơ hội đã được xác thực cho Emma. Emma biến "thị trường này là có thật" thành một bản đặc tả sản phẩm cụ thể.
Xem cách Emma hoạt động
Nghiên cứu từ khóa của Iris hỗ trợ việc lập kế hoạch cụm nội dung của Sarah. Chiến lược SEO của bạn dựa trên nhu cầu thực tế, không phải cảm tính.
Xem cách Sarah hoạt động
Iris xác định khách hàng có ý định cao; Adrian nhắm mục tiêu họ bằng quảng cáo trả phí trên đúng kênh.
Xem cách Adrian hoạt độngNhững câu hỏi nghiên cứu cụ thể mà Iris trả lời bằng bằng chứng và lộ trình đưa vào sản phẩm.
Tìm các ngách thị trường chưa được phục vụ tốt trước khi cam kết xây dựng bất cứ thứ gì.
Lập bản đồ định vị, điểm yếu và mô hình giá của đối thủ trong một báo cáo.
Hiểu người dùng là ai, họ thường xuất hiện ở đâu và họ thực sự phàn nàn về điều gì.
Kiểm tra liệu một xu hướng có thật và bền vững hay không trước khi xây dựng dựa trên nó.
Xem cách đối thủ định giá, đóng gói và gộp gói để quyết định giá của bạn có cơ sở tham chiếu.
Thực hiện công việc khám phá trước khi viết PRD để Emma xây dựng dựa trên hiểu biết thực tế, không phải giả định.
@Iris hãy tìm các ngách chưa được phục vụ tốt trong thị trường ứng dụng tài chính cá nhân cho Gen Z tại Mỹ. Tổng hợp từ tìm kiếm, Reddit và 10 đối thủ hiện có hàng đầu. Xác định 3 khoảng trống kèm bằng chứng và chuyển lựa chọn hàng đầu cho Emma để xác định phạm vi.
@Iris hãy phân tích chuyên sâu Notion. Lập bản đồ về giá, định vị, các động thái sản phẩm gần đây, cảm nhận của cộng đồng và những điểm mà nhóm người dùng chủ lực của họ đang rời bỏ. Trích dẫn cho mọi nhận định và nêu rõ hai điểm yếu mà chúng ta có thể khai thác.
@Iris liệu "AI agent for accountants" có phải là một xu hướng thực sự bền vững hay chỉ là chu kỳ cường điệu kéo dài 6 tháng? Kiểm tra tốc độ tăng trưởng tìm kiếm, thảo luận cộng đồng, tín hiệu gọi vốn và động thái của các đối thủ hiện có. Cho tôi biết liệu Emma có nên viết PRD cho nó hay không.
@Iris hãy phác họa chân dung các nhà thiết kế tự do tại Mỹ kiếm $80k-$200k/năm. Họ thường xuất hiện ở đâu, họ ghét những công cụ nào, họ hay phàn nàn về điều gì? Chuyển chân dung người dùng cho Emma để PRD phản ánh người dùng thực, không phải các giả định.
Không agent nào làm việc một mình. Chạm vào bất kỳ đồng đội nào để xem họ xử lý phần việc của mình trong sản phẩm của bạn như thế nào.
Được tin cậy bởi khách hàng từ
Đừng nghiên cứu ở một công cụ rồi xây dựng ở công cụ khác. Hãy để Iris thực hiện khám phá và chuyển những phát hiện của cô ấy cho Đội ngũ AI của bạn trong Atoms.
