Iris·Deep ResearcherIris reads the market, the audience, and the SERPs, then hands a structured brief to your AI Team so research turns into a product.
Research that ends in a shipped product, not a PDF.
Perplexity gives you an answer. SparkToro gives you a chart. Both end as a doc somebody pastes into Notion and nobody reads in week 3. Iris hands her findings to Emma so research becomes a PRD.
One LLM summary or one trend chart is not a market read. Iris synthesizes search, communities, audience data, and competitor pages into one cited view you can interrogate, not just accept.
Exploding Topics shows a chart trending up. It does not tell you whether the demand is durable or a TikTok blip. Iris validates trends across signals before you commit a sprint to building for them.
Discovery, interviews, competitor scans, slide deck, exec review. By the time the deck lands the founder already picked a direction. Iris compresses the loop into one Editor report your team can challenge the same day.
Từ prompt đầu tiên của bạn đến một kết quả đã được phát hành — đây là cách Iris thực sự hoạt động.
Iris biến "mình có nên xây dựng X không?" thành một giả thuyết có thể nghiên cứu được — cần xác thực điều gì, cần bỏ qua điều gì.
Công cụ tìm kiếm, diễn đàn, sàn thương mại, cửa hàng ứng dụng, mạng xã hội — rộng hơn nhiều so với một truy vấn Google duy nhất.
Quy mô, tăng trưởng, ý định, mức sẵn sàng chi trả, các bên đương nhiệm — tất cả được trình bày thành một bản đồ tín hiệu có thể so sánh.
Chấm điểm các cơ hội để bạn thấy "ngách này, góc tiếp cận này, bằng chứng này" thay vì một đống dữ liệu nghiên cứu.
Ngách chiến thắng trở thành đầu vào cho một PRD tập trung — nghiên cứu sẽ không bao giờ nằm yên trong một tài liệu chẳng ai mở.
Bàn giao cho EmmaCombines search results, community signals, audience data, and competitor pages into one structured view.
Every key claim is backed by a source link so you can verify the evidence yourself.
Identifies recurring user complaints and feature gaps competitors are not addressing.
Maps where existing players are weak so you know where to position.
Breaks the market into segments with distinct needs instead of one monolithic user.
Findings land in an Editor block with sections, takeaways, and recommendations.
Conclusions feed straight into Emma so research turns into PRD inputs, not a dead document.
Các quy trình làm thủ công thì chậm, thủ công và phụ thuộc vào nhiều công cụ. Di chuột qua bất kỳ thẻ nào để xem vì sao từng lợi ích lại quan trọng.
Bạn chuyển từ ChatGPT Deep Research sang? Đây là điểm mà Iris vượt lên.
Perplexity và ChatGPT trả về một bản tóm tắt nghiên cứu mà bạn phải tự diễn giải. Iris thì kết thúc bằng một đề xuất cơ hội rõ ràng và có định hướng: ngách nào, vì sao là lúc này, và bước tiếp theo là gì.
Các công cụ nghiên cứu độc lập chỉ trả về một Google Doc. Iris chuyển ngách đã được xác thực cho Emma, người sẽ viết đặc tả; sau đó Alex xây dựng sản phẩm. Insight của bạn được biến thành phần mềm đã phát hành ngay trong cùng một phiên.
Hầu hết các công cụ deep research tối ưu cho trích dẫn và độ bao quát. Iris tối ưu cho các quyết định go-or-no-go: "Thị trường này có thật không? Bằng chứng nào ủng hộ điều đó? Sản phẩm nhỏ nhất có thể thắng ở đây là gì?"
| Tính năng | Atoms Được đề xuất | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Đầu ra | Cơ hội đã được xác thực | Tóm tắt nghiên cứu |
| Bàn giao thẳng sang bản đặc tả sản phẩm | Trực tiếp tới Emma | Bạn sao chép nó vào tài liệu |
| Xếp hạng ngách với chấm điểm tín hiệu | Tích hợp trong | Chỉ tường thuật |
| Bắt đầu sản phẩm trong cùng một phiên | Có | Chỉ nghiên cứu |
| Độ rộng nguồn | Đa nguồn, gồm cả diễn đàn và sàn thương mại | Web + diễn đàn nhẹ |
Iris không làm việc một mình. Đây là cách các bước bàn giao diễn ra khi bạn xây dựng cùng toàn bộ đội ngũ.
Iris chuyển cơ hội đã được xác thực cho Emma. Emma biến "thị trường này là có thật" thành một bản đặc tả sản phẩm cụ thể.
Xem cách Emma hoạt động
Nghiên cứu từ khóa của Iris hỗ trợ việc lập kế hoạch cụm nội dung của Sarah. Chiến lược SEO của bạn dựa trên nhu cầu thực tế, không phải cảm tính.
Xem cách Sarah hoạt động
Iris xác định khách hàng có ý định cao; Adrian nhắm mục tiêu họ bằng quảng cáo trả phí trên đúng kênh.
Xem cách Adrian hoạt độngConcrete research questions Iris answers with evidence and a path to product.
Find underserved niches in a market before committing to building anything.
Map competitor positioning, weaknesses, and pricing patterns in one report.
Understand who the users are, where they hang out, and what they actually complain about.
Test whether a trend is real and durable before building on it.
See how competitors price, package, and bundle so your pricing decision has a baseline.
Run the discovery work before writing a PRD so Emma builds on real insight, not assumption.
@Iris find underserved niches in the personal finance app market for Gen Z in the US. Pull from search, Reddit, and the top 10 incumbents. Identify 3 gaps with evidence and hand the top one to Emma to scope.
@Iris deep dive Notion. Map their pricing, positioning, recent product moves, community sentiment, and where their power users are leaking. Cite every claim and flag the two weaknesses we could exploit.
@Iris is "AI agent for accountants" a real durable trend or a 6-month hype cycle? Check search velocity, community discussions, funding signals, and incumbent moves. Tell me if it is worth Emma writing a PRD for.
@Iris profile freelance designers earning $80k-$200k/year in the US. Where do they hang out, what tools do they hate, what do they complain about? Hand the persona to Emma so the PRD reflects real users, not assumptions.
Không agent nào làm việc một mình. Chạm vào bất kỳ đồng đội nào để xem họ xử lý phần việc của mình trong sản phẩm của bạn như thế nào.
Stop researching in one tool and building in another. Let Iris run discovery and hand her findings to your AI Team in Atoms.
