Bob, AI Architect — AtomsBob·Architect

KI-Architekt-Agent, der Systeme entwirft, die Ihr Team erstellt

Bob entwirft das System, wählt den Stack und übergibt die Struktur an Alex, sodass Ihre Architektur zur Codebasis wird und nicht zu einem vergessenen Dokument.

Diagramme, die Code abbilden, keine hübschen Bilder.

Warum Architektur-Dokumentationen schon am Tag ihrer Erstellung veralten

  • Hübsche Diagramme, die niemand umsetzt

    Eraser und Whimsical erstellen schöne Kästchen und Pfeile. Ihre Ingenieure bauen trotzdem das, was zur Deadline passt. Bobs Diagramme werden zur Dateistruktur und zu den Modulgrenzen, die Alex tatsächlich verwendet.

  • Technologieentscheidungen nach Trend getroffen

    „Wir haben Mongo gewählt, weil es populär war.“ Bob erklärt, warum Postgres statt Mongo, warum eine Queue statt direkter Aufrufe, warum Redis vs Memcached. Die Begründung ist schriftlich festgehalten, sodass Sie sie hinterfragen können.

  • Architektur und Code driften auseinander

    Das Diagramm im Wiki stammt aus Sprint 1. Der Code ist aus Sprint 14. Niemand aktualisiert beides, damit es übereinstimmt. Bob prüft das aktuelle System und aktualisiert das Architekturdokument, damit es das widerspiegelt, was tatsächlich ausgeliefert wurde.

  • Nicht-funktionale Anforderungen werden erst nach dem Launch erkannt

    Performance, Sicherheit und Observability werden erst nach dem ersten Ausfall nachgerüstet. Bob plant sie bereits während des Designs mit Emmas Skalierungsanforderungen und den Zugriffsmustern, die Ihr Datenmodell unterstützen muss.

Ein Tag mit Bob

Von Ihrem ersten Prompt bis zu einem ausgelieferten Ergebnis — so funktioniert Bob tatsächlich.

  1. 01

    Emmas PRD lesen

    Bob startet mit einem klar abgegrenzten Umfang, damit die Architektur zum Produkt passt — und nicht umgekehrt.

    Emma, AI Product ManagerAn Emma übergeben
  2. 02

    Wähle den Stack mit Begründung

    Datenbank, Framework, Queue, Cache — zu jeder Auswahl gibt es eine schriftliche Abwägung, die Sie hinterfragen können.

  3. 03

    Datenmodelle und Modulgrenzen abbilden

    Entitäten, Beziehungen, Ownership, Schreibpfade — die Dinge, deren Refactoring später richtig schmerzt.

  4. 04

    Zeichne das Systemdiagramm, das dem Code entspricht

    Kästen und Pfeile bilden echte Module und Abhängigkeiten ab; das Diagramm bleibt synchron, während Code hinzukommt.

  5. 05

    Gib die Struktur an Alex weiter

    Alex entwickelt innerhalb der von Bob gesetzten Grenzen — ohne eingebaute technische Schulden nach dem Motto „Das refaktorieren wir in drei Monaten“.

    Alex, AI EngineerAn Alex übergeben

Alles, was Bob braucht, um solide Systeme zu entwerfen

Architekturdiagramme

Service-, Datenfluss- und Integrationsdiagramme, die im Editor und nicht in einem separaten Tool erstellt werden.

Empfehlungen für den Tech-Stack

Stack-Entscheidungen, die anhand Ihrer Anforderungen begründet werden, statt nach Trends oder Vertrautheit getroffen zu werden.

Datenmodell-Design

Schemata und Beziehungen, die für die tatsächlichen Zugriffsmuster Ihres Produkts entworfen werden.

Planung nichtfunktionaler Anforderungen

Performance, Sicherheit und Observability werden bereits während des Designs berücksichtigt, nicht erst nach dem Launch.

Entscheidungsprotokolle

Architekturentscheidungen werden zusammen mit ihrer Begründung dokumentiert, damit Ihr zukünftiges Ich sie erneut nachvollziehen kann.

Abbildung von Struktur auf Code

Diagramme werden auf die Dateistruktur und die Modulgrenzen abgebildet, mit denen Alex arbeitet.

Architektur-Review

Bob kann bestehende Systeme prüfen und Änderungen mit klarer Begründung empfehlen.

Was sich ändert, wenn Bob in Ihrem Team ist

Manuell erstellte Workflows sind langsam, händisch und toollastig. Bewege den Mauszeiger über eine beliebige Karte, um zu sehen, warum jeder Gewinn wichtig ist.

Warum Builder Bob allen anderen vorziehen

Vergleich vs.

Du kommst von Eraser AI? Hier zeigt sich, wo Bob die Nase vorn hat.

01

Diagramme, die dem Code zugeordnet sind

Eraser und Whimsical zeichnen hübsche Kästchen; deine Engineers bauen trotzdem das, was in den Zeitplan passt. Bobs Diagramme werden zur Dateistruktur und zu den Modulgrenzen, die Alex tatsächlich in der Codebase verwendet.

02

Stack-Entscheidungen mit Begründung statt Hype

ChatGPT empfiehlt das Framework, das es in den Trainingsdaten am häufigsten gesehen hat. Bob erklärt, warum Postgres statt Mongo, warum eine Queue statt direkter Aufrufe, warum Redis statt Memcached — mit Begründungen, die du hinterfragen kannst, und Entscheidungen, die du später erneut prüfen kannst.

03

Architektur, die aktuell bleibt

Ein Diagramm in einem Wiki ist spätestens bis Sprint 3 veraltet. Bob prüft den tatsächlichen Code und aktualisiert die Architektur anhand dessen, was ausgeliefert wurde — so ist die Dokumentation nie bloße Fiktion, und das Onboarding eines neuen Engineers dauert einen Tag statt eines Monats.

Atoms vs Eraser AI: Funktionen, Preise und Möglichkeiten vergleichen

Funktion
Atoms
Empfohlen
Eraser AI
Ausgabe
Architektur, die sich in Code abbilden lässt
Diagramm in einem Wiki
Stack-Auswahl mit Begründung
Dokumentierte Abwägungen
Allgemeine Vorschläge
Bleibt synchron, während Code ausgeliefert wird
Gegen die Codebasis aktualisiert
Spätestens ab Sprint 3 veraltet
Mit Engineering verbunden
An Alex übergeben
Per Export übergeben
Diagrammerstellung
Automatisch generiert
Automatisch generiert

Wie Bob mit dem Rest Ihres KI-Teams zusammenarbeitet

Bob arbeitet nicht allein. So laufen die Übergaben ab, wenn du mit dem gesamten Team entwickelst.

Was Bob für Bauherren entwirft

Konkrete Architekturarbeit, die Bob erstellt und die sich echtem Code zuordnen lässt.

  1. Greenfield-Systemdesign

    Entwerfen Sie das System von Grund auf, wobei die Stack-Auswahl im Hinblick auf Ihre Anforderungen begründet wird.

    Ein System entwerfen
  2. Stack-Auswahl

    Vergleichen Sie Stack-Optionen für Ihr Projekt und wählen Sie diejenige aus, die zu Ihrem Team und Ihrer Skalierung passt.

    Einen Stack auswählen
  3. Datenmodell-Design

    Schema, Beziehungen und Indizes, ausgelegt auf die Abfragen, die Ihr Produkt tatsächlich ausführen wird.

    Ein Schema entwerfen
  4. Integrations-Mapping

    Ordnen Sie Drittanbieterdienste, Webhooks und den Datenfluss zu, bevor die Integrationsarbeit beginnt.

    Integrationen abbilden
  5. Performance- und Skalierungspläne

    Identifizieren Sie Engpässe und planen Sie für die nächste Größenordnung, bevor sie die Produktion erreichen.

    Für Skalierung planen
  6. Sicherheits- und Compliance-Prüfung

    Identifizieren Sie Authentifizierungs-, Daten- und Datenschutzbedenken und berücksichtigen Sie sie bereits im Design statt erst nach dem Launch.

    Sicherheit prüfen

Probieren Sie diese Eingabeaufforderungen mit Bob aus

Ein System von Grund auf entwerfen

@Bob entwirf die Architektur für ein mandantenfähiges SaaS mit nutzungsbasierter Abrechnung, 10.000 erwarteten Mandanten und Stripe Connect-Auszahlungen. Wähle den Stack, zeichne das Servicediagramm und übergib die Dateistruktur an Alex.

Einen Stack mit Begründung auswählen

@Bob wir wählen für das neue Produkt zwischen Postgres + Prisma und PlanetScale + Drizzle. Vergleiche sie anhand unserer Anforderungen (Multi-Region-Reads, ein einzelner Engineer, 100 ms p95) und empfehle eine Option mit expliziten Trade-offs.

Eine bestehende Architektur überprüfen

@Bob überprüfe unsere aktuelle API-Schicht. Beim Dashboard-Endpunkt sehen wir 800 ms p95 und möchten auf das 10-fache an Traffic skalieren. Ermittle die Bottlenecks, schlage Änderungen vor und schreibe den Migrationsplan für Alex.

Das Datenmodell für ein Feature entwerfen

@Bob entwirf das Schema für das Empfehlungsprogramm in Emmas PRD. Stelle die Entitäten, Beziehungen und Indizes für die Abfragen dar, die wir tatsächlich ausführen werden. Übergib das Schema und den Migrationsplan an Alex.

Lerne den Rest von Bobs AI-Team kennen

Kein Agent arbeitet allein. Tippen Sie auf ein beliebiges Teammitglied, um zu sehen, wie es seinen Teil Ihres Produkts bearbeitet.

Vertraut von Kunden aus

Häufig gestellte Fragen

Setz Bob ein

Hören Sie auf, Diagramme zu zeichnen, die niemand umsetzt. Lassen Sie Bob Systeme entwerfen, die Ihr KI-Team in Atoms erstellt und synchron hält.