Mike·Team LeaderMike steuert Ihr KI-Team von Anfang bis Ende, setzt im richtigen Schritt den passenden Agenten ein und legt Ihnen nur die Entscheidungen vor, die nur Sie treffen sollten.
Ein Gespräch. Acht Spezialisten. Echtes Produkt.
LangGraph und CrewAI geben dir Primitive an die Hand. Du musst weiterhin den Agenten-Code schreiben, die Rollen definieren, den Zustand verdrahten und die Orchestrierung debuggen. Mike stellt dir das 8-Spezialisten-KI-Team sofort einsatzbereit zur Verfügung, ganz ohne Python.
Demos von AutoGen und CrewAI wirken magisch, bis zwei Agenten sich 200 Tool-Aufrufe lang gegenseitig in Schleifen schicken. Mike hält bei Entscheidungen an, die das Produkt verändern, und fragt dich, statt stillschweigend zu einem falschen Ergebnis weiterzulaufen.
Von Ihrem ersten Prompt bis zu einem ausgelieferten Ergebnis — so funktioniert Mike tatsächlich.
Mike verwandelt einen Prompt in einen sequenzierten Plan: Recherche, Scope, Design, Build, Launch, Wachstum.
Iris, Emma, Bob, Alex, Sarah, Adrian, David — jede Person bekommt den Bereich, der ihr gehört, kein wildes Durcheinander.
Mike bittet dich, Richtung, Umfang, Stack und Launch freizugeben — du bleibst am Steuer.
Jede Entscheidung, jeder Trade-off, jedes „Warum wir es so gemacht haben“ ist nur einen Scroll entfernt und nicht irgendwo in Slack vergraben.
Das Team arbeitet innerhalb der Freigaben, die du erteilst — keine unkontrollierten Agents, die Dinge ausliefern, die du nicht angefordert hast.
Verwandelt ein Ziel in einen phasenweisen Plan mit den richtigen Agenten in der richtigen Reihenfolge.
Übergibt Aufgaben an Sarah, Adrian, Iris, Emma, Alex, Bob oder David, je nachdem, was die Aufgabe tatsächlich erfordert.
Jeder Agent liest die Ausgabe des vorherigen Agenten, sodass die Arbeit aufeinander aufbaut, statt jedes Mal neu zu beginnen.
Pausiert bei Entscheidungen, die das Produkt verändern, und fragt den Menschen, bevor fortgefahren wird.
Eine Ansicht darüber, was erledigt ist, was in Bearbeitung ist und was im gesamten KI-Team blockiert ist.
Schließt Projekte mit Zusammenfassungen darüber ab, was ausgeliefert wurde und woran weiter iteriert werden sollte.
Koordiniert die Arbeit mit den Editor- und Aufgaben-Tools, die im gesamten KI-Team gemeinsam genutzt werden.
Manuell erstellte Workflows sind langsam, händisch und toollastig. Bewege den Mauszeiger über eine beliebige Karte, um zu sehen, warum jeder Gewinn wichtig ist.
Du kommst von Devin? Hier zeigt sich, wo Mike die Nase vorn hat.
Devin und AutoGPT geraten in Schleifen, in die Sie nicht ohne Weiteres eingreifen können. Mike hält bei jeder wichtigen Entscheidung an und bittet Sie um Zustimmung — Sie behalten die Kontrolle über die Richtung, das KI-Team übernimmt die Ausführung.
Einzelassistenten-Tools „entscheiden“ jeden Schritt ad hoc. Mike sequenziert die Arbeit — Iris recherchiert, Emma steckt den Umfang ab, Bob entwirft, Alex entwickelt, Sarah liefert SEO aus, Adrian schaltet Anzeigen — damit Übergaben sauber funktionieren und nichts untergeht.
AutoGPT-Logs laufen in einem Terminal durch. Mike hebt Entscheidungen, Blocker und nächste Schritte in einem Thread hervor, den du in 30 Sekunden überfliegen kannst – und sein Entscheidungsprotokoll ist immer da, wenn du wissen willst, warum eine Wahl getroffen wurde.
| Funktion | Atoms Empfohlen | LangGraph |
|---|---|---|
| Genehmigungsstufen | Jede wichtige Entscheidung | Größtenteils auf Autopilot |
| Multi-Agenten-Orchestrierung | 8 Spezialisten, aufeinander abgestimmt | Single-Agent-Schleife |
| Entscheidungsprotokoll | Thread-basiert, gut scanbar | Terminal-Scrollen |
| Macht Blocker proaktiv sichtbar | Ja | Du erkennst sie |
| Autonome Aufgabenausführung | Innerhalb Ihrer Freigaben | Innerhalb des eigenen Kreislaufs |
Mike arbeitet nicht allein. So laufen die Übergaben ab, wenn du mit dem gesamten Team entwickelst.
Mike bittet Emma, den Produktumfang festzulegen, geht die Spezifikation mit dir durch und fixiert den Build-Plan.
Sehen, wie Emma funktioniert
Mike strukturiert den Build so, dass Alex inkrementelle, deploybare Teile liefern kann — keine 4-wöchige Blackbox.
Sehen, wie Alex funktioniert
Mike plant SEO- und Anzeigenarbeit parallel zum Build, damit Launch und Wachstum am selben Tag starten und nicht erst ein Quartal später.
Sehen, wie Sarah funktioniertKonkrete Multi-Agenten-Projekte, die Mike vom Ziel bis zum ausgelieferten Produkt umsetzt.
Recherche, PRD, Architektur, Code, SEO und Analytics werden zu einem ausgelieferten MVP koordiniert.
Eine wichtige Funktion zu einem bestehenden Produkt hinzufügen – mit vollständiger Teamabdeckung in einem Workflow.
Landingpage, Anzeigen, Tracking und Analyse für einen Launch in einem Projekt koordinieren.
Ein Cluster aus SEO-Seiten mit technischer Umsetzung und Analytics-Tracking, durchgeführt als ein Sprint.
Ein Experiment von Anfang bis Ende konzipieren, umsetzen und auswerten – mit den richtigen Agents in der richtigen Reihenfolge.
Den Markt erneut recherchieren, das PRD neu schreiben, das neue Produkt ausliefern und mit bezahlter Akquise neu launchen.
@Mike Ich möchte in 4 Wochen ein SaaS zur Zeiterfassung für Freelancer mit bezahlter Akquise starten. Koordiniere Iris' Recherche, Emmas PRD, Bobs Architektur, Alex' Umsetzung, Sarahs Landingpages und Adrians Launch-Kampagne.
@Mike liefere das Empfehlungsprogramm für unser bestehendes SaaS aus. Hole Emmas PRD, lass Bob die Auswirkungen auf das Schema prüfen, übergib die Umsetzung an Alex, binde Davids Tracking ein und zeige die Checkliste zur Launch-Bereitschaft an, wenn alles bereit ist.
@Mike gib mir einen Statusüberblick zum Projekt des Rechnungsmoduls. Was hat jeder Agent ausgeliefert, woran wird gerade gearbeitet, was ist blockiert und bei welchen Entscheidungen wartest du auf mich.
@Mike orchestriere den Launch der neuen Preisseite. Sarah schreibt die Seite, Alex stellt sie bereit, Adrian fährt die Kampagne darauf, David verfolgt die Conversions durchgängig, und halte für mich an, bevor die Kampagne live geht.
Kein Agent arbeitet allein. Tippen Sie auf ein beliebiges Teammitglied, um zu sehen, wie es seinen Teil Ihres Produkts bearbeitet.
Vertraut von Kunden aus
Hören Sie auf, Agenten-Workflows manuell zu bauen. Lassen Sie Mike Ihr gesamtes KI-Team von Anfang bis Ende steuern und das Produkt innerhalb von Atoms ausliefern.
